Code for paper Fine-tune BERT for Extractive Summarization

Easy to use extractive text summarization with BERT

利用BERT预训练模型进行文本生成，可用于对话、摘要、问题生成等任务。 目前支持策略，词表的插入和删除、自定义Character Embedding、随机词替换等

这是一个seq2seq模型，编码器是bert,解码器是transformer的解码器，可用于自然语言处理中文本生成领域的任务

bert-base-chinese example

Dataset from 'Character-based BiLSTM-CRF Incorporating POS and Dictionaries for Chinese Opinion Target Extraction'

📖 收集NLP领域相关的数据集、论文、开源实现，尤其是情感分析、情绪原因识别、评价对象和评价词抽取方面。

一个关于中文的抽取式和基于BERT的摘要模型

基于bert-base-chinese微调的中文情感分析任务，在WeiboSenti100k 数据集上训练5个epoch并且收敛

a contextual, biasable, word-or-sentence-or-paragraph extractive summarizer powered by the latest in text embeddings (Bert, Universal Sentence Encoder, Flair)

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