using pickle instead of redis

.gitignore

@@ -10,3 +10,4 @@ nohup.out
 tmp
 plugins.json
 itchat.pkl
+user_datas.pkl

app.py

@@ -4,13 +4,22 @@
 from config import conf, load_config
 from channel import channel_factory
 from common.log import logger
-
 from plugins import *
+import signal
+import sys
+
+def sigterm_handler(_signo, _stack_frame):
+    conf().save_user_datas()
+    sys.exit(0)
 
 def run():
     try:
         # load config
         load_config()
+        # ctrl + c
+        signal.signal(signal.SIGINT, sigterm_handler)
+        # kill signal
+        signal.signal(signal.SIGTERM, sigterm_handler)
 
         # create channel
         channel_name=conf().get('channel_type', 'wx')

bot/chatgpt/chat_gpt_bot.py

@@ -13,7 +13,6 @@
 import openai
 import openai.error
 import time
-import redis
 
 # OpenAI对话模型API (可用)
 class ChatGPTBot(Bot,OpenAIImage):

channel/wechatmp/README.md

@@ -8,18 +8,15 @@
 
 在开始部署前，你需要一个拥有公网IP的服务器，以提供微信服务器和我们自己服务器的连接。或者你需要进行内网穿透，否则微信服务器无法将消息发送给我们的服务器。
 
-此外，需要在我们的服务器上安装额外的依赖web.py和redis，其中redis用来储存用户私有的配置信息。
+此外，需要在我们的服务器上安装python的web框架web.py。
 以ubuntu为例(在ubuntu 22.04上测试):
 ```
-sudo apt-get install redis
-sudo systemctl start redis
-pip3 install redis
 pip3 install web.py
 ```
 
 然后在[微信公众平台](mp.weixin.qq.com)注册一个自己的公众号，类型选择订阅号，主体为个人即可。
 
-然后根据[接入指南](https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Basic_Information/Access_Overview.html)的说明，在[微信公众平台](mp.weixin.qq.com)的“设置与开发”-“基本配置”-“服务器配置”中填写服务器地址(URL)和令牌(Token)。这个Token是你自己编的一个特定的令牌。消息加解密方式目前选择的是明文模式。相关的服务器验证代码已经写好，你不需要再添加任何代码。你只需要将本项目根目录的`app.py`中channel_name改成"mp",将上述的Token填写在本项目根目录的`config.json`中，例如`"wechatmp_token": "Your Token",` 然后运行`python3 app.py`启动web服务器，然后在刚才的“服务器配置”中点击`提交`即可验证你的服务器。
+然后根据[接入指南](https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Basic_Information/Access_Overview.html)的说明，在[微信公众平台](mp.weixin.qq.com)的“设置与开发”-“基本配置”-“服务器配置”中填写服务器地址(URL)和令牌(Token)。这个Token是你自己编的一个特定的令牌。消息加解密方式目前选择的是明文模式。相关的服务器验证代码已经写好，你不需要再添加任何代码。你只需要在本项目根目录的`config.json`中添加`"channel_type": "wechatmp", "wechatmp_token": "your Token", ` 然后运行`python3 app.py`启动web服务器，然后在刚才的“服务器配置”中点击`提交`即可验证你的服务器。
 
 随后在[微信公众平台](mp.weixin.qq.com)启用服务器，关闭手动填写规则的自动回复，即可实现ChatGPT的自动回复。
 
@@ -29,7 +26,7 @@ pip3 install web.py
 另外，由于微信官方的限制，自动回复有长度限制。因此这里将ChatGPT的回答拆分，分成每段600字回复（限制大约在700字）。
 
 ## 私有api_key
-公共api有访问频率限制（免费账号每分钟最多20次ChatGPT的API调用），这在服务多人的时候会遇到问题。因此这里多加了一个设置私有api_key的功能，私有的api_key将储存在redis中。另外后续计划利用redis储存更多的用户个人配置。目前通过godcmd插件的命令来设置私有api_key。
+公共api有访问频率限制（免费账号每分钟最多20次ChatGPT的API调用），这在服务多人的时候会遇到问题。因此这里多加了一个设置私有api_key的功能。目前通过godcmd插件的命令来设置私有api_key。
 
 ## 命令优化
 之前plugin中#和$符号混用，且$这个符号在微信中和中文会有较大间隔，体验实在不好。这里我将所有命令更改成了以#开头。添加了一个叫finish的plugin来最后处理所有#结尾的命令，防止未知命令变成ChatGPT的query。

channel/wechatmp/wechatmp_channel.py

@@ -13,7 +13,6 @@
 from bridge.context import *
 from plugins import *
 import traceback
-import redis
 
 # If using SSL, uncomment the following lines, and modify the certificate path.
 # from cheroot.server import HTTPServer
@@ -181,12 +180,8 @@ def POST(self):
                     context = Context()
                     context.kwargs = {'isgroup': False, 'receiver': fromUser, 'session_id': fromUser}
 
-                    R = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
-                    user_openai_api_key = "openai_api_key_" + fromUser
-                    api_key = R.get(user_openai_api_key)
-                    if api_key != None:
-                        api_key = api_key.decode("utf-8")
-                    context['openai_api_key'] = api_key # None or user openai_api_key
+                    user_data = conf().get_user_data(fromUser)
+                    context['openai_api_key'] = user_data.get('openai_api_key') # None or user openai_api_key
 
                     img_match_prefix = check_prefix(message, conf().get('image_create_prefix'))
                     if img_match_prefix:

config.py

@@ -3,6 +3,7 @@
 import json
 import os
 from common.log import logger
+import pickle
 
 # 将所有可用的配置项写在字典里, 请使用小写字母
 available_setting = {
@@ -88,6 +89,11 @@
 
 
 class Config(dict):
+    def __init__(self, d:dict={}):
+        super().__init__(d)
+        # user_datas: 用户数据，key为用户名，value为用户数据，也是dict
+        self.user_datas = {}
+
     def __getitem__(self, key):
         if key not in available_setting:
             raise Exception("key {} not in available_setting".format(key))
@@ -106,6 +112,30 @@ def get(self, key, default=None):
         except Exception as e:
             raise e
 
+    # Make sure to return a dictionary to ensure atomic
+    def get_user_data(self, user) -> dict:
+        if self.user_datas.get(user) is None:
+            self.user_datas[user] = {}
+        return self.user_datas[user]
+
+    def load_user_datas(self):
+        try:
+            with open('user_datas.pkl', 'rb') as f:
+                self.user_datas = pickle.load(f)
+                logger.info("[Config] User datas loaded.")
+        except FileNotFoundError as e:
+            logger.info("[Config] User datas file not found, ignore.")
+        except Exception as e:
+            logger.info("[Config] User datas error: {}".format(e))
+            self.user_datas = {}
+
+    def save_user_datas(self):
+        try:
+            with open('user_datas.pkl', 'wb') as f:
+                pickle.dump(self.user_datas, f)
+                logger.info("[Config] User datas saved.")
+        except Exception as e:
+            logger.info("[Config] User datas error: {}".format(e))
 
 config = Config()
 
@@ -142,6 +172,7 @@ def load_config():
 
     logger.info("[INIT] load config: {}".format(config))
 
+    config.load_user_datas()
 
 def get_root():
     return os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

plugins/godcmd/godcmd.py

@@ -7,11 +7,12 @@
 from bridge.bridge import Bridge
 from bridge.context import ContextType
 from bridge.reply import Reply, ReplyType
-from config import load_config
+from config import conf, load_config
 import plugins
 from plugins import *
 from common import const
 from common.log import logger
+import pickle
 
 # 定义指令集
 COMMANDS = {
@@ -195,20 +196,18 @@ def on_handle_context(self, e_context: EventContext):
                             ok, result = False, "unknown args"
                 elif cmd == "set_openai_api_key":
                     if len(args) == 1:
-                        import redis
-                        R = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
-                        user_openai_api_key = "openai_api_key_" + user
-                        R.set(user_openai_api_key, args[0])
-                        # R.sadd("openai_api_key", args[0])
+                        user_data = conf().get_user_data(user)
+                        user_data['openai_api_key'] = args[0]
                         ok, result = True, "你的OpenAI私有api_key已设置为" + args[0]
                     else:
                         ok, result = False, "请提供一个api_key"
                 elif cmd == "reset_openai_api_key":
-                    import redis
-                    R = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
-                    user_openai_api_key = "openai_api_key_" + user
-                    R.delete(user_openai_api_key)
-                    ok, result = True, "OpenAI的api_key已重置"
+                    try:
+                        user_data = conf().get_user_data(user)
+                        user_data.pop('openai_api_key')
+                    except Exception as e:
+                        ok, result = False, "你没有设置私有api_key"
+                    ok, result = True, "你的OpenAI私有api_key已清除"
                 # elif cmd == "helpp":
                 #     if len(args) != 1:
                 #         ok, result = False, "请提供插件名"