Una agenda para el crecimiento verde en la Argentina precisa identificar hacia qué sectores y productos deben dirigirse las decisiones de política pública: el análisis basado en los conceptos de complejidad económica y espacio de productos es una herramienta capaz de ofrecer respuestas a esa necesidad, a partir del uso de evidencia cuantitativa.
Este repositorio, que incluye cálculos varios de complejidad económica, forma parte del proyecto Complejidad Económica Verde desarrollado por las áreas de Datos y Politica Productiva de Fundar.
El proyecto digital, diseñado en colaboración con El Gato y La Caja, es una puerta de acceso para que la mayor cantidad de personas puedan conocer el marco teórico y las posibilidades materiales de esa propuesta.
Este código sigue de cerca la metodología de complejidad económica desarrollada en la sección 3 del paper:
- Economic complexity and the green economy_, Penny Mealy and Alexander Teytelboym, Research Policy (2022)
Cuando nos apartamos de esta metodología lo indicamos en el código, y en los casos correspondientes seguimos de cerca la metodología propuesta en:
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The Atlas of Economic Complexity_, Ricardo Hausmann, César A. Hidalgo, Sebastián Bustos, Michele Coscia, Alexander Simoes, Muhammed A. Yildirim (2014)
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The Product Space Conditions the Development of Nations, Hidalgo, C. A., Klinger, B., Barabási, A. L., & Hausmann, R. (2007)
El código debe correrse en el orden puesto en el nombre de cada notebook:
1_preprocesa_y_calcula_RCA: Preprocesa, filtra, y ordena los datos. Para finalizar, guarda las matrices de RCA y Mcp, y el orden de los índices de productos y paises (locations).
2_calcula_eci_pci_proximity_density_desde_Mcp: Siguiendo el paper de Mealy, hace el cálculo de ECI, PCI, proximidad y densidad a partir de la matriz Mcp.
3_calcula_indices_de_paises: Calcula el resto de los índices para cada país: GCI, GCP, COI. Devuelve un dataframe que incluye estos índices para cada país, y sus rankings.
4_calcula_info_productos_y_grafos: Calcula índices para combinación de país&productos: COG. Plotea los gráficos de proximidad de productos junto con información relevante para Argentina. Luego arma los dataframes de productos con información para países que se deseen (por default para Argentina), y grafica los histogramas de distribución de PCIs. Finalmente grafica una matriz de proximidad entre países regionales (LATAM) contra una lista predefinida de países desarrollados.
El potencial productivo verde de la Argentina - Evidencias y propuestas para una política de desarrollo
- Panorama de la Complejidad Económica de la Provincia de Córdoba. Feole, M.; Gutman, M.; Lema Cuesta, C.; y Pezzarini, L. (2023)
- Panorama de la Complejidad Económica del Municipio de Córdoba . Luvini, P.; Martin, R.; Cejas, C. y Sbodio, J. M. (2023)