Detectando rostos em vídeos

Com este código, você precisa apenas executá-lo e indicar o link do vídeo no YouTube. Assim que isso for feito, o programa pedirá um nome para o arquivo.

Depois disso, todos os rostos que forem aparecendo serão detectados e enviados para uma pasta dentro do diretório do programa.

Instalação

Faça o download do código utilizando GIT ou utilize o ZIP disponível aqui no portal do GitHub.

*IMPORTANTE salientar que o código NÃO IDENTIFICA faces, apenas detecta-as em qualquer vídeo que for submetido ao algoritmo, podendo ser utilizado para outros fins como seleção de rosto de atores em filmes e novelas.

git clone https://github.com/cosmicpb/FaceCut.git

Usando o script com o docker-compose

Passo 1 - Acesse o repositório do projeto:

cd FaceCut

Passo 2 - Gere o container:

docker-compose build

Passo 3 - Execute o container alterando o link para o seu link do YouTube:

LINK=https://www.youtube.com/watch?v=xxxx docker-compose run app

Será gerada na pasta dump as imagens encontradas

Nota: Clique aqui caso você não tenha o docker-compose instalado.

Usando o script

Passo 1 - Acesse o repositório do projeto:

cd FaceCut

Passo 2 - Instale as Libs (Bibliotecas) necessárias através do gerenciador de pacotes "pip":

pip install -r requirements.txt

Passo 3 - Execute o script Python:

python3 main.py

Serão criadas duas novas pastas:

1. video-opencv (com todos os frames capturados)
2. video-faces (com todas as faces detectadas nos frames capturados)

O código está capturando 1 frame por segundo. Para mudar esta taxa, modifique a seguinte linha de código:

SAVING_FRAMES_PER_SECOND = 1

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