Merge pull request #1 from ding0521/master

更新

BP内容呈现/#功夫熊猫20190408#5G-New-World.md

@@ -48,5 +48,54 @@ ITU IMT-2020规范要求速度高达20 Gbit/s，可通过宽信道带宽和大
 
 
 **5G未来数据大爆发，将给个人或组织安全带来什么挑战？我们又有哪些对策？**
+-------
+## 20190411
+
+1. 主题为`大数据安全+大数据隐私+大数据治理+大数据爆发+大数据风险`的文献10459篇，因数量较大不予下载，继续缩小范围。
+
+2. 关键词为`大数据安全+大数据隐私+大数据治理+大数据爆发+大数据风险`的文献215篇，下载摘要并生成zotero报告
+
+- 文献关键词分析
+  关键词网络的中心节点依次为：`隐私保护`、`大数据治理`、`security`、`可靠性`，`数据安全`、`信息安全`、`大数据安全`这三个关键词
+![关键词共现网络-215文献](http://www.jinhuaji.net/2019-04-11-%E5%85%B3%E9%94%AE%E8%AF%8D%E5%85%B1%E7%8E%B0%E7%BD%91%E7%BB%9C-215%E6%96%87%E7%8C%AE.png)
+
+- 文献互引网络分析
+
+![文献互引网络-215文献](http://www.jinhuaji.net/2019-04-11-%E6%96%87%E7%8C%AE%E4%BA%92%E5%BC%95%E7%BD%91%E7%BB%9C-215%E6%96%87%E7%8C%AE.png)
+其中被引数top10文献为：
+
+|序号|被引数|篇名|作者|
+|----|----|----------|------|
+|1|7676|数字化生存|【美】尼古拉.尼葛洛庞蒂（Nicholas Negroponte）著，胡泳、范海燕译，海南出版社，1996|
+|2|4776|大数据时代|迈耶.舍恩伯格著，浙江人民出版社，2012|
+|3|4115|所有制、治理结构及委托—代理关系————兼评崔之元和周其仁的一些观点|张维迎，经济研究，1996|
+|4|2971|大数据管理：概念、技术与挑战|孟小峰、慈祥，计算机研究与发展，2013|
+|5|1910|大数据研究：未来科技及社会发展的重大战略领域————大数据的研究现状与科学思考|李国杰、程学旗，中国科学院院刊，2012|
+|6|1128|公司治理、内部控制、组织结构互动关系研究|程新生，会计研究，2004|
+|7|1013|治理和善冶：一个新的政治分析框架|俞可平，南京社会科学，2001|
+|8|794|大数据安全与隐私保护|冯登国、张敏、李昊，计算机学报，2014|
+|9|413|面向数据库应用的隐私保护研究综述|周水庚、李丰、陶宇飞、肖小奎，计算机学报，2009|
+|10|386|大数据研究|严宵风、张德馨，计算机技术与发展，2013|
+|11|238|大数据的社会价值与战略选择|张兰廷，中共中央党校，2014|
+|12|234|大数据时代的个人隐私保护|刘雅辉、张铁赢、靳小龙、程学旗，计算机研究与发展，2015|
+
+- 文献来源分布
+
+![来源分布-215文献](http://www.jinhuaji.net/2019-04-11-%E6%9D%A5%E6%BA%90%E5%88%86%E5%B8%83-215%E6%96%87%E7%8C%AE.png)
+
+- 资源性分布
+
+![资源性分布-215文献](http://www.jinhuaji.net/2019-04-11-%E8%B5%84%E6%BA%90%E6%80%A7%E5%88%86%E5%B8%83-215%E6%96%87%E7%8C%AE.png)
+
+- 作者分布
+
+![作者分布-215论文](http://www.jinhuaji.net/2019-04-11-%E4%BD%9C%E8%80%85%E5%88%86%E5%B8%83-215%E8%AE%BA%E6%96%87.png)
+
+3. 主题为`大数据安全+大数据隐私+大数据治理+大数据爆发+大数据风险`的博士论文113篇，下载摘要并生成zotero报告
+
+### changelog
+- 2019你啊4月11日：提交学术部分
+- 2019年4月07日：提交5G定义、场景、趋势
+
 
 

BP内容呈现/#熙宁20190408#5g相关数据产业链分析.md

@@ -141,7 +141,17 @@ BOSS系统是运营商面向客户和网络的核心支撑系统，承担计费
 
 
 ## 结论
-如图
+修整结论
+
+  | 数据产生 | 数据收集 | 数据清洗，数据挖掘， | 数据报告和应用
+-- | -- | -- | -- | --
+现状与趋势 | 政府、BAT、运营商等是当前中国大数据的主要拥有者 | “互联网+”安全重要性凸显，安全防御技术（区块链保证数据安全）数据监管技术提高自主创新能力 | 数据中心上游高增且可持续云平台作为数据储存与处理中心数据处理过程中引入人工智能技术SDN/NFV 从数据中心走向广域网ICT 融合加速，让NFV/SDN、边缘计算走向商用 | 工业互联网, （低功耗大连接面向小数据包、低功耗、海量连接物联网场景，低时延高可靠面向车联网、工业控制等垂直行业），超高清视频、VR大数据的作用：决策(政务，医疗），营销（消费，娱乐），效率提升（工业）
+可能套利点 | 1网络可视化基础架构提供者2 与数据拥有者合作的细分领域入口公司 | 数据安全相关公司因为自主创新而扶持的国内公司 | 行业云服务嫁接到公有云平台将成为新增量，预计行业云在三年内将增长三倍 | 为消费娱乐营销提供（合规化）数据服务的公司
+相关公司 | 中新赛克 |   | 网宿科技赛特斯 | 用友网络天源迪科
+
+
+
+原始图
 ![](https://user-images.githubusercontent.com/45985521/55711220-db85ab80-5a1e-11e9-8e2b-6b2e5c8bc34c.png)
 
 1. 各行各业面对5g的数据升级，在信息化过程中，有多少细分行业的标准化在进行？颗粒度是怎样？