PaddlePaddle Hackathon 4 No.49】：为 Paddle bce_loss 支持 float16 数据类型 (Pa…

…ddlePaddle#5704)

* upd label_smooth fp16 dtype

* update label_smooth cn doc

* bce_loss fp16

* restore files

* restore file

docs/api/paddle/nn/functional/binary_cross_entropy_cn.rst

@@ -35,9 +35,9 @@ binary_cross_entropy
 
 参数
 :::::::::
-    - **input** (Tensor) - :math:`[N, *]`，其中 N 是 batch_size， `*` 是任意其他维度。输入数据 ``input`` 一般是 ``sigmoid`` 的输出。数据类型是 float32、float64。
+    - **input** (Tensor) - :math:`[N, *]`，其中 N 是 batch_size， `*` 是任意其他维度。输入数据 ``input`` 一般是 ``sigmoid`` 的输出。数据类型是 float16、float32、float64。
     - **label** (Tensor) - :math:`[N, *]`，标签 ``label`` 的维度、数据类型与输入 ``input`` 相同。
-    - **weight** (Tensor，可选) - 手动指定每个 batch 二值交叉熵的权重，如果指定的话，维度必须是一个 batch 的数据的维度。数据类型是 float32, float64。默认值是：None。
+    - **weight** (Tensor，可选) - 手动指定每个 batch 二值交叉熵的权重，如果指定的话，维度必须是一个 batch 的数据的维度。数据类型是 float16、float32, float64。默认值是：None。
     - **reduction** (str，可选) - 指定应用于输出结果的计算方式，可选值有：``'none'``, ``'mean'``, ``'sum'``。默认为 ``'mean'``，计算 `BCELoss` 的均值；设置为 ``'sum'`` 时，计算 `BCELoss` 的总和；设置为 ``'none'`` 时，则返回 bce_loss。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。