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这是一份入门AI/LLM大模型的逐步指南,包含教程和演示代码,带你从API走进本地大模型部署和微调,代码文件会提供Kaggle或Colab在线版本,即便没有显卡也可以进行学习。项目中还开设了一个小型的代码游乐场🎡,你可以尝试在里面实验一些有意思的AI脚本。同时,包含李宏毅 (HUNG-YI LEE)2024生成式人工智能导论课程的完整中文镜像作业。
yolov8pose 部署版本,便于移植不同平台(onnx、tensorRT、rknn、Horizon)。
Ready-to-use realtime multi-object tracker that works for any object category. YOLOv5 + SORT implementation.
yolov8seg 瑞芯微 rknn 板端 C++部署,使用平台 rk3588。
Real-Time Object Detection, Tracking, Blurring and Counting using YOLOv8
yolov8n 部署版本,后处理用python语言和C++语言形式进行改写,便于移植不同平台(onnx、tensorRT、RKNN、Horzion)
Automatic Number Plate Detection YOLOv8
YOLOv8 Object Tracking using PyTorch, OpenCV and DeepSORT