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对于用户进行聚类分层 二八定律：20%的客户，为企业带来约80%的利益 广泛用于分析客户价值的是RFM模型,它是通过三个指标(最近消费时间间隔(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary))来进行客户细分,识别出高价值的客户。 通过分析公司客户的数据进行聚类。先生成我们需要的几个变量，具体需要和业务商量，之后通过kmean聚类的伪F值选出合适的聚类个数。 之后通过聚类的中心点我们可以知道不同类别的客户价值。