RecSysUnab: Sistema de recomendación de ejercicios de programación basado en un modelo de dos torres

• Autor : Edgar Alejandro Ramos Vivenes
• Institución : Universidad Andrés Bello, Chile.

Instalación

1. Clonar repositorio

git clone https://github.com/edgar-ramxs/RecSysUnab.git ~/RecSysUnab
cd ~/RecSysUnab
code .

2. Instalar entorno virtual en Python (opcional)

• Instalar entorno virtual

pip install virtualenv

• Crear entorno virtual

python -m venv .RecSysUnabVenv

• Activar entorno virtual (Linux)

source .RecSysUnabVenv/bin/activate

3. Instalar paquetes

• Por medio del gestor de paquetes de Python (pip)

pip install numpy pandas matplotlib seaborn scikit-learn scikit-surprise tensorflow tensorflow-recommenders torch torchvision torchaudio

• Por medio de instalación de paquetes especificos

pip install -r requirements.txt