细粒度情感分析 Aspect-Based Sentiment Analysis

pipline

joint

absa_joint_parallel_bertcrf：两个标注任务并行
    优点：一个模型
    缺点：两个标注任务难易程度不一，合并loss权重不易调节
    
absa_joint_series_bertcrf：两个标注任务串行
    优点：两个标注任务分别训练，互相不会干扰
    缺点：两个模型，较大；解决办法可以采用bert前11层不训练且共享

unified

absa_bertbigrucrf
absa_bertcrf
absa_bertgru
absa_bertlinear
论文：
    Exploiting BERT for End-to-End Aspect-based Sentiment Analysis
    A Unified Model for Opinion Target Extraction and Target Sentiment Predictio

mrc: 借鉴阅读理解任务的方法，此方法来源于嵌套命名实体识别最新成果

“find the term" + sentence --> 标注任务为寻找实体项目
"tag the sentiment" + sentence --> 标注任务为标记情感