ChatGPT 是 2022 年开启的 AIGC 时代的代表性产品，出圈以来，越来越多各行各业的人开始感兴趣，甚至发散思维，畅想强人工智能的降临。打开媒体，前天 ChatGPT 当律师出庭了，昨天 ChatGPT 安慰孤寡老人了，今天 ChatGPT 帮大学生写论文了，明天 ChatGPT 通过研究生考试了，后天 ChatGPT 还能发现网络安全漏洞了……
作为一个普通的 IT 从业者，从自身见解出发，编撰此书，一方面给爱好者们展示 ChatGPT 五花八门的能力，让大家更简单的上手；一方面也打打预防针，降降大家的期望值， ChatGPT 并非无所不能。
本书内容安排见目录，大致包括：
- ChatGPT 极简原理
- AIGC 的法律风险和 ChatGPT 的应对
- 若干 ChatGPT "失败"示例
- 若干 ChatGPT "成功"示例，为了和传统 AI 作区分，我们重点选择了一些职业技能、编程逻辑、多轮问答类场景示例。
- 和其他 AIGC 明星产品的协作
- 若干利用 GPT 能力的产品介绍
- 参考文献
本书内容采用的 ChatGPT 页面截图，均为实测效果。但 ChatGPT 本身对同样提问不保证会给出完全一致的回答，而且 ChatGPT 本身服务也在更新迭代中，到目前为止已知就有 2 次更新。因此，如果发现和内容有明显偏差的情况，欢迎指出。
本书写作过程中，业界也在陆续出现各种类似 ChatGPT 的 LLM 产品，比如 meta 公司开源的 LLAMA、google 公司的 Bard、Anthropic 公司的 Claude、复旦大学的 MOSS、斯坦福大学的 Alpaca 和 Vicuna、清华大学的 ChatGLM、百度公司的 ERNIE(文心一言)等等。虽然本书内容都是以 ChatGPT 为例，但可以认为针对未来所有的类 ChatGPT 式大语言模型，都应该有大致的效果。反而言之：一个大语言模型，如果无法对本书举例的场景进行有效响应，为用户承担起恰当的辅助效果，可以认为不值得称之为 ChatGPT 竞品。
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第一版已经完成，以普通用户所能接触的功能为主。后续随着 openai 开放，还有一些功能可以补充文档。目前预期可写功能包括：
- ChatGPT Plugin 介绍与开发
- GPT-3 的微调示例
- self instruct 项目介绍
- GPTCache 项目介绍
- 其他 LLM 介绍与对比
- LangChain Agent 或 Auto GPT 之类连续任务场景介绍