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- goim ：不多说 B站 IM架构
- livego ：基于golang开发的高性能rtmp服务器 实测机型：阿里云32核64G独享服务器 30000路并发拉流，cpu占用率不到50%！
- webrtc ：Janus Gateway：Meetecho优秀的通用WebRTC服务器（SFU）；
- MongoDB ：云时代构建的基于文档的分布式数据库；
- Redis：内存中的数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理；
- kafka ：队列 群聊，私聊，消息通知等。
- Coturn ：TURN和STUN Server的开源项目；
- Nginx ：高性能负载平衡器，Web服务器和有HTTP3 / Quiche和Brtoli支持的反向代理；
- Docker：用于构建、部署和管理容器化应用程序的平台。
- 后台管理界面: php版 | golang版 + vue + Element-UI
技术群：
微信：BCFind5 【请备注好信息】
博客地址：https://blog.csdn.net/u012115197/article/details/106916635
Gitee：https://gitee.com/baoyalive/baoyalive.git
上线APP搜： 【欢心交友】
演示：
点击此处下载app（用手机浏览器打开下载，不要用微信直接下载）
IOS 视频演示：https://pan.baidu.com/s/18KaHu-39TMQLetb0m7XD0Q 提取码：v929
前端展示
后台界面
- 集小视频/IM聊天/直播等功能于一体的直播项目。界面仿制抖音|火山小视频|陌陌直播|比心陪玩等。
- PHP版本视频互动系统由 WEB 系统、REDIS 服务、MYSQL 服务、视频服务、聊天服务、后台管理系统和定时监控组成，后台管理及API采用PHP语言开发
- WEB 系统提供页面、接口逻辑。
- REDIS 服务提供数据的缓存、存储动态数据。
- MYSQL 服务提供静态数据的存储。
- 视频服务提供视频直播，傍路直播，转码、存储、点播等 支持腾讯云 阿里云 七牛等 自建流媒体服务器等（包括两套成熟方案 nginx_rtmp SRS + WebRtc）。
- kafka 队列 聊天服务提供直播群聊，私聊，消息通知等。
- prometheus系统监控：监听主播异常掉线情况、直播消息推送等。
微服务介绍
- 轻松获得支撑百万日活服务的稳定性
- 内建级联超时控制、限流、自适应熔断、自适应降载等微服务治理能力，无需配置和额外代码
- 微服务治理中间件可无缝集成到其它现有框架使用
- 极简的 API 描述，一键生成各端代码
- 自动校验客户端请求参数合法性
- 大量微服务治理和并发工具包
架构图
代码目录说明
├── ergo
│ ├── app // app代码
│ ├── backend // 后台接口，rpc
│ ├── backendweb // 后台vue页面代码
│ ├── script // 数据库脚本，简化的kubernetes部署脚本
│ ├── .gitignore // git控制忽略文件
│ ├── LICENSE // LICENSE文件，使用的是MIT LICENSE
网关
nginx做网关，使用nginx的auth模块，调用后端的backend服务统一鉴权，业务内部不鉴权，如果涉及到业务资金比较多也可以在业务中进行二次鉴权。
另外，很多同学觉得nginx做网关不太好，这块原理基本一样，可以自行替换成apisix、kong等
开发模式
本项目使用的是微服务开发，api （http） + rpc（grpc） ， api充当聚合服务，复杂、涉及到其他业务调用的统一写在rpc中，如果一些不会被其他服务依赖使用的简单业务，可以直接写在api的logic中
日志
关于日志，统一使用filebeat收集，上报到kafka中，logstash把kafka数据源同步到elasticsearch中，再通过kibana进行分析处理展示等。
监控
监控采用prometheus，只需要配置就可以了，这里可以看项目中的配置
链路追踪
默认jaeger、zipkin支持，只需要配置就可以了，可以看配置
消息队列
这里使用可kq，kq是基于kafka做的高性能消息队列
延迟队列、定时任务
延迟队列、定时任务本项目使用的是asynq ， google团队给予redis开发的简单中间件，
当然了asynq也支持消息队列，你也可也把kq消息队列替换成这个，毕竟只需要redis不需要在去维护一个kafka也是不错的
链接：https://github.com/hibiken/asynq
分布式事务
分布式事务准备使用的是dtm，本项目目前还未使用到，后续准备直接集成就好了，如果读者使用直接去看那个源码就行了
部署
部署的话，目前这个直接使用docker可以部署整套技术栈，如果上k8s的话 ，通过goctl生成k8s的yaml文件也非常简单。
我说下思路，搭建一个gitlab、jenkins、harbor
1、将代码放在gitlab
2、在gitlab创建流水线，基本是一个服务一个流水线了
3、流水线步骤 ：
拉取代码--->ci检测（这里可以省略哈，自己看着办）--->构建镜像（Dockerfile可以通过goctl自动生成）-->推送到harbor镜像服务--->使用kubectl去k8s拉取镜像（ack、ask都行，ask无法使用daemonset 不能用filebeat）---->ok
README ： https://github.com/DOUBLE-Baller/momo/tree/master/livego
README ：https://github.com/DOUBLE-Baller/momo/tree/master/IM
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