python-machine-learning

노트북 예제를 구글 colab에서 바로 실행하는 방법

크롬 브라우저 사용 권장
구글 계정에 가입 (gmail 계정이 있으면 됨, 없는 경우 아래 링크에서 새로 생성)
https://support.google.com/accounts/answer/27441?hl=ko
깃허브 무료 계정 가입 github.com
구글 코랩colab.research.google.com에 접속
파일 - 노트 열기(Ctrl-O)를 선택하고 Github에서 불러오기를 선택한 후 Github URL 주소 창에 data-labs/python-machine-learning를 입력하면 예제 노트북 파일을 하나씩 불러와 실행할 수 있다

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 11 Commits
README.md		README.md
b21_Jupyter.ipynb		b21_Jupyter.ipynb
b22_Python.ipynb		b22_Python.ipynb
b23_Pandas_Groupby.ipynb		b23_Pandas_Groupby.ipynb
b24_numpy.ipynb		b24_numpy.ipynb
b25_Function.ipynb		b25_Function.ipynb
b31_FileFolder.ipynb		b31_FileFolder.ipynb
b32_Graphs.ipynb		b32_Graphs.ipynb
b41_Preprocessing.ipynb		b41_Preprocessing.ipynb
b42_Preprocessing_Example.ipynb		b42_Preprocessing_Example.ipynb
b51_ML_Intro.ipynb		b51_ML_Intro.ipynb
b52_Regression.ipynb		b52_Regression.ipynb
b53_Classification.ipynb		b53_Classification.ipynb
b54_LogisticRegression.ipynb		b54_LogisticRegression.ipynb
b55_DT_RF_Boost.ipynb		b55_DT_RF_Boost.ipynb
b56_DT_RF_Boost_Reg.ipynb		b56_DT_RF_Boost_Reg.ipynb
b61_FeatureEngineering.ipynb		b61_FeatureEngineering.ipynb
b62_Clustering.ipynb		b62_Clustering.ipynb
b63_Add_features.ipynb		b63_Add_features.ipynb