若以上地址不可用,请访问:http://searcher.ejlchina-app.com/
- 支持 热加载
- 支持 无注解
- 支持 Select 指定字段
- 支持 条件与运算符的约束
- 支持 参数过滤器
- 支持 字段转换器
- 支持 Sql 拦截器
- 支持 多数据源
- 支持 JDK 9+ 的模块机制
虽然 增删改 是 hibernate 和 mybatis、data-jdbc 等等 ORM 的强项,但查询,特别是有 多条件、联表、分页、排序 的复杂的列表查询,却一直是它们的弱项。
传统的 ORM 很难用较少的代码实现一个复杂的列表检索,但 Bean Searcher 却在这方面下足了功夫,这些复杂的查询,几乎只用一行代码便可以解决。
- 例如,这样的一个典型的需求:
后端需要写一个检索接口,而如果用传统的 ORM 来写,代码之复杂是可以想象的。
而 Bean Searcher 却可以:
无论简单还是复杂,Bean Searcher 都只需一行代码:
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Autowired
private BeanSearcher beanSearcher; // 注入 BeanSearcher 的检索器
@GetMapping("/index")
public SearchResult<User> index(HttpServletRequest request) {
// 只一行代码,实现包含 分页、组合过滤、任意字段排序、甚至统计、多表联查的 复杂检索功能
return beanSearcher.search(User.class, MapUtils.flat(request.getParameterMap()));
}
}
这一行代码可实现:
- 多表联查
- 分页搜索
- 组合过滤
- 任意字段排序
- 字段统计
例如,该接口支持如下查询:
/user/index?type=1&page=1&size=10
- 检索 type = 1 的用户,返回第 2 页,每页 10 条
/user/index?type=1&name=张&name-op=sw
- 检索 type = 1 并且 name 以
张
开头的用户,默认分页(第 0 页,每页 15 条)
- 检索 type = 1 并且 name 以
/user/index?type=1&sort=age&order=desc
- 检索 type = 1 的用户,以 age 排序,降序输出,默认分页
/user/index?age-0=20&age-1=30&age-op=bt
- 检索 age 在 20 与 30 之间的用户,默认分页
/user/index?onlySelect=name,age
- 检索 所有用户,默认分页,但只查询 name 和 age 字段
/user/index?selectExclude=dateCreated
- 检索 所有用户,默认分页,但不查询 dateCreated 字段
Map<String, Object> params = MapUtils.builder()
.field(User::getType, 1).op("eq") // 条件:type 等于 1
.field(User::getName, "张").op("sw") // 条件:姓名以"张"开头
.field(User::getAge, 20, 30).op("bt") // 条件:年龄在 20 与 30 之间
.field(User::getNickname, "Jack").ic() // 条件:昵称等于 Jack, 忽略大小写
.orderBy(User::getAge, "asc") // 排序:年龄,从小到大
.page(0, 15) // 分页:第 0 页, 每页 15 条
.build();
SearchResult<User> result = beanSearcher.search(User.class, params);
DEMO 快速体验:
https://gitee.com/ejlchina-zhxu/bean-searcher-demo
使用 Bean Searcher 可以极大地节省后端的复杂列表检索接口的开发时间!
- 普通的复杂列表查询只需一行代码
- 单表检索可复用原有
Domain
,无需定义SearchBean
可以和任意 Java Web 框架集成,如:SpringBoot、Spring MVC、Grails、Jfinal 等等。
implementation 'com.ejlchina:bean-searcher-boot-stater:3.0.1'
接着便可在 Controller
或 Service
里注入检索器:
/**
* 注入 Map 检索器,它检索出来的数据以 Map 对象呈现
*/
@Autowired
private MapSearcher mapSearcher;
/**
* 注入 Bean 检索器,它检索出来的数据以 泛型 对象呈现
*/
@Autowired
private BeanSearcher beanSearcher;
implementation 'com.ejlchina:bean-searcher:3.0.1'
然后可以使用 SearcherBuilder
构建一个检索器:
DataSource dataSource = ... // 拿到应用的数据源
// DefaultSqlExecutor 也支持多数据源
SqlExecutor sqlExecutor = new DefaultSqlExecutor(dataSource);
// 构建 Map 检索器
MapSearcher mapSearcher = SearcherBuilder.mapSearcher()
.sqlExecutor(sqlExecutor)
.build();
// 构建 Bean 检索器
BeanSearcher beanSearcher = SearcherBuilder.beanSearcher()
.sqlExecutor(sqlExecutor)
.build();
面向接口设计,用户可自定义扩展 Bean Searcher 中的任何组件!
比如你可以:
- 自定义数据库映射(
DbMapping
)来实现自定义注解,或让 Bean Searcher 识别其它 ORM 的注解 - 自定义参数解析器(
ParamResolver
)来支持 JSON 形式的检索参数 - 自定义字段转换器(
FieldConvertor
)来支持 数据库没有的 字段类型 - 自定义数据库方言(
Dialect
)来支持更多的数据库 - 等等..
参阅:https://searcher.ejlchina.com/
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