翻译了一些比较有名的深度学习的论文,涉及到计算机视觉,自然语言处理等领域.论文大多来自Google学术.
翻译后的文章均用MarkDown书写,保存在/zh
目录下.文档中的公式用LaTex语法书写,如果需要使用GitHub直接阅读,请使用Chrome浏览器并下载MathJax On GitHub插件.
英文原文保存在/en
目录下,建议中英文对照阅读.
因为本人英语能力有限,翻译质量可能不好,还望见谅.
- 用于大规模图像识别的超深卷积神经网络(VGG) - 英文版
- Inception-v4,Inception-ResNet和残余联系对学习的影响 - 英文版
- 基于神经网络图像序列识别(OCR) - 英文版
- 基于隐马尔科夫模型的语音识别 - 英文版 注意:这篇论文并没有涉及到神经网络.但是隐马尔科夫是解决语音识别的经典模型并且未来可能可以和神经网络结合,所以这里我翻译了这篇论文.
- 基于深度循环网络的语音识别 - 英文版
- 使用RNN编码-解码器学习短语表示以进行统计机器翻译 - 英文版