Update (dmlc#2354)

docs/source/guide/graph-feature.rst

@@ -8,7 +8,7 @@
 The nodes and edges of a :class:`~dgl.DGLGraph` can have several user-defined named features for
 storing graph-specific properties of the nodes and edges. These features can be accessed
 via the :py:attr:`~dgl.DGLGraph.ndata` and :py:attr:`~dgl.DGLGraph.edata` interface. For example, the following code creates two node
-features (named ``'x'`` and ``'y'`` in line 5 and 8) and one edge feature (named ``'x'`` in line 6).
+features (named ``'x'`` and ``'y'`` in line 8 and 15) and one edge feature (named ``'x'`` in line 9).
 
 .. code-block:: python
     :linenos:
@@ -45,7 +45,7 @@ Important facts about the :py:attr:`~dgl.DGLGraph.ndata`/:py:attr:`~dgl.DGLGraph
   nodes/edges in the graph.
 - Features of the same name must have the same dimensionality and data type.
 - The feature tensor is in row-major layout -- each row-slice stores the feature of one
-  node or edge (e.g., see lines 10-11 in the above example).
+  node or edge (e.g., see lines 16 and 18 in the above example).
 
 For weighted graphs, one can store the weights as an edge feature as below.
 

docs/source/guide_cn/graph-feature.rst

@@ -7,7 +7,7 @@
 
 :class:`~dgl.DGLGraph` 对象的节点和边可具有多个用户定义的、可命名的特征，以储存图的节点和边的属性。
 通过 :py:attr:`~dgl.DGLGraph.ndata` 和 :py:attr:`~dgl.DGLGraph.edata` 接口可访问这些特征。
-例如，以下代码创建了2个节点特征（分别在第5、8行命名为 ``'x'`` 、 ``'y'`` ）和1个边特征（在第6行命名为 ``'x'`` ）。
+例如，以下代码创建了2个节点特征（分别在第8、15行命名为 ``'x'`` 、 ``'y'`` ）和1个边特征（在第9行命名为 ``'x'`` ）。
 
 .. code-block:: python
     :linenos:
@@ -39,7 +39,7 @@
 - 通过张量分配创建特征时，DGL会将特征赋给图中的每个节点和每条边。该张量的第一维必须与图中节点或边的数量一致。
   不能将特征赋给图中节点或边的子集。
 - 相同名称的特征必须具有相同的维度和数据类型。
-- 特征张量使用"行优先"的原则，即每个行切片储存1个节点或1条边的特征（参考上述示例代码的第10～11行）。
+- 特征张量使用"行优先"的原则，即每个行切片储存1个节点或1条边的特征（参考上述示例代码的第16和18行）。
 
 对于加权图，用户可以将权重储存为一个边特征，如下。