📈 Do It Quant

💡 Introduction

• 주식 투자를 도와주는 Quant 기반 종목 추천 모바일 앱입니다.
• 7개 중요 투자지표를 토대로 사용자가 비중치를 직접 입력하면 이 비중치들을 기준으로 계산하여 1 ~ 10위 까지의 종목을 제시해주는 앱입니다.
• 이를 통해 주관적인 판단에 의한 투자가 아닌 기계적으로 투자할 수 있게 도와주는 서비스를 제공합니다.
• 적립식 주식 투자, 다양한 투자 포트폴리오 구성 등 여러 부문에 활용할 수 있을 것으로 기대합니다.

🤝 Team

• Front, Mobile: feelcard
• Back, Cloud: hanbinleejoy
• Data Crawling: SeoYeonii

🔖 Stack

• Front(Mobile): React-Native, Android
• Back: Spring Boot 2.2.6 (Java 8)
• Test: JUnit4
• Build: Gradle 5.6.4
• DB: MariaDB(AWS RDS)
• Cloud: AWS EC2
• Crawling: python

🔖 서비스 구조

🔖 랜더링 화면

🔖 API 요구사항(DB Table 구성)

• company_data (분기마다 자동 update)

  • per
  • pbr
  • roa
  • roe
  • debt_ratio(부채비율)
  • operating_profit_ratio(영업이익률)
  • reserve_ratio(유보율)

• company_detail (분기마다 자동 update)

  • code(종목코드)
  • cmp_name(종목명/기업이름)
  • total_asset(총자산)
  • total_equity(총자본)
  • total_debt(총부채)
  • sales(매출액)
  • operating_profit(영업이익)
  • net_income(당기손이익)
  • retained_earnings(이익 잉여금)
  • description(기업상세설명)
  • market(업종)

• daily_price (매일 장마감 기준으로 자동 update)

  • code(종목코드)
  • end_price(종가)

🔖 시스템 작동 설명

Scheduling 설정

1. daily_price: 매일 16:00에 DB 업데이트
2. quant_data, company_detail: 분기마다 DB 업데이트(2, 5, 8, 11월 기준 15일로 설정)

AWS Linux 서버 내 Scheduling 설정

$crontab -e

0 0 15 2,5,8,11 * python3 /home/ec2-user/app/diq/web_crawling_general.py
0 16 * * 1-5 python3 /home/ec2-user/app/diq/web_crawling_Jongga.py

1. daily_price: 매일 16시 0분에 명령 자동 실행,

• dailyUpdateData.json 파일 반환

2. quant_data, company_detail: 2, 5, 8, 11월 15일 0시 0분에 명령 자동 실행

• QuantDataTable.json, CompanyDetailTable.json 파일 반환

Spring Boot 설정

@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class QuantApplication {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(QuantApplication.class, args);
	}
}

• @EnableScheduling 설정을 통해 Spring Boot에 Scheduler 등록

// QuantDataController.java, CompanyDetailController.java 
@Scheduled(cron = "0 30 0 * 2,5,7,11 *", zone = "Asia/Seoul")
public ResponseEntity<String> bulkUpdate() 
        throws JsonParseException, JsonMappingException, IOException {
    //해당 Logic...
}

// DailyPriceController.java
@Scheduled(cron = "0 30 16 * * 1-5", zone = "Asia/Seoul")
public ResponseEntity<String> bulkUpdate() 
        throws JsonParseException, JsonMappingException, IOException {
    //해당 Logic...
}

1. python 코드 실행이 완료되는데 20 ~ 30분정도 소요되므로 Spring Boot에서는 Linux서버 설정보다 30분 늦게 Scheduling 설정
2. python 코드로 crawling된 데이터들을 담은 json 파일을 WAS에서 받아서 처리한다.
   • dailyUpdateData.json > DailyPriceController.java
   • QuantDataTable.json > QuantDataController.java
   • CompanyDetailTable.json > CompanyDetailController.java

React-Native 내 Async Storage 사용

사용자가 Modify 페이지를 통해 7개 지표에 대한 비중치를 수정할 때마다 클라우드 서버 DB에 요청한다면 비효율적이라고 생각했습니다.
이에 앱을 처음 시작했을 때 React-Native에서 지원하는 Async Storage에 서버 DB 데이터들을 한 번 동기화한다면 서버의 부담을 줄일 수 있을 것이라 판단하고 개발을 진행했습니다.