AiLearning：数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2

没鸟用的中国移动虚拟用户生成框架, 本例中生成了以流量使用大为特征的5G套餐推荐用户(含非推荐用户 推荐用户 5G套餐用户). 可用于机器学习练习用.

Four methods to implementing NCA which is often used for metric learning and dimension reduction.

在医院人造心脏瓣膜置换术后，患者会存在感染风险。由于感染是极少出现的（<1%），因此患者感染数据集存在比较严重的比例不平衡问题。针对这一问题，本项目对原始数据进行了重采样，避免正例缺失问题，分别训练了ANN、RF和SVM三个模型，结果表明，数据重采样对预测F1值影响极大，结果可以参看f1_score.csv。本项目也是Risk Factor Analysis of Device-relate…

根据60个特征，70万条数据预测5G用户，一个典型的不平衡二分类问题。According to 60 features, 700000 pieces of data predict 5G users, a typical imbalance problem.

一个比赛数据+分类模型+不平衡数据处理

处理机器学习中不平衡数据集

一种基于改进的KNN网站分类系统，特点是快速、高准确率

逻辑回归做二分类进行癌症预测(基于细胞的属性特征)

基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测】

Using Logistic Regression to classify spam messages (implementation by handwritten mathematical formula and call package)

使用逻辑回归做乳腺癌分类

数据挖掘：使用逻辑回归（实质是分类算法）分类算法信用卡诈骗分析

该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫、可视化分析、GIS地图、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。推荐大家结合作者CSDN博客阅读，武汉必胜、湖北必胜、中国必胜！

在线目标识别系统

🎨 Python Echarts Plotting Library

图书馆借还系统，一个Django写的练手项目

基于 Python 3.5 + Django 2.0 开发的运维管理系统

An Efficient ProxyPool with Getter, Tester and Server

今日头条 、淘宝 、微博 、斗鱼 、抖音 、哔哩哔哩 、有道翻译、steam网站以及网易云音乐爬取

Python爬虫实战 - 模拟登陆各大网站 包含但不限于：滑块验证、拼多多、美团、百度、bilibili、大众点评、淘宝，如果喜欢请start ❤️

Python爬虫框架：PySpider，既简单易用又功能强大且带图形界面

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