Desafio Lighthouse - Carreira Ciência de Dados

Você foi alocado(a) em um time da Indicium que está trabalhando atualmente junto a um cliente no processo de criação de uma plataforma de aluguéis temporários na cidade de Nova York. Para o desenvolvimento de sua estratégia de precificação, pediu para que a Indicium fizesse uma análise exploratória dos dados de seu maior concorrente, assim como um teste de validação de um modelo preditivo.

Seu objetivo é desenvolver um modelo de previsão de preços a partir do dataset oferecido, e avaliar tal modelo utilizando as métricas de avaliação que mais fazem sentido para o problema.

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INSTRUÇÕES: Clone o repositório para a sua máquina local: bash Copy code git clone https://github.com/seu-usuario/seu-repositorio.git Navegue até a pasta do projeto: bash Copy code cd seu-repositorio Crie um ambiente virtual (opcional): Copy code python -m venv venv No Windows, ative o ambiente virtual: Copy code venv\Scripts\activate No macOS e Linux: bash Copy code source venv/bin/activate Instale as dependências: Copy code pip install -r requirements.txt Como Executar Após a instalação das dependências, você pode executar o notebook Jupyter incluído para visualizar a análise exploratória de dados (EDA), o processo de modelagem e os resultados.

Copy code jupyter notebook nome_do_notebook.ipynb Substitua nome_do_notebook.ipynb pelo nome correto do arquivo Jupyter Notebook incluído no repositório.

Dependências Este projeto depende das seguintes bibliotecas Python, que estão listadas no arquivo requirements.txt:

pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn jupyter Arquivo do Modelo O modelo treinado está salvo no formato .pkl e pode ser utilizado para fazer previsões de novas listagens. Veja o notebook para exemplos de como carregar e usar o modelo.