Projeto de Aprendizagem de Máquina
Fazer a análise do dataset de projetos do Kickstarter.
Dataset: dados/ks-projects-201801.csv
Obs: Dataset baseado no conjunto de dados disponíveis em https://www.kaggle.com/kemical/kickstarter-projects
Caso você não tenha um pacote instalado na sua instância do Python3 use o pip3 para instalar o pacote.
Exemplo: pip3 install nome_do_pacote
Faz o agrupamento dos projetos.
python3 k-means/main.py dados/ks-projects-201801.csv
Faz a classificação dos projetos de acordo com o status de sucesso ou não sucesso.
jupyter nbconvert --to script kickstarter.ipynb
python3 mlp/kickstarter.py
Gera gráficos refentes as análises da base de dados do Kickstarter.
python3 graficos/graficos-kickstarter.py
Comando para criar ambientes usando python3:
virtualenv -p python3 ./env
Comando para ativar o ambiente virtual:
source ./env/bin/activate
Comando para criar o arquivo de dependências do projeto:
pip freeze > requirements.txt
Comando para instalar dependências do projeto:
pip install -r requirements.txt
- python3
- scikit-learn
- pandas
- numpy
- matplotlib
- virtualenv
- jupyter