pyTranscriberSTT

由pyTranscriber加入連接DB、單元測試、設定檔，藉由設定檔中的AutoRun可開啟排程處理

加入功能簡述

1.可自動執行

2.藉由預存程序撈取欲轉換音檔(僅限MS SQL)

3.將兩個對話SRT檔轉換為合併JSON

4.紀錄處理log

5.雲端STT API

6.下載音檔

7.拆解改用auditok

引用

• 原專案/pyTranscriber
• 語音辨識使用/google-speech-v2
• 語音辨識使用2/google_cloud
• 音檔轉換與時間戳記處理/Autosub
• 音檔轉換切割FLAC/FFmpeg
• 判斷音檔時間軸/auditok

安裝依賴套件 (只需做一次)

先執行

pip3 install --user pyQt5
pip3 install --user autosub
pip3 install --user pyinstaller
pip install configparser
pip install pyodbc
pip install forked-auditok-split-without-data

如何執行?

python main.py

若失敗

pip3 install -r requirements.txt

若失敗多次，根據error message去載套件

編譯步驟

1.將root_path.py的path變更Config.ini讀取的路徑，要與exe存放點相同

2.如果main.spec不在專案目錄內,加入編譯spec (只需做一次)

python -m PyInstaller --onefile main.py

3.main.spec 加入以下程式碼 (只需做一次)

from PyInstaller.utils.hooks import copy_metadata
from PyInstaller.utils.hooks import collect_data_files
extra_files = copy_metadata('google-api-python-client')
extra_files+= copy_metadata('google-cloud-speech')
extra_files+= collect_data_files('grpc')

4.如果找不到Google api套件 (只需做一次)

免費版

pip install google-api-python-client

付費版

pip install google-cloud-speech
pip install google-cloud-core

5.藉由main.spec產生執行檔

python -m PyInstaller main.spec

6.main.exe即會出現在dist資料夾內

7.將Config.ini放入對應資料夾內

設定檔注意事項

FFmpeg路徑請與exe相同 DependenFolder = '\192.XXX.X.XX\pyTranscriberSTT\ffmpeg.exe'

若要使用雲端STT API

至GCP的API憑證和服務申請憑證，並新增服務帳戶，下載Json，格式如下 將檔案放置Config中指定位置

{
  "type": "service_account",
  "project_id": "{your project_id}",
  "private_key_id": "{your private_key_id}",
  "private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----\n{your private_key}\n-----END PRIVATE KEY-----\n",
  "client_email": "{your client_email}",
  "client_id": "{your client_id}",
  "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
  "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token",
  "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs",
  "client_x509_cert_url": "{your client_x509_cert_url}"
}

其它

1.autoSub 是執行 init.py 非 init-0.4.0.py

2.因為有多執行緒,有設定一核跑幾個 cpus的設定目前只有傳給google時依據電腦幾核心決定,切割FLAC目前還是寫死為1,因防毒會讓CPU升高(詳情可見ctr_autosub.py)

License

GPL v3