一、简介 1、Prometheus Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合.由SoundCloud公司开发。 Prometheus基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供HTTP接口就可以接入监控系统，不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境比如VM或者Docker 。 Prometheus应该是为数不多的适合Docker、Mesos、Kubernetes环境的监控系统之一。近几年随着k8s的流行，prometheus成为了一个越来越流行的监控工具 2、Grafana Grafana是一个通用的可视化工具。不仅仅适用于展示Prometheus下的监控数据，也同样适用于一些其他的数据可视化需求。 （1）Grafana基本概念 数据源（Data Source） Prometheus这类为其提供数据的对象均称为数据源（Data Source）。目前，Grafana官方提供了对：Graphite, InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus, Elasticsearch, CloudWatch的支持。只需要将这些对象以数据源的形式添加到Grafana中，Grafana便可以轻松的实现对这些数据的可视化工作。 仪表盘（Dashboard） 通过数据源定义好可视化的数据来源之后，对于用户而言最重要的事情就是实现数据的可视化。在Grafana中，我们通过Dashboard来组织和管理我们的数据可视化图表 Panel（面板） Dashboard中一个最基本的可视化单元为一个Panel（面板），每一个Panel是一个完全独立的部分，通过Panel的Query Editor（查询编辑器）我们可以为每一个Panel自己查询的数据源以及数据查询方式， 二、部署流程
#创建监控 namespace kubectl create ns monitor-sa
部署 node-exporter并查看情况 kubectl apply -f node-export.yaml
kubectl get pods -n monitor-sa -o wide 应该可以看到三个节点（一主两从）都部署了exporter
#创建一个 sa 账号 monitor kubectl create serviceaccount monitor -n monitor-sa
#把 sa 账号 monitor 通过 clusterrolebing 绑定到 clusterrole 上 kubectl create clusterrolebinding monitor-clusterrolebinding -n monitor-sa --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=monitor-sa:monitor
#创建一个 configmap 存储卷，用来存放 prometheus 配置信息 kubectl apply -f prometheus-cfg.yaml
#通过 deployment 部署 prometheus kubectl apply -f prometheus-deploy.yaml
kubectl get pods -o wide -n monitor-sa
#给 prometheus pod 创建一个 service kubectl apply -f prometheus-svc.yaml kubectl get svc -n monitor-sa
通过浏览器访问：
###为了每次修改配置文件可以热加载prometheus，也就是不停止prometheus，就可以使配置生效，想要使配置生效可用如下热加载命令： kubectl get pods -n monitor-sa -o wide -l app=prometheus #想要使配置生效可用如下命令热加载 curl -X POST -Ls http://上一条命令查询的ip /-/reload
#查看 log kubectl logs -n monitor-sa prometheus-server-75fb7f8fc6-46kd9(用你自己的) | grep "Loading configuration file"
#Grafana 安装 kubectl apply -f grafana.yaml
kubectl get pods -n kube-system -l task=monitoring -o wide
kubectl get svc -n kube-system | grep grafana
//Grafana 配置 （1）浏览器访问http://你的主机:上面查询的nodeport ，登陆 grafana
（2）开始配置 grafana 的 web 界面：选择 Add data source 【Name】设置成 Prometheus 【Type】选择 Prometheus 【URL】设置成 http://prometheus.monitor-sa.svc:9090 #使用service的集群内部端口配置服务端地址 点击 【Save & Test】
（4）监控 node 状态
点击左侧+号选择【Import】
点击【Upload .json File】导入 node_exporter.json 模板
【Prometheus】选择 Prometheus
点击【Import】
最后效果如图：