Siga-nos no Twitter! @nodepractices
Leia em diferentes idiomas: 
CN, 
BR (
ES, 
FR, 
HE, 
KR, 
RU e 
TR em progresso!)
Construído e mantido pelo nosso Comitê Diretivo e Colaboradores
-
Nova Boa Prática: 4.4: Evite dados fixos e sementes para teste, adicione os dados no teste
-
Nova Boa Prática: 6.25: Evite publicar segredos no registro do npm
-
Nova tradução:
Português Brasileiro disponível agora, cortesia de Marcelo Melo! ❤️
1. Quando você lê aqui, na verdade você lê alguns dos melhores artigos de Node.js - este é um resumo e curadoria dos mais bem ranqueados conteúdos sobre as melhores práticas do Node.js.
2. Esta é a maior coletânea, e está crescendo mais a cada semana - atualmente, são apresentadas mais de 80 melhores práticas, guias de estilo e dicas de arquitetura. Novas issues e PR são criadas diariamente para manter este livro vivo atualizado. Gostaríamos muito de ver você contribuindo aqui, seja corrigindo algum erro de código ou sugerindo novas e brilhantes ideias. Veja nossas conquistas aqui.
3. A maioria dos tópicos possuem informações adicionais - perto dos tópicos das melhores práticas, você encontrará o link 🔗Leia Mais que irá apresentar exemplos de códigos, citações de blogs selecionados e mais informações.
- Práticas de Estrutura de Projeto (5)
- Práticas de Tratamento de Erros (11)
- Práticas de Estilo de Código (12)
- Práticas de Testes e Qualidade Geral (11)
- Práticas de Produção (18)
- Práticas de Segurança (25)
- Práticas de Performance (1) (Em Progresso ✍️)
TL;DR: A pior armadilha das grandes aplicações é manter uma enorme base de código com centenas de dependências - tal qual as monolíticas, que diminuem a velocidade dos desenvolvedores conforme eles tentam incorporar novos recursos. Em vez disso, particione seu código em componentes, cada um com sua própria pasta ou uma base de código dedicada, e garanta cada unidade seja mantida pequena e simples. Veja o link ‘Leia Mais’ abaixo, para ver exemplos de estrutura correta de projeto.
Caso contrário: Quando desenvolvendo novos recursos, desenvolvedores têm dificuldade para perceber o impacto de suas modificações e temem estragar outros componentes dependentes - deploys se tornam mais lentos e arriscados. Também é considerado mais difícil de escalar quando nenhuma unidade de negócio está separada.
🔗 Leia mais: estruture por componentes
TL;DR: Cada componente deve conter 'layers' (camadas) - um objeto dedicado para web, lógica e código de acesso a dados. Isso não apenas faz uma separação clara dos interesses, como também facilita significativamente os mocks e testes de sistema. Embora este seja um padrão muito comum, desenvolvedores de API tendem a misturar camadas, passando os objetos da camada Web (req e res do Express) para a lógica de negócios e camadas de dados - isto torna sua aplicação dependente, e acessível apenas pelo Express.
Caso contrário: Uma aplicação que misture objetos WEB com outras camadas não podem ser acessadas por códigos de teste, CRON jobs e outras chamadas não oriundas do Express.
🔗 Leia Mais: seu app em camadas
TL;DR: Em uma grande aplicação, que constitui uma grande base de código, utilidades de características transversais tais como logger, encriptação e afins, devem ser envolvidos pelo seu próprio código e exposto como pacotes npm privados. Isso permite compartilhá-los entre várias bases de código e projetos.
Caso contrário: Você deverá criar seu próprio ciclo de implantação e dependência.
🔗 Leia Mais: estrutura por característica
TL;DR: Evite o péssimo hábito de definir todo a aplicação Express em um único arquivo enorme - separe a definição de seu 'Express' no mínimo em dois arquivos: a declaração da API (app.js) e as configurações de rede (WWW). Para uma estrutura ainda melhor, declare sua API dentro dos componentes.
Caso contrário: Sua API será acessível apenas para testes via chamadas HTTP (mais lentos e muito mais difíceis de gerar relatórios de cobertura). Provavelmente não será um grande prazer manter centenas de linhas de código em um único arquivo.
🔗 Leia Mais: separe 'app' e 'server' no Express
TL;DR: Uma definição de configuração perfeita e impecável deve garantir que (a) as chaves possam ser lidas a partir do arquivo E TAMBÉM da variável de ambiente (b) os segredos sejam mantidos fora do código consolidado (c) a configuração é hierárquica para facilitar a localização. Existem alguns pacotes que podem auxiliar na checagem destes tópicos, como rc, nconf e config
Caso contrário: Deixar de satisfazer qualquer um dos requisitos de configuração simplesmente atrapalhará a equipe de desenvolvimento ou devops. Provavelmente ambas.
🔗 Leia Mais: melhores práticas de configuração
TL;DR: Tratar erros assíncronos no estilo callback provavelmente é o caminho mais rápido para o inferno (também conhecido como a pyramid of doom - ou pirâmide da desgraça em bom português). O melhor presente que você pode dar ao seu código é utilizar uma biblioteca respeitável de promise ou async-await, que proporciona uma sintaxe de código muito mais compacta e familiar, como o try-catch.
Caso contrário: O estilo de callback do Node.js, function(err, response), é um caminho promissor para um código insustentável devido à combinação de manipulação de erro com código casual, aninhamento excessivo e padrões de codificação inadequados.
🔗 Leia Mais: evitando callbacks
TL;DR: Muitos geram erros como uma string ou como algum tipo personalizado - isso complica a lógica de tratamento de erros e a interoperabilidade entre módulos. Se você rejeita uma promise, lance uma mensagem de erro ou uma exceção - utilizando somente o objeto de erro interno aumentará a uniformidade e evitará a perda de informações.
Caso contrário: Ao invocar algum componente, sendo incerto qual tipo de erro irá retornar - isso faz com que o tratamento de erros seja muito mais difícil. Até pior, usar tipos personalizados para descrever erros pode levar à perda de informações de erros críticos, como o stack trace!
🔗 Leia Mais: usando o objeto interno de erro
TL;DR: Erros operacionais (ex: API recebeu um input inválido) referem-se a casos onde o impacto do erro é totalmente compreendido e pode ser tratado com cuidado. Por outro lado, erro de programação (ex: tentar ler uma variável não definida) refere-se a falhas de código desconhecidas que ditam para reiniciar a aplicação.
Caso contrário: Você pode sempre reiniciar o aplicativo quando um erro aparecer, mas por que derrubar aproximadamente 5000 usuários que estavam online por causa de um pequeno erro operacional previsto? O contrário também não é ideal - manter a aplicação rodando quando um problema desconhecido (erro de programação) ocorreu, pode levar para um comportamento não esperado. Diferenciá-los, permite agir com tato e aplicar uma abordagem equilibrada baseada no dado contexto.
🔗 Leia Mais: erros operacionais vs erros de programação
TL;DR: A lógica de tratamento de erros, bem como email para administrador e registros (logs), deve ser encapsulada em um objeto dedicado e centralizado que todos os endpoints (por exemplo, middleware do Express, cron jobs, testes unitários) chamem quando um erro é recebido.
Caso contrário: Não tratar os erros em um mesmo lugar irá levar à duplicidade de código, e provavelmente, a erros tratados incorretamente.
🔗 Leia Mais: tratando erros de forma centralizada
TL;DR: Permita que os clientes de sua API saibam quais erros podem ser retornados para que eles possam lidar com esses detalhes, sem causar falhas. Para RESTful APIs geralmente, isto é feito com frameworks de documentação REST API, como o Swagger. Se você está usando GraphQL, você também pode utilizar seu esquema e comentários.
Caso contrário: Um cliente de uma API pode decidir travar e reiniciar, apenas pelo motivo de ter recebido de volta um erro que não conseguiu entender. Nota: o visitante de sua API pode ser você (muito comum em um ambiente de microsserviço).
🔗 Leia Mais: documentando erros de API no Swagger ou GraphQL
TL;DR: Quando ocorre um erro desconhecido (um erro de programação, veja a melhor prática #3) - há incerteza sobre a integridade da aplicação. Uma prática comum sugere reiniciar cuidadosamente o processo utilizando uma ferramenta de “reinicialização” como Forever e PM2.
Caso contrário: Quando uma exceção desconhecida é lançada, algum objeto pode estar com defeito (por exemplo, um emissor de evento que é usado globalmente e não dispara mais eventos devido a alguma falha interna) e todas as requisições futuras podem falhar ou se comportar loucamente.
🔗 Leia Mais: finalizando o processo
TL;DR: Um conjunto de ferramentas de registro maduras como Winston, Bunyan ou Log4j, irão acelerar a descoberta e entendimento de erros. Portanto, esqueça o console.log.
Caso contrário: Ficar procurando através de console.logs ou manualmente em arquivos de texto confusos sem utilizar ferramentas de consulta ou um visualizador de log decente, pode mantê-lo ocupado até tarde.
🔗 Leia Mais: usando um logger maduro
TL;DR: Se o analista de QA ou o desenvolvedor de testes - Certifique-se de que seu código não atenda apenas o cenário positivo, mas também trate e retorne os erros corretos. Frameworks de teste como Mocha e Chai podem lidar com isso facilmente (veja exemplos de códigos no “Gist popup”)
Caso contrário: Sem testes, seja automático ou manual, não podemos confiar em nosso código para retornar os erros certos. Sem erros significantes, não há tratamento de erros.
🔗 Leia Mais: fluxos de testes de erros
TL;DR: Produtos de monitoramento e desempenho (também conhecido como APM), avaliam sua base de código ou API de forma proativa, para que possam destacar automaticamente erros, falhas e lentidões não percebidos.
Caso contrário: Você pode gastar muito esforço medindo o desempenho e os tempos de inatividade (downtime) da API. Provavelmente, você nunca saberá quais são suas partes de código mais lentas no cenário real e como elas afetam o UX.
TL;DR: Qualquer exceção lançada dentro de uma promise será descartada, a menos que o desenvolvedor não se esqueça de tratá-la explicitamente. Mesmo que seu código esteja inscrito no process.uncaughtException! Supere isso, registrando no evento process.unhandledRejection.
Caso contrário: Seus erros serão engolidos e não vão deixar rastros. Nada para se preocupar.
🔗 Leia Mais: capturando rejeições de promises não tratadas
TL;DR: Isto deveria fazer parte das melhores práticas de Express - Confirme a entrada da API para evitar erros desagradáveis que são muito mais difíceis de acompanhar mais tarde. A validação de código geralmente é entediante ao menos que você esteja utilizando uma biblioteca de ajuda bem legal, como a Joi.
Caso contrário: Considere isto: sua função espera receber um “Desconto” como argumento numérico que foi esquecido de passar. Mais adiante, seu código verifica se Desconto!=0 (valor do desconto permitido é maior que zero). Depois, irá permitir que o usuário desfrute de um desconto. Meu Deus, que baita bug. Entendeu?
TL;DR: O ESLint é de fato o padrão para verificar possíveis erros e consertar o estilo de código, não apenas para identificar problemas básicos de espaçamento, mas também para detectar antipadrões de código, como desenvolvedores lançando erros sem classificação. Embora o ESLint possa corrigir automaticamente estilos de código, outra ferramentas como o prettier e o beautify são mais poderosos no quesito correção de formatação e trabalham em conjunto com o ESLint.
Caso contrário: Desenvolvedores irão focar nas preocupações tediosas de espaçamento e largura de linha e o tempo poderá ser desperdiçado pensando sobre o estilo de código do projeto.
🔗 Leia Mais: Usando ESLint e Prettier
TL;DR: Além das regras padrões do ESLint que cobrem somente o Vanilla JS, adicione plug-ins específicos do Node, como o eslint-plugin-node, o eslint-plugin-mocha e o eslint-plugin-node-security
Caso contrário: Muitos padrões de código do Node.js com falha podem escapar do radar. Por exemplo, desenvolvedores podem chamar arquivos fazendo o require(variavelComoCaminho) com uma determinada variável como caminho, o que permite que invasores executem qualquer script JS. Os linters do Node.js podem detectar tais padrões e reclamar cedo.
TL;DR: As chaves que abrem um bloco de código devem estar na mesma linha da instrução de abertura
// Do
function someFunction() {
// code block
}
// Avoid
function someFunction()
{
// code block
}Caso contrário: Evitar esta recomendação pode levar a resultados inesperados, como visto nesta thread do StackOverflow:
🔗 Leia Mais: "Por que os resultados variam com base no posicionamento da chave?" (Stackoverflow)
Não importa se você usa ponto-e-vírgula ou não para separar suas declarações, conhecer as armadilhas comuns de quebras de linha impróprias ou inserção automática de ponto e vírgula, irá ajudá-lo a eliminar erros regulares de sintaxe.
TL;DR: Use o ESLint para obter conhecimento sobre as preocupações de separação. Prettier ou Standardjs podem resolver automaticamente esses problemas.
Otherwise: Como visto na seção anterior, o interpretador do JavaScript adiciona automaticamente um ponto-e-vírgula ao final de uma instrução, se não houver uma, ou considera uma instrução como não terminada onde deveria, o que pode levar a alguns resultados indesejáveis. Você pode usar atribuições e evitar o uso de expressões de função chamadas imediatas para evitar a maioria dos erros inesperados.
// Faça
function doThing() {
// ...
}
doThing()
// Faça
const items = [1, 2, 3]
items.forEach(console.log)
// Evitar - lança exceção
const m = new Map()
const a = [1,2,3]
[...m.values()].forEach(console.log)
> [...m.values()].forEach(console.log)
> ^^^
> SyntaxError: Unexpected token ...
// Evitar - lança exceção
const count = 2 // tenta executar 2(), mas 2 não é uma função
(function doSomething() {
// Faça algo incrível
}())
// Coloque um ponto-e-vírgula antes da função invocada imediatamente, após a definição const, salve o valor de retorno da função anônima para uma variável ou evite IIFEs no conjunto🔗 Leia mais: "Regra Semi ESLint" 🔗 Leia mais: "Nenhuma regra ESLint de múltiplas linhas inesperada"
TL;DR: Nomeie todas as funções, incluindo closures e callbacks. Evite funções anônimas. Isso é especialmente útil em uma aplicação node. Nomear todas a funções permitirá que você entenda facilmente o que está olhando quando verificar um snapshot da memória.
Caso contrário: A depuração de problemas de produção usando um dump principal (snapshot da memória) pode se tornar um desafio quando você percebe um consumo significativo de memória de funções anônimas.
TL;DR: Utilize lowerCamelCase quando nomeando constantes, variáveis e funções, e UpperCamelCase (primeira letra maiúscula também) quando nomeando classes. Isso irá lhe ajudar a distinguir facilmente entre variáveis/funções, e classes que necessitam de instanciação. Use nomes descritivos, mas tente mantê-los curtos.
Caso contrário: O JavaScript é a única linguagem no mundo que permite invocar um construtor (“Class”) diretamente sem instanciá-lo primeiro. Consequentemente, Classes e construtores de funções são diferenciados começando com UpperCamelCase
// for class name we use UpperCamelCase
class SomeClassExample {}
// for const names we use the const keyword and lowerCamelCase
const config = {
key: 'value'
};
// for variables and functions names we use lowerCamelCase
let someVariableExample = 'value';
function doSomething() {}TL;DR: Usar const significa que uma vez que a variável foi atribuída, ela não pode ser reatribuída. Preferir const irá te ajudar a não cair na tentação de utilizar a mesma variável para diferentes usos, e irá deixar seu código mais limpo. Se uma variável precisa ser reatribuída, em um for loop, por exemplo, use let para declarar. Outro aspecto importante do let é que esta variável só estará disponível no escopo de código em que ela foi definida. var tem escopo de função, não de bloco, e não deveria ser utilizada em ES6
, agora que você tem const e let ao seu dispor.
Caso contrário: A depuração se torna muito mais complicada ao seguir uma variável que frequentemente muda
🔗 Leia Mais: JavaScript ES6+: var, let ou const?
TL;DR: Faça o require de módulos no início de cada arquivo, antes e fora de qualquer função. Esta simples prática irá te ajudar não apenas a reconhecer as dependências de um determinado arquivo com facilidade e rapidez, como também evitará alguns possíveis problemas.
Caso contrário: Os requires rodam de forma síncrona pelo Node.js. Se eles forem chamados de dentro de uma função, isso pode impedir que outras solicitações sejam tratadas em um momento mais crítico. Além disso, se um módulo necessário ou qualquer uma de suas dependências lançar um erro e travar o servidor, é melhor descobrir isso o mais rápido possível, o que pode não ser o caso se este módulo tiver sido declarado dentro de uma função.
TL;DR: Ao desenvolver um módulo/biblioteca em uma pasta, coloque um arquivo index.js que exponha os componentes internos do módulo para que cada consumidor passe por ele. Isso serve como uma 'interface' para seu módulo e facilita futuras mudanças sem causar perdas.
Caso contrário: Alterar a estrutura interna dos arquivos ou a assinatura pode quebrar a interface com clientes.
// Do
module.exports.SMSProvider = require('./SMSProvider');
module.exports.SMSNumberResolver = require('./SMSNumberResolver');
// Avoid
module.exports.SMSProvider = require('./SMSProvider/SMSProvider.js');
module.exports.SMSNumberResolver = require('./SMSNumberResolver/SMSNumberResolver.js');TL;DR: Dê preferência em usar o operador de comparação estrita === ao invés do operador de comparação abstrata ==, que é mais fraco. == irá comparar duas variáveis depois de convertê-las para o mesmo tipo. Não há conversão de tipo no === e ambas as variáveis devem ser do mesmo tipo para serem iguais.
Caso contrário: Variáveis diferentes podem retornar verdadeiro quando comparadas usando o operador ==.
'' == '0' // false
0 == '' // true
0 == '0' // true
false == 'false' // false
false == '0' // true
false == undefined // false
false == null // false
null == undefined // true
' \t\r\n ' == 0 // trueTodas as declarações acima false se feitas com ===.
TL;DR: Agora o Node 8 LTS possui suporte completo para Async-await. Esta é uma nova maneira de lidar com códigos assíncronos que substitui callbacks e promises. Async-await é não-bloqueante, e isso faz com que os códigos assíncronos pareçam síncronos. O melhor presente que você pode dar ao seu código é usar async-await, que fornece uma sintaxe de código muito mais compacta e familiar como o try-catch.
Caso contrário: Lidar com erros assíncronos no estilo de callback é provavelmente o caminho mais rápido para o inferno - esse estilo força verificar todos os erros, lidar com desajeitados aninhamentos de código e torna difícil raciocinar sobre o fluxo de código.
🔗Leia mais: Guia do async await 1.0
TL;DR: Embora seja recomendado usar acync-await e evitar parâmetros de função ao lidar com APIs antigas, que aceitam promises ou callbacks - arrow functions tornam a estrutura do código mais compacta e mantém o contexto léxico da função raiz (por exemplo, 'this').
Caso contrário: Códigos mais longos (em funções ES5) são mais propensos a erros e são mais difíceis de ler.
🔗 Leia mais: Arrow Functions - é hora de abraçar a causa
TL;DR: A maioria dos projetos simplesmente não possuem testes automatizados devido a falta de tempo ou geralmente o 'testing project' fica fora de controle e acaba sendo abandonado. Por esse motivo, priorize e comece com o teste de API, que é o mais fácil de escrever e proporciona mais cobertura do que os testes unitários (você pode inclusive criar testes de API sem código usando ferramentas como Postman). Depois, se você tiver mais recursos e tempo, continue com testes avançados, como testes unitários, testes de banco de dados, testes de desempenho, etc.
Caso contrário: Voce pode passar longos dias escrevendo testes unitários para perceber que possui apenas 20% de cobertura de sistema.
TL;DR: Faça o teste falar no nível de requisitos, de modo que seja autoexplicativo para engenheiros de garantia de qualidade e desenvolvedores que não estão familiarizados com o código. Indicar no nome do teste o que está sendo testado (unidade em teste), em que circunstâncias e qual é o resultado esperado.
Caso contrário: Uma implantação falhou, um teste chamado "Adicionar produto" falhou. Isso lhe diz exatamente o que está errado?
🔗 Leia Mais: Inclua 3 partes em cada nome de teste
TL;DR: Use um code linter para checar a qualidade básica e detectar antipadrões antecipadamente. Rode-o antes de qualquer teste e adicione-o como um pre-commit git-hook para minimizar o tempo necessário para revisar e corrigir qualquer problema. Veja também Seção 3 no Prática de Estilo de Código.
Caso contrário: Você pode deixar passar algum antipadrão e possível código vulnerável para seu ambiente de produção.
TL;DR: Para evitar o acoplamento de testes e facilitar o entendimento do fluxo do teste, cada teste deve adicionar e atuar em seu próprio conjunto de linhas de banco de dados. Sempre que um teste precisar extrair ou assumir a existência de alguns dados do banco de dados - ele deve incluir explicitamente esses dados e evitar a mutação de outros registros
Caso contrário: Considere um cenário em que a implementação é abortada devido a falhas nos testes. Agora, a equipe gastará um tempo precioso de investigação que termina em uma triste conclusão: o sistema funciona bem, mas os testes interferem uns nos outros e quebram a compilação
🔗 Leia Mais: Evite dados fixos para teste
TL;DR: Até mesmo as dependências mais confiáveis, como o Express, têm vulnerabilidades conhecidas. Isso pode ser facilmente contornado usando ferramentas comunitárias e comerciais como 🔗 nsp que pode ser invocado a partir do seu CI em cada build.
Caso contrário: Manter seu código livre de vulnerabilidades sem ferramentas dedicadas exigirá o acompanhamento constante de publicações online sobre novas ameaças. Saia do tédio.
TL;DR: Diferentes testes devem rodar em diferentes cenários: testes de rápidos, sem IO, devem ser executados quando um desenvolvedor salva ou faz commit em um arquivo, testes completos de ponta a ponta geralmente são executados quando uma nova solicitação de request é enviada, etc. Isso pode ser conseguido através da marcação de testes com palavras-chave como #cold #api #sanity. Assim você pode invocar o subconjunto desejado. Por exemplo, é desta forma que você invocaria apenas o grupo de sanity test usando o Mocha: mocha --grep 'sanity'
Caso contrário: Rodar todos os testes, incluindo aqueles que executam dezenas de consultas de banco de dados, sempre que o desenvolvedor fizer uma pequena alteração pode ser extremamente lento e impedir que desenvolvedores executem testes.
TL;DR: Ferramentas de cobertura de código como Istanbul/NYC, são ótimas por 3 motivos: elas são gratuitas (nenhum esforço é necessário para beneficiar esses relatórios), elas ajuda a identificar diminuição na cobertura de testes, e por último mas não menos importante, ela destacam a incompatibilidade de testes: olhando relatórios coloridos de cobertura de código, você pode notar, por exemplo, áreas de código que nunca são testadas como cláusulas catch (o que significa que os testes só invocam os caminhos felizes e não como o aplicativo se comporta em erros). Configure-o para falhas se a cobertura estiver abaixo de um certo limite.
Caso contrário: Não haverá nenhuma métrica automática informando quando uma grande parte de seu código não é coberta pelo teste.
TL;DR: Use sua ferramenta preferida (por exemplo, 'npm outdated' ou npm-check-updates para detectar pacotes instalados que estão desatualizados, injetar essa verificação em seu pipeline de CI e até mesmo fazer uma falha grave em um cenário grave. Por exemplo, um cenário grave pode ser quando um pacote instalado esteja há 5 commits atrás (por exemplo, a versão local é 1.3.1 e a versão no repositório é 1.3.8) ou está marcada como descontinuada pelo autor - mate o build e impeça a implantação desta versão.
Caso contrário: Sua produção executará pacotes que foram explicitamente marcados pelo autor como arriscados.
TL;DR: Teste de ponta a ponta (end to end, ou e2e), que inclui dados ativos, costumava ser o elo mais fraco do processo de CI, já que depende de vários serviços pesados como o banco de dados. O docker-compose deixa isso mamão com açúcar, criando um ambiente de produção usando um arquivo de texto simples e comandos fáceis. Isto permite criar todos os serviços dependentes, banco de dados e rede isolada para teste e2e. Por último mas não menos importante, ele pode manter um ambiente sem estado que é invocado antes de cada suíte de testes e é encerrado logo após.
Caso contrário: Sem o docker-compose, as equipes devem manter um banco de dados de teste para cada ambiente de teste, incluindo as máquinas dos desenvolvedores, e manter todos esses bancos de dados sincronizados para que os resultados dos testes não variem entre os ambientes.
TL;DR: O uso de ferramentas de análise estática ajuda fornecendo maneiras objetivas de melhorar a qualidade do código e manter seu código sustentável. Você pode adicionar ferramentas de análise estática para seu build de Integração Contínua (CI) falhar quando encontre code smells. Seus principais pontos de vantagem sobre o linting são a abilidade de inspecionar a qualidade no contexto de múltiplos arquivos (por exemplo, detectar duplicidades), realizar análises avançadas (por exemplo, complexidade de código), e acompanhar histórico e progresso de problemas de código. Dois dexemplos de ferramentas que podem ser utilizadas são Sonarqube (mais de 2.600 stars) e Code Climate (mais de 1.500 stars).
Caso contrário: Com qualidade de código ruim, bugs e desempenho sempre serão um problema que nenhuma nova biblioteca maravilhosa ou recursos de última geração podem corrigir.
4.11 Escolha cuidadosamente sua plataforma de Integração Contínua - CI (Jenkins vs CircleCI vs Travis vs Resto do mundo)
TL;DR: Sua plataforma de integração contínua (CICD) irá hospedar todas as ferramentas de qualidade (por exemplo, teste, lint), então ela deve vir com um ecosistema de plugins arrebatador. O Jenkins costumava ser o padrão de muitos projetos, pois tem a maior comunidade, juntamente com uma poderosa plataforma, ao preço de configuração complexa que exige uma curva de aprendizado íngreme. Atualmente, ficou bem mais fácil para configurar uma solução de CI usando ferramentas SaaS como CircleCI e outras. Essas ferramentas permitem a criação de um pipeline de CI flexível sem o peso de gerenciar toda a infraestrutura. Eventualmente, é um perde e ganha entre robustez e velocidade - escolha seu lado com cuidado!
Caso contrário: Escolher algum fornecedor de nicho pode fazer com que você fique engessado quando precisar de alguma personalização avançada. Por outro lado, escolher o Jenkins pode ser uma perda de tempo precioso na configuração da infraestrutura.
🔗 Leia Mais: Escolhendo a plataforma de CI
TL;DR: O monitoramento é um jogo de descobrir problemas antes que os clientes os encontrem - obviamente deve ser atribuída muita importância para isto. O mercado está sobrecarregado de ofertas, portanto, considere começar com a definição das métricas básicas que você deve seguir (sugestões minhas dentro), depois passe por recursos extras e escolha a solução que marca todas as caixas. Acesse o ‘Gist’ abaixo para uma visão geral das soluções.
Caso contrário: Falha === clientes desapontados. Simples
TL;DR: Logs podem ser um armazém inútil de instruções de debug ou o ativador de um belo dashboard que conta a história do seu app. Planeje sua plataforma de logs desde o primeiro dia: como os logs são coletados, armazenados e analisados para ter certeza de que as informações desejadas possam realmente ser extraídas, por exemplo, a avaliação de erro, após uma transação inteira através de serviços e servidores, etc.
Caso contrário: Você acaba com uma caixa preta que é difícil de raciocinar, então você começa a reescrever todas as declarações de log para adicionar informações adicionais.
🔗 Leia Mais: Aumente a transparência usando smart logging
TL;DR: O Node é terrivelmente ruim em fazer tarefas intensas de CPU como gzipping, SSL termination, etc. Você deve usar serviços de middleware “reais” como nginx, HAproxy ou serviços de nuvem.
Caso contrário: Seu único e pobre thread permanecerá ocupado fazendo tarefas de infra-estrutura em vez de lidar com o núcleo da sua aplicação e o desempenho certamente será degradado.
🔗 Leia Mais: Delegue tudo o que for possível (por exemplo, gzip, SSL) a um proxy reverso
TL;DR: Seu código deve ser idêntico em todos os ambientes, mas, surpreendentemente, o npm permite que as dependências derivem entre os ambientes por padrão - quando você instala pacotes em vários ambientes, ele tenta buscar a versão mais recente dos pacotes. Supere isso usando arquivos de configuração do npm, .npmrc, que dirão a cada ambiente para salvar a versão exata (não a última) de cada pacote. Outra alternativa, para um controle melhor, use o “shirinkwrap” do npm. *Atualização: a partir do NPM5, as dependências são bloqueadas por padrão. O novo gerenciador de pacotes no pedaço, Yarn, também faz isso por padrão.
Caso contrário: O QA testará completamente o código e aprovará uma versão que se comportará de maneira diferente na produção. Pior ainda, servidores diferentes no mesmo cluster de produção podem executar código diferente.
🔗 Leia Mais: Bloqueio de dependências
TL;DR: O processo deve continuar e ser reiniciado após falhas. Para cenários simples, as ferramentas de "reinicialização", como PM2, podem ser suficientes. Entretanto, no mundo atual "dockerizado", as ferramentas de gerenciamento de cluster também devem ser consideradas
Caso contrário: Rodar dezenas de instâncias sem uma estratégia clara e muitas ferramentas juntas (gerenciamento de cluster, docker, PM2) pode levar o DevOps ao caos.
🔗 Leia Mais: Poupe tempo de atividade do processo usando a ferramenta certa
TL;DR: Em sua forma básica, uma aplicação Node roda em um único núcleo do processador enquanto todos os demais ficam inativos. É seu dever replicar o processamento do Node e utilizar todos os processadores. Para aplicações pequenas/médias você pode usar o Node Cluster ou PM2. Para uma aplicação maior, considere replicar o processo usando algum cluster do Docker (por exemplo, o K8S ou o ECS) ou scripts de deploy que são baseados no sistema de inicialização do Linux (por exemplo, systemd)
Caso contrário: Sua aplicação vai utilizar apenas 25% dos recursos disponíveis(!) ou talvez até menos. Note que um servidor típico possui 4 núcleos de processamento ou mais, o deploy ingênuo do Node.js utiliza apenas 1 (mesmo usando serviços de PaaS como AWS Beanstalk!)
🔗 Leia Mais: Utilize todos os núcleos do processador
TL;DR: Exponha um conjunto de informações relacionadas ao sistema, como uso de memória e REPL, etc, em uma API segura. Embora seja altamente recomendado confiar em ferramentas padrões e de battle-tests, algumas informações e operações valiosas são mais fáceis de serem feitas usando código.
Caso contrário: Você perceberá que está realizando muitos “deploys de diagnóstico” - enviando código para produção apenas para extrair algumas informações para fins de diagnóstico.
🔗 Leia Mais: Crie um ‘endpoint de manutenção’
TL;DR: Produtos de monitoramento e desempenho (também conhecidos como APM) medem a base de código e a API de forma proativa para que possam ir “automagicamente” além do monitoramento tradicional e medir a experiência geral do usuário entre os serviços e camadas. Por exemplo, alguns APMs podem destacar uma transação que é carregada muito lentamente no lado do usuário final, sugerindo a causa raiz.
Caso contrário: Você pode gastar muito esforço medindo o desempenho e os tempos de inatividade da API, provavelmente você nunca saberá quais são suas partes de código mais lentas no cenário do mundo real e como elas afetam o UX.
🔗 Leia Mais: Descubra erros e tempo de inatividade usando produtos APM
TL;DR: Programe com o fim em mente, planeje para produção desde o primeiro dia. Isso pode parecer vago, então eu compilei algumas dicas de desenvolvimento que estão relacionadas à manutenção de produção (clique no Gist abaixo).
Caso contrário: Uma pessoa fera em TI/DevOps não salvará um sistema mal escrito.
🔗 Leia Mais: Deixe seu código pronto para produção
TL;DR: O Node.js tem uma relação controversa com o uso de memória: o motor v8 possui limites no uso de memória (1.4GB) e existem caminhos conhecidos para vazamentos de memória no código do Node - portanto, observar a memória do processo do Node é uma obrigação. Em aplicações pequenas, você pode medir a memória periodicamente usando comandos shell, mas em aplicação média-grande considere utilizar um sistema de monitoramento de memória robusto.
Caso contrário: A memória de seus processos pode vazar cem megabytes por dia, assim como aconteceu no Walmart.
🔗 Leia Mais: Meça e proteja o uso de memória
TL;DR: Sirva conteúdo de frontend usando um middleware dedicado (nginx, S3, CDN) pois o desempenho do Node fica realmente prejudicado quando se lida com muitos arquivos estáticos devido ao seu modelo single threaded (segmento único).
Caso contrário: Seu único thread do Node ficará ocupado fazendo streaming the centenas de arquivos de html/imagens/angular/react ao invés de alocar todo seu recurso para a tarefa que ele foi designado - servir conteúdo dinâmico.
🔗 Leia Mais: Deixe seus recursos de frontend fora do Node
TL;DR: Armazene qualquer tipo de dados (por exemplo, sessões de usuário, cache, arquivos de upload) em armazenamentos externos. Considere ‘matar’ seus servidores periódicamente ou utilize plataformas ‘serverless’ (por exemplo, AWS Lambda) que forçam explicitamente um comportamento stateless.
Caso contrário: Falha em um determinado servidor resultará em tempo de inatividade da aplicação, em vez de apenas matar uma máquina defeituosa. Além do mais, dimensionar a elasticidade será mais desafiador devido à dependência de um servidor específico.
🔗 Leia Mais: Seja stateless, mate seus Servidores quase todos os dias
TL;DR: Mesmo as dependências mais confiáveis, como o Express, têm vulnerabilidades conhecidas (de tempos em tempos) que podem colocar um sistema em risco. Isso pode ser contornado usando ferramentas comunitárias e comerciais que constantemente verificam vulnerabilidades e avisam (localmente ou no Github). Algumas podem até corrigí-las imediatamente.
Caso contrário: Manter seu código limpo com vulnerabilidades sem ferramentas dedicadas exigirá o acompanhamento constante de publicações online sobre novas ameaças. Bem entendiante.
🔗 Leia Mais: Utilize ferramentas que detectam vulnerabilidades automaticamente
TL;DR: Atribua o mesmo identificador, transaction-id: {some value}, para cada entrada de log dentro de um mesmo request. Depois, ao inspecionar erros em logs, conclua facilmente o que aconteceu antes e depois. Infelizmente, isso não é fácil de se conseguir no Node, devido à sua natureza assíncrona. Veja exemplos de código.
Caso contrário: Observar um log de erros de produção sem o contexto - o que aconteceu antes - torna muito mais difícil e mais lento raciocinar sobre o problema.
🔗 Leia Mais: Atribua ‘TransactionId’ para cada declaração de log
TL;DR: Defina a variável de ambiente NODE_ENV para ‘production’ ou ‘development’ para sinalizar se as otimizações de produção devem ser ativadas - muitos pacotes npm determinam o ambiente atual e otimizam seu código para produção.
Caso contrário: Omitir esta simples propriedade pode degradar muito o desempenho. Por exemplo, ao utilizar o Express para renderização do lado do servidor, omitir o NODE_ENV o torna mais lento!
🔗 Leia Mais: Defina NODE_ENV=production
TL;DR: Pesquisas mostram que times que executam muitos deploys, reduzem a probabilidade de problemas graves em produção. Deploys rápidos e automatizados que não necessitam de processos manuais arriscados e significativo tempo de inatividade, melhoram o processo de deploy. Provavelmente, você irá alcançar isso usando Docker, combinado com ferramentas de CI, pois elas se tornaram o padrão do setor para deploy simplificado.
Caso contrário: Deploys demorados -> tempo de inatividade de produção e erro relacionado a humanos -> equipe não-confiante com os deploys -> menos implantações e recursos.
TL;DR: Certifique de que você está usando uma versão LTS do Node.js para receber correção de bugs críticos, atualizações de segurança e melhorias de performance.
Caso contrário: Bugs recentemente descobertos e vulnerabilidades podem ser usados para explorar uma aplicação em produção, e sua aplicação pode se tornar incompatível com vários módulos e mais difícil de manter.
🔗 Leia Mais: Use uma versão LTS do Node.js
TL;DR: O destino dos logs não devem ser codificados na unha por desenvolvedores, dentro do código da aplicação. Ao invés disso, deve ser definido pelo ambiente de execução no qual a aplicação é executada. Desenvolvedores devem escrever logs para stdout usando um utilitário logger e depois deixar o ambiente de execução (container, servidor, etc) canalizar o fluxo do stdout para o destino apropriado (por exemplo: Splunk, Graylog, ElasticSearch, etc).
Caso contrário: Aplicações manipulando o roteamento de log === difícil de dimensionar, perda de logs, separação ruim de preocupações.
🔗 Leia Mais: Roteamento de Logs
TL;DR: Faça uso de plugins de linter relacionados à segurança, como por exemplo o eslint-plugin-security para capturar vulnerabilidades de segurança e erros o mais cedo possível, na melhor das hipóteses, enquanto estão sendo codificados. Isso pode ajudar a detectar pontos fracos de segurança, como usar o eval, invocar um processo filho ou importar um módulo com string literal (por exemplo, input do usuário). Clique em ‘Leia Mais’ abaixo para ver exemplos de códigos que serão capturados por um linter de segurança.
Caso contrário: O que poderia ser um ponto fraco de segurança durante o desenvolvimento, pode se tornar um grande problema no ambiente de produção. Além disso, o projeto pode não seguir práticas de segurança de código consistentes, levando a vulnerabilidades sendo introduzidas ou segredos confidenciais comprometidos em repositórios remotos.
TL;DR: Ataques DOS são muito populares e relativamente fáceis de conduzir. Implemente uma limitação de taxa, usando um serviço externo como balanceadores de carga de nuvem, firewalls de nuvem, nginx, o pacote rate-limiter-flexible, ou (para aplicações menores e menos críticas) um middleware limitador de taxa (por exemplo, express-rate-limit)
Caso contrário: Uma aplicação pode estar sujeita a um ataque resultando em uma queda do serviço, onde usuários reais recebem um serviço degradado ou indisponível.
🔗 Leia Mais: Implementando limitador de taxa
TL;DR: Nunca armazene segredos em textos simples em arquivos de configuração ou códigos fonte. Em vez disso, use sistemas de gerenciamento secreto como produtos Vault, Kubernetes/Docker Secrets, ou use variáveis de ambiente. Como resultado final, os segredos armazenados no código fonte devem ser criptografados e gerenciados(rolling keys, expiring, auditing, etc). Faça uso de hooks de pre-commit/push para evitar que faça o commit de secredos acidentalmente.
Caso contrário: O controle de origem, mesmo para repositórios privados, pode ser tornado público por engano, quando todos os segredos são expostos. O acesso ao controle de origem para uma parte externa fornecerá inadvertidamente acesso a sistemas relacionados (bancos de dados, APIs, serviços, etc.).
🔗 Leia Mais: Gerenciamento de segredos
TL;DR: Para evitar SQL/NoSQL injection e outros ataques maliciosos, sempre faça uso de um ORM/ODM ou de uma biblioteca de banco de dados que proteja os dados ou suporte consultas parametrizadas nomeadas ou indexadas, e que cuide da validação de entrada do usuário para os tipos esperados. Nunca use apenas template strings do JavaScript ou concatenação de string para injetar valores em queries, pois isto abre sua aplicação para muitas vulnerabilidades. Todas as bibliotecas respeitáveis de acesso a dados do Node.js (por exemplo, Sequelize, Knex, mongoose) possuem proteção contra ataques de injeção.
Caso contrário: A entrada de usuários não validados pode levar à injeção do operador ao trabalhar com MongoDB para NoSQL e não usar um sistema próprio ou ORM irão permitir facilmente um ataque de SQL injection, criando uma grande vulnerabilidade.
🔗 Leia Mais: Prevenção de query injection usando bibliotecas de ORM/ODM
TL;DR: Esta é uma coleção de conselhos de segurança que não estão relacionadas diretamente com Node.js - a implementação do Node não é muito diferente comparado a outras linguagens. Clique em “leia mais” para dar uma olhada.
🔗 Leia Mais: Boas práticas comuns de segurança
TL;DR: Sua aplicação deve estar utilizando headers seguros para evitar que invasores façam ataques comuns, como scripts entre sites (XSS), clickjacking, dentre outros ataques maliciosos. Eles podem ser configurados facilmente usando módulos como o helmet.
Caso contrário: Invasores podem realizar ataques diretos aos usuários de sua aplicação, levando a grandes vulnerabilidades de segurança.
🔗 Leia Mais: Usando headers seguros em sua aplicação
TL;DR: Com o ecosistema do npm, é comum um projeto ter várias dependências. Dependências sempre devem ser checadas em caso de novas vulnerabilidades serem encontradas. Utilize ferramentas como npm audit ou snyk para rastrear, monitorar e corrigir dependências vulneráveis. Integre estas ferramentas com a configuração de seu CI, para que você possa capturar uma dependência vulnerável antes que ela afete o ambiente de produção.
Caso contrário: Um invasor pode detectar seu framework web e atacar todas suas vulnerabilidades.
🔗 Leia Mais: Segurança de dependências
TL;DR: Senhas ou segredos (chaves de API), devem ser armazenadas usando um hash seguro + salt function como bcrypt, que deve ser a escolha preferencial em relação à sua implementação de JavaScript, devido a razões de desempenho e segurança.
Caso contrário: Senhas ou segredos que são persistidos sem o uso de uma função segura, são vulneráveis a força bruta e ataques de dicionário que levarão eventualmente à sua divulgação.
TL;DR: Dados não confiáveis que são enviados para o browser podem ser executados em invés de serem exibidos. Isso está sendo comumente referido como um ataque de script entre sites (XSS). Evite isto, usando bibliotecas dedicadas que marcam explicitamente os dados como conteúdo puro que nunca deve ser executado (por exemplo: encoding, escaping).
Caso contrário: Um invasor pode armazenar um código JavaScript malicioso em seu banco de dados, que será enviado para os clientes.
TL;DR: Valide as requisições do body e garanta que elas atendem as expectativas e falhem rápido se não atender. Para evitar o tédio de códigos de validação para cada rota, você pode usar leves esquemas de validação baseados em JSON, como jsonschema ou joi
Caso contrário: Sua generosidade e abordagem permissiva aumentam muito a superfície de ataque e incentivam o invasor a experimentar muitas entradas até encontrar alguma combinação para travar a aplicação.
🔗 Leia Mais: Valide os esquemas de entrada JSON
TL;DR: Ao usar JSON Web Tokens (por exemplo, com Passport.js), por padrão não existem mecanismos para revogar o acesso de tokens problemáticos. Uma vez descoberta alguma atividade maliciosa do usuário, não há como impedi-lo de acessar o sistema, desde que ele tenha um token válido. Abrande isso implementando uma lista negra de tokens não confiáveis que são validados em cada solicitação.
Caso contrário: Tokens expirados ou extraviados, podem ser usados maliciosamente por terceiros para acessar uma aplicação e para representar o proprietário do token.
🔗 Leia Mais: Blacklist de JSON Web Tokens
TL;DR: Uma técnica simples e poderosa é limitar as tentativas de autorização usando duas métricas:
- A primeiro é o número de tentativas consecutivas com falha do mesmo ID/nome e endereço IP exclusivos do usuário.
- A segundo é o número de tentativas malsucedidas de um endereço IP durante um longo período de tempo. Por exemplo, bloqueie um endereço IP se ele fizer 100 tentativas com falha em um dia.
Caso contrário: Um invasor pode emitir tentativas ilimitadas de senha automatizada para obter acesso a contas com privilégios em uma aplicação.
🔗 Leia Mais: Limitando a taxa de login
TL;DR: Existe um cenário comum em que o Node.js é executado como um usuário root com permissões ilimitadas. Por exemplo, esse é o comportamento padrão em contêineres do Docker. É recomendável criar um usuário não raiz e associá-lo à imagem do Docker (exemplos abaixo) ou executar o processo em nome desse usuário chamando o container com o sinalizador "-u username".
Caso contrário: Um invasor que consiga executar um script no servidor obtém poder ilimitado sobre a máquina local (por exemplo, alterar o iptable e redirecionar o tráfego para seu servidor).
🔗 Leia Mais: Rode o Node.js com um usuário não raiz
TL;DR: Quanto maior o payload do body, mais difícil será o processamento de um único segmento. Esta é uma oportunidade para os invasores colocarem seus servidores de joelhos sem uma enorme quantidade de solicitações (ataques DOS / DDOS). Reduza isso limitando o tamanho do corpo das solicitações recebidas (por exemplo, firewall, ELB) ou configurando o express body parser para aceitar somente cargas de tamanho pequeno.
Caso contrário: Sua aplicação terá que lidar com solicitações grandes, incapazes de processar o outro trabalho importante que ele precisa realizar, o que leva a implicações de desempenho e vulnerabilidade em relação a ataques DOS.
🔗 Leia Mais: Limite o tamanho dos payloads
TL;DR: eval é do mal, pois permite a execução de um código JavaScript personalizado durante o tempo de execução. Isso não é apenas uma preocupação de desempenho, mas também uma importante preocupação de segurança devido ao código JavaScript malicioso que pode ser originado da entrada do usuário. Outra feature da linguagem que deve ser evitada é o construtor new Function constructor. setTimeout e setInterval também não devem ser receber código JavaScript dinâmico.
Caso contrário: o código JavaScript malicioso encontra um caminho para um texto passado para o eval ou outras funções de avaliação em tempo real da linguagem JavaScript, e terá acesso total às permissões do JavaScript na página. Essa vulnerabilidade geralmente se manifesta como um ataque XSS.
🔗 Leia Mais: Evite instruções eval do JavaScript
TL;DR: Regular Expressions, embora sejam úteis, representam uma ameaça real para aplicativos JavaScript em geral, e a plataforma Node.js em particular .Uma entrada do usuário para correspondência de texto pode exigir uma quantidade maior de ciclos de CPU para processar. O processamento RegEx pode ser ineficiente até um ponto em que uma única solicitação que valida 10 palavras pode bloquear todo o loop de eventos por 6 segundos e botar 🔥 na CPU. Por essa razão, prefira pacotes de validação de terceiros como validator.js ao invés de escrever seus próprios pardrões de Regex, ou faça uso do safe-regex para detectar padrões vulneráveis de regex.
Caso contrário: Expressões regulares mal escritas podem ser suscetíveis a ataques de Regular Expresssion DoS, que irão bloquear completamente o loop de eventos. Por exemplo, o popular pacote moment foi encontrado com vulnerabilidades de uso de RegEx maliciosos em novembro de 2017.
🔗 Leia Mais: Evite RegEx maliciosos
TL;DR: Evite fazer require ou importar outro arquivo com um caminho que tenha sido fornecido como parâmetro devido à preocupação de que ele possa ter se originado da entrada do usuário. Esta regra pode ser estendida para acessar arquivos em geral (ou seja, fs.readFile()) ou outro acesso a recursos confidenciais com variáveis dinâmicas provenientes da entrada do usuário. O linter Eslint-plugin-security pode pegar esses padrões e avisar o quanto antes.
Caso contrário: A entrada de usuário mal-intencionada pode encontrar o caminho para um parâmetro usado para require de arquivos adulterados, por exemplo, um arquivo carregado anteriormente no sistema de arquivos ou para acessar arquivos de sistema já existentes.
🔗 Leia Mais: Carregamento seguro de módulos
TL;DR: Quando a tarefa for executar código externo que é fornecido em tempo de execução (por exemplo, plug-in), use qualquer tipo de ambiente de execução 'sandbox' que isole e proteja o código principal em relação ao plug-in. Isso pode ser feito usando um processo dedicado (por exemplo, cluster.fork ()), ambiente serverless ou pacotes npm dedicados que atuam como uma sandbox.
Caso contrário: Um plugin pode atacar através de uma infinita variedade de opções, como loops infinitos, sobrecarga de memória e acesso a variáveis sensíveis do ambiente de processo.
🔗 Leia Mais: Rode códigos não seguros em uma sandbox
TL;DR: Evite usar processos filhos quando possível e valide e limpe a entrada para mitigar os ataques de shell injection se ainda precisar. Prefira usar child_process.execFile que, por definição, só executará um único comando com um conjunto de atributos e não permitirá a expansão de parâmetros do shell.
Caso contrário: O uso ingênuo de processos filhos pode resultar na execução de comandos remotos ou em ataques de shell injection, devido à entrada do usuário mal-intencionado passada para um comando do sistema não-autorizado.
🔗 Leia Mais: Tenha cautela ao trabalhar com processos filhos
TL;DR: Um manipulador de erros integrado do express oculta os detalhes de erros por padrão. Entretanto, são grandes as chances de você implementar sua própria lógica para manipular erros com objetos de erro customizados (considerado por muitos, a melhor prática). Se você faz isso, tenha certeza de que não está retornando o objeto Error inteiro para o cliente, pois ele pode conter detalhes confidenciais da aplicação.
Caso contrário: Detalhes confidenciais da aplicação como caminhos e arquivos do servidor, módulos de terceiros em uso e outros workflows internos da aplicação poderiam ser explorados e expostos por um invasor.
🔗 Leia Mais: Oculte detalhes de erros dos usuários
TL;DR: Qualquer passo na cadeia de desenvolvimento deve ser protegido com o MFA (multi-factor authentication, ou autenticação em várias etapas), e o npm / Yarn é uma boa oportunidade para os invasores poderem colocar as mãos na senha de algum desenvolvedor. Usando as credenciais de desenvolvedor, os invasores podem injetar código malicioso em bibliotecas que são amplamente instaladas em projetos e serviços. Talvez, até mesmo por toda a rede de internet, se publicado abertamente. Ativando a 2-factor-authentication (autenticação em duas etapas) no npm, reduz a quase zero as chances de invasores alterarem seu código.
Caso contrário: Você já ouviu falar sobre o desenvolvedor do eslint cuja senha foi hackeada?
TL;DR: Cada framework e tecnologia web tem seus pontos fracos conhecidos - dizer aos invasores qual framework utilizamos é uma grande ajuda para eles. Usar as configurações padrões para middlewares de sessão pode expor sua aplicação - e ataques específicos ao framework, semelhantes ao heade X-Powered-By header. Tente ocultar qualquer coisa que possa identificar ou revelar sua stack (por exemplo, Node.js, express).
Caso contrário: Cookies podem ser enviados através de conexões não seguras, e um hacker pode usar a sessão do usuário para identificar o framework utilizado na aplicação, bem como vulnerabilidades específicas do módulo.
🔗 Leia Mais: Segurança de cookies e sessões
TL;DR: O processo do Node irá falhar quando os erros não forem tratados. Muitas boas práticas recomendam sair, mesmo que um erro tenha sido detectado e resolvido. O Express, por exemplo, irá falhar em qualquer erro assíncrono - a menos que você envolva rotas com uma cláusula catch. Isso abre um ponto de ataque muito fácil para os hackers que reconhecem qual entrada faz o processo falhar e enviam repetidamente o mesmo request. Não existe solução instantânea para isso, mas algumas técnicas podem aliviar a dor: Alertar com severidade crítica sempre que um processo falha devido a um erro não tratado, validar a entrada e evitar travar o processo devido à entrada inválida do usuário, envolver todas as rotas com uma cláusula catch e considerar não travar quando um erro é originado em uma solicitação o que acontece globalmente).
Caso contrário: Este é apenas um palpite: dado muitos aplicações Node.js, se tentarmos passar um JSON vazio para todas as solicitações POST, um punhado de aplicações falhará. Nesse ponto, podemos apenas repetir o envio da mesma solicitação para derrubar as aplicações com facilidade.
TL;DR: Redirecionamentos que não validam a entrada do usuário podem permitir que invasores iniciem tentativas de phishing, roubem credenciais de usuários e executem outras ações mal-intencionadas.
Caso contrário: Se um invasor descobrir que você não está validando informações externas fornecidas pelo usuário, ele poderá explorar essa vulnerabilidade postando links especialmente em fóruns, mídias sociais e outros locais públicos para que os usuários cliquem.
🔗 Leia Mais: Impeça redirecionamentos não seguros
TL;DR: Precauções devem ser tomadas para evitar o risco de publicação acidental de segredos nos registros públicos do npm. Um arquivo .npmignore pode ser usado para colocar arquivos ou pastas específicos em uma blacklist, ou a lista files no package.json pode atuar como uma whitelist.
Caso contrário: As chaves, as senhas ou outros segredos da API do seu projeto estão sujeitos a abusos por qualquer pessoa que os encontre, o que pode resultar em perda financeira, falsificação de identidade e outros riscos.
🔗 Leia Mais: Evite publicar segredos
Nossos colaboradores estão trabalhando nesta seção. Gostaria de participar?
TL;DR: Muitas vezes é mais complicado usar bibliotecas de utilitários como o lodash e underscore sobre os métodos nativos, pois leva a dependências desnecessárias e desempenho mais lento.
Tenha em mente que, com a introdução do novo motor V8 juntamente com os novos padrões ES, os métodos nativos foram aprimorados de tal forma que agora ele tem cerca de 50% a mais de desempenho que as bibliotecas de utilitários.
Caso contrário: Você terá que manter projetos de menor desempenho onde você poderia simplesmente ter usado o que já estava disponível ou lidar com mais algumas linhas em troca de mais alguns arquivos.
🔗 Leia Mais: Prefira métodos nativos ao invés de utilitários do usuário como Lodash
Para manter este guia e deixá-lo atualizado, estamos constantemente atualizando e aprimorando as diretrizes e as práticas recomendadas com a ajuda da comunidade. Você pode acompanhar nossos feitos e se juntar aos grupos de trabalho, caso queira contribuir com este projeto.
Todas as traduções são contribuições da comunidade. Nós ficaremos felizes em obter ajuda com traduções concluídas, em andamento, ou mesmo com novas traduções!
- Português Brasileiro - Cortesia de Marcelo Melo
- Chinês - Cortesia de Matt Jin
- Francês (Discussão)
- Hebraico (Discussão)
- Coreano (Discussão)
- Russo (Discussão)
- Espanhol (Discussão)
- Turco (Discussão)
Conheça os membros do comitê diretivo - as pessoas que trabalham juntas para fornecer orientação e direção futura para o projeto. Além disso, cada membro do comitê lidera um projeto rastreado em nossos projetos do Github.
Consultor de Node.js independente, que trabalha com clientes nos EUA, Europa e Israel, na criação de aplicações Node dimensionáveis em grande escala. Muitas das melhores práticas acima foram publicadas primeiro em um post em seu blog em goldbergyoni.com. Encontre-o como @goldbergyoni ou [email protected]
💻 full-stack web engineer e entusiasta de Node.js & GraphQL
Full Stack Developer e Engenheiro de Confiabilidade de Sites com sede na Nova Zelândia, interessados em segurança de aplicativos da Web, e arquitetando e construindo aplicativos Node.js para executar em escala global.
Especialista profundo em JavaScript e seu ecossistema - React, Node.js, MongoDB, praticamente qualquer coisa que envolva o uso de JavaScript/JSON em qualquer camada do sistema - criando produtos usando a plataforma da web para as marcas mais reconhecidas do mundo. Membro individual da "Node.js Foundation", colaborando em "Community Committee's Website Redesign Initiative".
Obrigado a todos nossos colaboradores! 🙏
Nossos colaboradores são membros que estão contribuindo com o repositório em base regular, sugerindo novas práticas recomendadas, triando problemas, analisando solicitações de pull e muito mais. Se você estiver interessado em nos ajudar a orientar milhares de pessoas a criar melhores aplicações Node.js, leia nossas diretrizes de colaborador 🎉
 |
 |
|---|---|
| Ido Richter (Founder) | Keith Holliday |
 |
|---|
| Refael Ackermann |
Este repositório é mantido atualizado graças à ajuda da comunidade. Nós apreciamos qualquer contribuição, desde a correção de uma simples palavra até uma nova melhor prática. Abaixo, a lista de todos que contribuíram para este projeto. Uma 🌻 simboliza um pull request bem sucedido e uma ⭐ simboliza uma nova melhor prática aprovada.
🌻 Kevin Rambaud, 🌻 Michael Fine, 🌻 Shreya Dahal, 🌻 ChangJoo Park, 🌻 Matheus Cruz Rocha, 🌻 Yog Mehta, 🌻 Kudakwashe Paradzayi, 🌻 t1st3, 🌻 mulijordan1976, 🌻 Matan Kushner, 🌻 Fabio Hiroki, 🌻 James Sumners, 🌻 Chandan Rai, 🌻 Dan Gamble, 🌻 PJ Trainor, 🌻 Remek Ambroziak, 🌻 Yoni Jah, 🌻 Misha Khokhlov, 🌻 Evgeny Orekhov, 🌻 Gediminas Petrikas, 🌻 Isaac Halvorson, 🌻 Vedran Karačić, 🌻 lallenlowe, 🌻 Nathan Wells, 🌻 Paulo Vítor S Reis, 🌻 syzer, 🌻 David Sancho, 🌻 Robert Manolea, 🌻 Xavier Ho, 🌻 Aaron Arney, 🌻 Jan Charles Maghirang Adona, 🌻 Allen Fang, 🌻 Leonardo Villela, 🌻 Michal Zalecki 🌻 Chris Nicola, 🌻 Alejandro Corredor, 🌻 Ye Min Htut, 🌻 cwar, 🌻 Yuwei, 🌻 Utkarsh Bhatt, 🌻 Duarte Mendes, 🌻 Sagir Khan, 🌻 Jason Kim, 🌻 Mitja O., 🌻 Sandro Miguel Marques, 🌻 Gabe Kuslansky, 🌻 Ron Gross, 🌻 Valeri Karpov 🌻 Sergio, 🌻 Duarte Mendes, 🌻 Nikola Telkedzhiev, 🌻 Vitor Godoy, 🌻 Manish Saraan, 🌻 Sangbeom Han, 🌻 blackmatch, 🌻 Joe Reeve, 🌻 Marcelo Melo, 🌻 Ryan Busby, 🌻 Iman Mohamadi, 🌻 Remek Ambroziak, 🌻 Sergii Paryzhskyi, 🌻 Kapil Patel, 🌻 迷渡, 🌻 Hozefa, 🌻 Ethan, 🌻 Sam, 🌻 Arlind, 🌻 Teddy Toussaint, 🌻 Lewis, 🌻 DouglasMV, 🌻 Corey Cleary, 🌻 Mehmet Perk, 🌻 Ryan Ouyang, 🌻 Gabriel Lidenor, 🌻 Roman, 🌻 Francozeira, 🌻 Invvard, 🌻 Rômulo Garofalo, 🌻 Tho Q Luong, 🌻 Burak Shen, 🌻 Martin Muzatko, 🌻 zhuweiyou
⭐ Kyle Martin ⭐ Keith Holliday, ⭐ Corey Cleary, ⭐ Maximilian Berkmann, ⭐ DouglasMV, ⭐ Marcelo Melo, ⭐ Mehmet Perk, ⭐ Ryan Ouyang