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-# RegressionTreeJava
+# RegressionTreeJava
+L'apprendimento dell'albero decisionale è un metodo comunemente utilizzato nel data mining. L'obiettivo è creare un modello che preveda il valore di una variabile target sulla 
+base di diverse variabili di input. Gli algoritmi per la costruzione di alberi decisionali di solito funzionano dall'alto verso il basso, scegliendo una variabile in ogni 
+passaggio che suddivide al meglio l'insieme di elementi. Diversi algoritmi utilizzano metriche diverse per misurare il "migliore". Questi generalmente misurano l'omogeneità della 
+variabile obiettivo all'interno dei sottoinsiemi.
+Il programma in questione prende i dati da un database per poi caricarli in memoria in strutture dati opportune, crea l'albero di regressione e lo percorre. Si basa su 
+un'architettura client/server. Una volta avviato il server, questo svolge diverse attività, quali:
+* Rimanere in ascolto fino a quando un client non si collega
+* Instaura un collegamento con il client
+* Riceve ed elabora le richieste del client
+* Carica i dati dal database
+* Crea l'albero di regressione
+* Percorre l'albero dalla radice al nodo foglia in base ai messaggi del client
+
+Il client, invece, interagisce con il server indicando la tabella del database da cui prendere i dati e guida la scansione dell'albero dalla radice al nodo foglia.