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南瓜书PumpkinBook

周志华老师的《机器学习》(西瓜书)是机器学习领域的经典入门教材之一,周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公式的推导细节没有详述,但是这对那些想深究公式推导细节的读者来说可能“不太友好”,本书旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节,诚挚欢迎每一位西瓜书读者前来参与完善本书:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。

使用说明

南瓜书仅仅是西瓜书的一些细微补充而已,里面的内容都是以西瓜书的内容为前置知识进行表述的,所以南瓜书的最佳使用方法是以西瓜书为主线,遇到自己推导不出来或者看不懂的公式时再来查阅南瓜书。若南瓜书里没有你想要查阅的公式,可以点击这里提交你希望补充推导或者解析的公式编号,我们看到后会尽快进行补充。

在线阅读地址

在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book

目录

选用的西瓜书版本

书名:机器学习
作者:周志华
出版社:清华大学出版社
版次:2016年1月第1版
勘误表:http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/MLbook2016.htm

协作规范

文档书写规范:

文档采用Markdown语法编写,数学公式采用LaTeX语法编写,数学符号规范参见西瓜书目录前一页《主要符号表》。
编辑器推荐:马克飞象

目录结构规范:

pumpkin-book
├─docs
|  ├─chapter1  # 第1章
|  |  ├─resources  # 资源文件夹
|  |  |  └─images  # 图片资源
|  |  └─chapter1.md # 第1章公式全解
|  ├─chapter2
...

公式全解文档规范:

## 公式编号

$$(公式的LaTeX表达式)$$

[推导]:(公式推导步骤) or [解析]:(公式解析说明)

## 附录(可选)

(附录内容)

例如:

主要贡献者(按首字母排名)

@awyd234 @feijuan @Ggmatch @Heitao5200 @huaqing89 @juxiao @jbb0523 @LongJH @LilRachel @LeoLRH @Majingmin @MrBigFan @Nono17 @spareribs @sunchaothu @StevenLzq @Sm1les @shanry @Ye980226

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Datawhale,一个专注于AI领域的学习圈子。初衷是for the learner,和学习者一起成长。目前加入学习社群的人数已经数千人,组织了机器学习,深度学习,数据分析,数据挖掘,爬虫,编程,统计学,Mysql,数据竞赛等多个领域的内容学习,微信搜索公众号Datawhale可以加入我们。

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GNU General Public License v3.0

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《机器学习》(西瓜书)公式推导解析,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book

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