直接运行get_scorecard_model即可
- tree_split ：决策树分箱
- quantile_split ：等频分箱
- cal_woe ：计算woe
- monot_trim ： woe调成单调递减或单调递增
- judge_increasing ：判断一个list是否单调递增
- judge_decreasing ：判断一个list是否单调递减
- binning_var ：特征分箱，计算iv
- binning_trim ：调整单调后的分箱，计算IV
- forward_corr_delete ：相关性筛选
- vif_delete ：多重共线性筛选
- forward_pvalue_delete ：显著性筛选，前向逐步回归
- backward_pvalue_delete ：显著性筛选，后向逐步回归
- forward_delete_coef ：系数一致筛选
- get_map_df ：得到特征woe映射集合表
- var_mapping：特征映射
- plot_roc ：绘制roc
- plot_model_ks : 绘制ks
- cal_scale ：计算分数校准的A，B值，基础分
- get_score_map：得到特征score的映射集合表
- plot_score_hist ：绘制好坏用户得分分布图
- cal_psi ：计算psi
- get_scorecard_model ：评分卡建模