Av Thomas F, Ask og Torry (Takk til Håkan og Jørgen L for hjelp til forberedelsene!)
Hva trenger du?
- En PC med Google konto
Vi forteller litt om
- Colab og numpy
- Maskinlæring
- Forward propagation
- Backward propagation
Lenke til oppgave (TODO: Fiks denne)
Klikk på 'File' -> 'Copy to drive' for å kopiere inn i din drive og redigere
Under har vi delt noen ressurser for den av dere som ønsker å forberede seg (frivillig)
Vi har funnet en relevant og kort tutorial/(som notebook) om Python og Numpy (Du kan stoppe når du kommer til SciPy-delen).
Om du er interessert i matematikken, kan det også være nyttig å repetere litt om derivasjon og linear algebra slik at du er komfortabel med begreper som partielderivert, vektor, matrise, dotprodukt og matrisemultiplikasjon.
En veldig kort gjennomgang finnes her, med tilhørende kode i Numpy.
Om du foretrekker å se video om linear algebra, kan jeg dra frem noen fra denne spillelisten:
- Vektor: https://www.youtube.com/watch?v=fNk_zzaMoSs
- Linear kombinasjon: https://www.youtube.com/watch?v=k7RM-ot2NWY
- Matrix multiplikasjon: https://www.youtube.com/watch?v=XkY2DOUCWMU
Flere videoer om derivasjon fra denne spillelisten:
- Intuisjon for derivasjon: https://www.youtube.com/watch?v=S0_qX4VJhMQ
- Intuisjon for kjerneregel: https://www.youtube.com/watch?v=YG15m2VwSjA