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nova tabelavacinometro
darambaris · Apr 12, 2021 · 1076118 · 1076118
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commit 1076118
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diff --git a/src/pages/vacina.py b/src/pages/vacina.py
@@ -27,89 +27,13 @@ def main(session_state):
         <div>
             <br><br>
         </div>
+        <div class="base-wrapper">
+            <embed src="https://helper.coronacidades.org/vacinatable" width="100%" height="550">
+         </div>
         """,
         unsafe_allow_html=True,
     )
-    df2 = pd.read_csv("http://datasource.coronacidades.org/br/cities/vacina")
-    df2 = df2[["state_name", "city_name", "vacinados", "perc_vacinados", "imunizados", "perc_imunizados", "nao_vacinados"]]
-    container = st.beta_container()
-    selected_options =  container.multiselect("Selecione o(s) Estado(s):",
-            list(df2["state_name"].sort_values().unique()))
-    df2 = df2[df2["state_name"].isin(selected_options)]
-
-    # df = pd.DataFrame([['Apple pie', '20'], ['Lemon cake', '30']], index=['row 1', 'row 2'], columns=['Product', 'Quantity'])
-    # json_data = df.to_json(orient='records')
-    # webdatarocks = {
-    #     "container": "#pivot-container",
-    #     "width": "100%",
-    #     "height": 430,
-    #     "toolbar": True,
-    #     "report": {
-    #         "dataSource": {
-    #             "type": "json",
-    #             "data": json.loads(json_data)
-    #         },
-    #         "slice": {
-    #             "rows": [
-    #                 {
-    #                     "uniqueName": "Product"
-    #                 }
-    #             ],
-    #             "columns": [
-    #                 {
-    #                     "uniqueName": "Measures"
-    #                 }
-    #             ],
-    #             "measures": [
-    #                 {
-    #                     "uniqueName": "Quantity",
-    #                     "aggregation": "sum"
-    #                 }
-    #             ]
-    #         }
-    #     }
-    # }
-    # webdatarocks_json_object = json.dumps(webdatarocks)
-    # st.write(
-    #     """ 
-    #         <link href="https://cdn.webdatarocks.com/latest/webdatarocks.min.css" rel="stylesheet">
-    #         <script src="https://cdn.webdatarocks.com/latest/webdatarocks.js"></script>
-    #         <div id="pivot-container"></div>
-    #         <script>
-    #         new WebDataRocks({0});
-    #         </script>
-    #     """.format(webdatarocks_json_object),
-    #     unsafe_allow_html=True,
-    # )
-    # selected_city_name = container.multiselect("Selecione o(s) Municípios(s):",
-    #         list(df2["city_name"].sort_values().unique()),list(df2["city_name"].sort_values().unique()))
-    # df2 = df2[df2["city_name"].isin(selected_city_name)]
 
-    # all = st.checkbox("Todos os Estados", value=False)
-    # if all:
-    #     selected_options = container.multiselect("Selecione o(s) Estado(s):",
-    #         list(df2["state_name"].sort_values().unique()),list(df2["state_name"].sort_values().unique()))
-    # else:
-    #     selected_options =  container.multiselect("Selecione o(s) Estado(s):",
-    #         list(df2["state_name"].sort_values().unique()))
-
-
-    df2['vacinados'] = df2['vacinados'].replace(np.nan, 0).astype(int)
-    df2['imunizados'] = df2['imunizados'].replace(np.nan, 0).astype(int)
-    df2['perc_vacinados'] = df2['perc_vacinados'].replace(np.nan, 0).map('{:,.2f}'.format)
-    df2['perc_imunizados'] = df2['perc_imunizados'].replace(np.nan, 0).map('{:,.2f}'.format)
-    df2['nao_vacinados'] = df2['nao_vacinados'].replace(np.nan, 0).map('{:,.0f}'.format)
-    df2["nao_vacinados"] = [x.replace(",", ".") for x in df2["nao_vacinados"]]
-    df2['perc_imunizados'] = df2['perc_imunizados'] + ' %'
-    df2['perc_vacinados'] = df2['perc_vacinados'] + ' %'
-    df2.rename(columns={'state_name': 'Estado',
-                        'city_name': 'Cidade', 
-                        'vacinados': 'Vacinados (1 Dose)', 
-                        'perc_vacinados': 'População vacinada', 
-                        'imunizados': 'Imunizados (Dose completas)', 
-                        'perc_imunizados': 'População imunizada', 
-                        'nao_vacinados': 'População restante a vacinar'}, inplace=True)
-    st.dataframe(df2.assign(hack='').set_index('hack'), 1500, 500)
 
     # st.write(
     #     """