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README.md

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     - [行情接口以及历史行情数据下载](#行情接口以及历史行情数据下载)
     - [历史行情批量缓存](#历史行情批量缓存)
     - [历史行情转存数据库](#历史行情转存数据库)
-  - [交易接口分析](#交易接口分析)
-    - [交易接口封装](#交易接口封装)
   - [量化策略研究](#量化策略研究)
     - [新闻事件量化](#新闻事件量化)
     - [技术面特征提取](#技术面特征提取)
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 ### 历史行情转存数据库
 [迅投QMT历史行情转存Clickhouse数据库](https://mp.weixin.qq.com/s/5337pliFLRlpQoEkQA31Og): 本节介绍如何将读取本地的缓存数据并写入到clickhouse数据库中。历史行情数据从格式上看分为tick数据和K线数据两大类，针对这两类的数据我们分别处理。
 
-## 交易接口分析
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-### 交易接口封装
-[迅投QMT量化平台交易接口封装](https://mp.weixin.qq.com/s/42ixWcqA0k71Xr49BbzrIg): 迅投QMT量化平台提供了极简客户端，可直接使用Python调用其提供的交易功能。本文使用Python中的Sanic异步框架将交易接口进一步封装成HTTP访问接口，方便从远程Linux主机调用。
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-源码：`src/trade_service.py`
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 ## 量化策略研究