0x00 前言

为了扩大自己的知识面，保持持续学习的状态，数据茶水间的几个小伙伴一起开始了论文阅读的活动。

活动形式

1. 参与活动的童鞋一起推荐和选择数据和算法方面的论文
2. 每两周阅读一篇论文，进度快的童鞋，可自行穿插阅读更多内容
3. 每篇论文都需要提交一篇相应的论文笔记
4. 每两周，有一名同学进行论文分享，一起线上交流学习内容

注意事项

1. 论文选择下面是进度内的论文，对所列论文完全不感兴趣的，可以自己坚持论文阅读，不用参加本活动
2. 加入活动的同学，必须提交阅读的第一篇论文的阅读笔记，借此过滤掉一时头脑发热的同学
3. 连续两次不提交论文笔记的（一个月不参与），视为退出活动
4. 笔记提交形式：每位同学的阅读笔记放在该论文的目录下，所有自己的笔记均命名为github_name-note.md，比如我的dantezhao-note.md，其它资源如图片的方式，类似，比如dantezhao-pic.jpg。

想加入的童鞋，加微信：mdjs91。

0x01 进度

如下是论文阅读计划的排期表

序号	论文	简介	阅读日期	分享人
0001	Goods: Organizing Google’s Datasets	google关于元数据管理的论文	20181022-20181104
0002	The Wisdom of the Few	基于专家意见的协调过滤算法	20181105-20181118	dantezhao
0003	Wide & Deep Learning for Recommender Systems	推荐系统中比较流行的 wide and deep learning	20181119-20181202	Long Li
0004	Bag of Tricks for Efficient Text Classification	提出fasttext的论文，经典	20181203-20181216	theta666
0005	Deep Learning	LeCun，Bengio和Hinton三位人工智能大佬在Nature上刊发的一篇Review	20181217-20181230