add estudo Marco

src/farolcovid.py

@@ -5,18 +5,21 @@
 # Environment Variables from '../.env'
 from dotenv import load_dotenv
 from pathlib import Path
+import urllib.parse as urlparse
+from urllib.parse import parse_qs
 
 env_path = Path("..") / ".env"
 load_dotenv(dotenv_path=env_path, override=True)
 
 # Pages
 import pages.team as tm
-
+import pages.estudo as estudo
 # import pages.model_description as md
 # import pages.saude_em_ordem_description as sod
 import pages.main as fc
 import pages.methodology as method
-
+import urllib.parse as _parse
+from streamlit.ReportThread import get_report_ctx as _get_report_ctx
 import utils
 
 # Packages
@@ -73,21 +76,39 @@ def main():
 
     # MENU
     page = st.sidebar.radio(
-        "Menu", ["FarolCovid", "Modelos, limitações e fontes", "Quem somos?",],
+        "Menu", ["FarolCovid", "Modelos, limitações e fontes", "Quem somos?", "Estudo Vacinação"],
     )
 
-    if page == "FarolCovid":
-        if __name__ == "__main__":
-            fc.main(session_state)
-            utils.applyButtonStyles(session_state)
+    PAGES = {   
+        "FarolCovid" : fc,
+        "Modelos, limitações e fontes" : method,
+        "Quem somos?" : tm,
+        "Estudo Vacinação" : estudo
+    }
+
+    # query_params = st.experimental_get_query_params()
+    # page_param = query_params.get("page", [0])
+    # if query_params:
+    #     PAGES[page_param[0]].main(session_state)
+    PAGES[page].main(session_state)
+    # utils.applyButtonStyles(session_state)
+
+    # if page == "FarolCovid":
+    #     PAGES[page].main(session_state)
+    #     utils.applyButtonStyles(session_state)
+        # if __name__ == "__main__":
+        #     fc.main(session_state)
+        #     utils.applyButtonStyles(session_state)
 
-    elif page == "Quem somos?":
-        if __name__ == "__main__":
-            tm.main(session_state)
+    # elif page == "Quem somos?":
+    #     PAGES[page].main(session_state)
+        # if __name__ == "__main__":
+        #     tm.main(session_state)
 
-    elif page == "Modelos, limitações e fontes":
-        if __name__ == "__main__":
-            method.main(session_state)
+    # elif page == "Modelos, limitações e fontes":
+    #     PAGES[page].main(session_state)
+        # if __name__ == "__main__":
+        #     method.main(session_state)
 
 
 if __name__ == "__main__":

src/pages/estudo.py

@@ -0,0 +1,28 @@
+import streamlit as st
+import utils
+import base64
+from pathlib import Path
+import os
+
+def main(session_state):
+    utils.localCSS("style.css")
+
+    st.write(
+        """
+        <div class="base-wrapper flex flex-column" style="background-color: rgb(0, 144, 167);">
+            <div class="white-span header p1" style="font-size:30px;">Dados sobre vacinação contra Covid-19 e redução de óbitos no Brasil</div>
+        </div>
+        <div class="magenta-bg">
+                <div class="base-wrapper">
+                        <div>
+                            <span>Utilizando dados inéditos sobre os grupos prioritários para vacinação da Covid-19, obtidos pela Lei de Acesso à Informação, nós da Impulso Gov, projetamos quando podemos controlar a pandemia no Brasil.<br><br></span>
+                            <span>A partir da análise das informações disponíveis publicamente sobre produção nacional de vacina e dos acordos do Brasil para importação, e considerando quantas pessoas estão em cada grupo prioritário nos municípios brasileiros, eliminando a dupla-contagem, foi possível apontar três cenários para o avanço da vacinação no país.<br><br></span>
+                            <span><b>Os números mostram que, no cenário intermediário, que parece mais provável agora, a vacinação dos grupos prioritários seria possível até o fim de abril.</b> Já no pior cenário, em que o país só consiga alcançar metade da sua capacidade de produção de vacinas, todas as pessoas integrantes de grupos prioritários no Brasil estariam imunizadas até o fim de julho.<br><br></span>
+                            <span>O estudo, coordenado por Marco Brancher, especialista em dados e saúde da Impulso Gov, também projeta como a vacinação pode impactar na redução de óbitos no Brasil.<br><br></span>
+                        </div>
+                        <embed src="https://coronacidades.org/wp-content/uploads/2021/04/2020.03.31-Apresentac%CC%A7a%CC%83o-Dados-Vacinac%CC%A7a%CC%83o.pdf" width="100%" height="550">
+                </div>
+        </div>
+        """,
+        unsafe_allow_html=True,
+    )

src/pages/main.py

@@ -12,6 +12,7 @@
 import pages.saude_em_ordem as so
 import pages.distancing as ds
 import pages.onda_covid as oc
+import pages.estudo as estudo
 import plots
 import utils
 import amplitude
@@ -343,6 +344,8 @@ def main(session_state):
                 <div class="white-span header p1" style="font-size:30px;"><img class="icon-cards" src="data:image/png;base64,{vaccine_logo}" alt="Fonte: Impulso">QUER SABER MAIS SOBRE A VACINAÇÃO?</div>
                 <span class="white-span">Acompanhe nossos novos dados e descobra como avança a vacinação no seu município ou estado!<br><br>
                 <a class="btn-ambassador" href="#vacina" target="_self">Veja aqui!</a>
+                <br><br><span class="white-span">Leia também nosso estudo sobre vacinação contra Covid-19 e redução de óbitos no Brasil.<br><br>
+                <a class="btn-ambassador" href="#estudo-vacina" target="_self">Ler aqui!</a>
         </div>""",
         unsafe_allow_html=True,
     )
@@ -578,13 +581,22 @@ def main(session_state):
 
     st.write(
         """
-        <div class='base-wrapper'>
+        <div class='base-wrapper' id="estudo-vacina">
             <i>* <b>Vacinação</b> </i>
             <li>“A porcentagem da população vacinada em seu local” - Total de pessoas que tomaram ao menos uma dose, dividido pelo total da população do local.<br>
             <li>“Porcentagem da população imunizada” - Total de pessoas que receberam todas as doses recomendadas do imunizante, dividido pelo total da população do local.<br>
             <li>“Total da população sem vacinar” - Número absoluto de habitantes do local que ainda não recebeu nenhuma dose do imunizante.<br>
             <i>Para mais detalhes e explicação completa confira nossa página de Metodologia no menu lateral.</i>
+            <br><br>Para além dos dados de população vacinada, utilizando dados inéditos <b>realizamos um estudo projetando quando podemos controlar a pandemia no Brasil e quantas mortes serão evitadas</b> com a vacinação, leia abaixo.
         </div>
+        """,
+        unsafe_allow_html=True,
+    )
+    if st.button("Ler agora"):
+        estudo.main(session_state)
+
+    st.write(
+        """
         <div class='base-wrapper'>
             <i>* <b>Mudamos o indicador afim de refinarmos ajustes no cálculo de projeção de leitos.</b> Entendemos que a projeção apresentada não capturava a situação da 2ª onda observada nos municípios, regionais e estados, logo substituímos este indicador por ora para revisão dos cálculos. 
             Os valores de referência se baseiam nas estatísticas de países da OCDE, <a target="_blank" style="color:#0068c9;" href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1MKFOHRCSg4KMx5Newi7TYCrjtNyPwMQ38GE1wQ6as70/edit?usp=sharing">veja mais aqui</a></b>.