pytorch-GNN-2nd-

<PyTorch深度学习和图神经网络(卷2）——开发应用>配套代码

本代码还有配套的资源包资源包需要通过www.aianaconda.com网站进行下载。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
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README.md		README.md
code_01_ResNetModel.py		code_01_ResNetModel.py
code_02_FinetuneResNet.py		code_02_FinetuneResNet.py
code_03_maskrcnn_resnet50.py		code_03_maskrcnn_resnet50.py
code_04_deeplabv3.py		code_04_deeplabv3.py
code_05_DataLoader.py		code_05_DataLoader.py
code_06_train.py		code_06_train.py
code_07_gaitset.py		code_07_gaitset.py
code_08_test.py		code_08_test.py
code_09_skip-gram.py		code_09_skip-gram.py
code_10_TextCNN.py		code_10_TextCNN.py
code_11_pipline.py		code_11_pipline.py
code_12_BERTTest.py		code_12_BERTTest.py
code_13_GPT2Test.py		code_13_GPT2Test.py
code_14_BERT_CH.py		code_14_BERT_CH.py
code_15_BERT_PROPN.py		code_15_BERT_PROPN.py
code_16_BERT_NoPUNC.py		code_16_BERT_NoPUNC.py
code_17_RGCNDGL.py		code_17_RGCNDGL.py
code_18_TitanicInterpret.py		code_18_TitanicInterpret.py
code_19_TextCNNInterpret.py		code_19_TextCNNInterpret.py
code_20_CNNModelInterpret.py		code_20_CNNModelInterpret.py
code_21_ResNetModelCam.py		code_21_ResNetModelCam.py
code_22_FinetuneResNet150.py		code_22_FinetuneResNet150.py
code_23_Extractor.py		code_23_Extractor.py
code_24_Train.py		code_24_Train.py
code_25_Wasserstein.py		code_25_Wasserstein.py
code_26_processm1.py		code_26_processm1.py
code_27_builder.py		code_27_builder.py
code_28_data_utils.py		code_28_data_utils.py
code_29_train.py		code_29_train.py
code_30_model.py		code_30_model.py
code_31_sampler.py		code_31_sampler.py
说明.txt		说明.txt

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