update docs dtype(core.VarDesc.VarType) (PaddlePaddle#4378)

firestonelib · Mar 28, 2022 · a7d698d · a7d698d
1 parent a5280b0
commit a7d698d
Show file tree

Hide file tree

Showing 10 changed files with 10 additions and 10 deletions.
diff --git a/docs/api/paddle/arange_cn.rst b/docs/api/paddle/arange_cn.rst
@@ -14,7 +14,7 @@ arange
         - **start** (float|int|Tensor) - 区间起点（且区间包括此值）。当 ``start`` 类型是Tensor时，是形状为[1]且数据类型为int32、int64、float32、float64的Tensor。如果仅指定 ``start`` ，而 ``end`` 为None，则区间为[0, ``start``)。默认值为0。
         - **end** (float|int|Tensor, 可选) - 区间终点（且通常区间不包括此值）。当 ``end`` 类型是Tensor时，是形状为[1]且数据类型为int32、int64、float32、float64的Tensor。默认值为None。
         - **step** (float|int|Tensor, 可选) - 均匀分割的步长。当 ``step`` 类型是Tensor时，是形状为[1]且数据类型为int32、int64、float32、float64的Tensor。默认值为1。
-        - **dtype** (str|np.dtype|core.VarDesc.VarType, 可选) - 输出Tensor的数据类型，支持int32、int64、float32、float64。当该参数值为None时， 输出Tensor的数据类型为int64。默认值为None.
+        - **dtype** (str|np.dtype, 可选) - 输出Tensor的数据类型，支持int32、int64、float32、float64。当该参数值为None时， 输出Tensor的数据类型为int64。默认值为None.
         - **name** (str, 可选) - 输出的名字。一般无需设置，默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
 
 返回

diff --git a/docs/api/paddle/cast_cn.rst b/docs/api/paddle/cast_cn.rst
@@ -12,7 +12,7 @@ cast
 
 参数：
     - **x** (Tensor) - 输入的多维Tensor或LoDTensor，支持的数据类型为：bool、float16、float32、float64、uint8、int32、int64。
-    - **dtype** (str|np.dtype|core.VarDesc.VarType) - 输出Tensor的数据类型。支持的数据类型为：bool、float16、float32、float64、int8、int32、int64、uint8。
+    - **dtype** (str|np.dtype) - 输出Tensor的数据类型。支持的数据类型为：bool、float16、float32、float64、int8、int32、int64、uint8。
 
 返回：Tensor或LoDTensor，维度与 ``x`` 相同，数据类型为 ``dtype``
 

diff --git a/docs/api/paddle/rand_cn.rst b/docs/api/paddle/rand_cn.rst
@@ -10,7 +10,7 @@ rand
 参数
 ::::::::::
     - **shape** (list|tuple|Tensor) - 生成的随机Tensor的形状。如果 ``shape`` 是list、tuple，则其中的元素可以是int，或者是形状为[1]且数据类型为int32、int64的Tensor。如果 ``shape`` 是Tensor，则是数据类型为int32、int64的1-D Tensor。
-    - **dtype** (str|np.dtype|core.VarDesc.VarType, 可选) - 输出Tensor的数据类型，支持float32、float64。当该参数值为None时， 输出Tensor的数据类型为float32。默认值为None.
+    - **dtype** (str|np.dtype, 可选) - 输出Tensor的数据类型，支持float32、float64。当该参数值为None时， 输出Tensor的数据类型为float32。默认值为None.
     - **name** (str, 可选) - 输出的名字。一般无需设置，默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
 
 返回

diff --git a/docs/api/paddle/randn_cn.rst b/docs/api/paddle/randn_cn.rst
@@ -10,7 +10,7 @@ randn
 参数
 ::::::::::
   - **shape** (list|tuple|Tensor) - 生成的随机Tensor的形状。如果 ``shape`` 是list、tuple，则其中的元素可以是int，或者是形状为[1]且数据类型为int32、int64的Tensor。如果 ``shape`` 是Tensor，则是数据类型为int32、int64的1-D Tensor。
-  - **dtype** (str|np.dtype|core.VarDesc.VarType, 可选) - 输出Tensor的数据类型，支持float32、float64。当该参数值为None时， 输出Tensor的数据类型为float32。默认值为None.
+  - **dtype** (str|np.dtype, 可选) - 输出Tensor的数据类型，支持float32、float64。当该参数值为None时， 输出Tensor的数据类型为float32。默认值为None.
   - **name** (str, 可选) - 输出的名字。一般无需设置，默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
 
 返回

diff --git a/docs/api/paddle/randperm_cn.rst b/docs/api/paddle/randperm_cn.rst
@@ -10,7 +10,7 @@ randperm
 参数:
 ::::::::::
   - **n** (int) - 随机序列的上限（不包括在序列中），应该大于0。 
-  - **dtype** (str|np.dtype|core.VarDesc.VarType, 可选) - 输出Tensor的数据类型，支持int32、int64、float32、float64。默认值为"int64".
+  - **dtype** (str|np.dtype, 可选) - 输出Tensor的数据类型，支持int32、int64、float32、float64。默认值为"int64".
   - **name** (str, 可选) - 输出的名字。一般无需设置，默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
 
 返回

diff --git a/docs/api/paddle/standard_normal_cn.rst b/docs/api/paddle/standard_normal_cn.rst
@@ -10,7 +10,7 @@ standard_normal
 参数
 ::::::::::
   - **shape** (list|tuple|Tensor) - 生成的随机Tensor的形状。如果 ``shape`` 是list、tuple，则其中的元素可以是int，或者是形状为[1]且数据类型为int32、int64的Tensor。如果 ``shape`` 是Tensor，则是数据类型为int32、int64的1-D Tensor。
-  - **dtype** (str|np.dtype|core.VarDesc.VarType, 可选) - 输出Tensor的数据类型，支持float32、float64。当该参数值为None时， 输出Tensor的数据类型为float32。默认值为None.
+  - **dtype** (str|np.dtype, 可选) - 输出Tensor的数据类型，支持float32、float64。当该参数值为None时， 输出Tensor的数据类型为float32。默认值为None.
   - **name** (str, 可选) - 输出的名字。一般无需设置，默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
 
 返回

diff --git a/docs/api/paddle/static/InputSpec_cn.rst b/docs/api/paddle/static/InputSpec_cn.rst
@@ -11,7 +11,7 @@ InputSpec
 
 参数：
   - **shape** (list|tuple)- 声明维度信息的list或tuple，默认值为None。
-  - **dtype** (np.dtype|VarType|str，可选)- 数据类型，支持bool，float16，float32，float64，int8，int16，int32，int64，uint8。默认值为float32。
+  - **dtype** (np.dtype|str，可选)- 数据类型，支持bool，float16，float32，float64，int8，int16，int32，int64，uint8。默认值为float32。
   - **name** (str)- 被创建对象的名字，具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
 
 返回：初始化后的 ``InputSpec`` 对象

diff --git a/docs/api/paddle/static/nn/embedding_cn.rst b/docs/api/paddle/static/nn/embedding_cn.rst
@@ -65,7 +65,7 @@ embedding
     - **is_distributed** (bool) - 是否使用分布式的方式存储embedding矩阵，仅在多机分布式cpu训练中使用。默认为False。
     - **padding_idx** (int|long|None) - padding_idx需在区间 ``[-vocab_size, vocab_size)`` ，否则不生效，``padding_idx < 0`` 时，padding_idx会被改成``vocab_size + padding_idx``，input中等于padding_index的id对应的embedding信息会被设置为0，且这部分填充数据在训练时将不会被更新。如果为None，不作处理，默认为None。
     - **param_attr** (ParamAttr) - 指定权重参数属性的对象。默认值为None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_paddle_ParamAttr` 。此外，可以通过 ``param_attr`` 参数加载用户自定义或预训练的词向量。只需将本地词向量转为numpy数据格式，且保证本地词向量的shape和embedding的 ``size`` 参数一致，然后使用 :ref:`cn_api_paddle_to_tensor` 进行初始化，即可实现加载自定义或预训练的词向量。
-    - **dtype** (str|core.VarDesc.VarType) - 输出Tensor的数据类型，数据类型必须为：float32 或 float64，默认为 float32。
+    - **dtype** (str) - 输出Tensor的数据类型，数据类型必须为：float32 或 float64，默认为 float32。
 
 返回：input映射后得到的Embedding Tensor或LoDTensor，数据类型和dtype定义的类型一致。
 

diff --git a/docs/api/paddle/static/nn/sparse_embedding_cn.rst b/docs/api/paddle/static/nn/sparse_embedding_cn.rst
@@ -65,7 +65,7 @@ sparse_embedding
     - **entry** (str，可选) - 准入策略配置，目前支持概率准入ProbabilityEntry和频次准入CountFilterEntry。默认为None。
     - **table_class** (str，可选) - 稀疏表的类型，其值可以为CommonSparseTable和SSDSparseTable。默认为CommonSparseTable。 
     - **param_attr** (ParamAttr，可选) - 指定权重参数属性的对象。默认值为None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_paddle_ParamAttr` 。此外，可以通过 ``param_attr`` 参数加载用户自定义或预训练的词向量。只需将本地词向量转为numpy数据格式，且保证本地词向量的shape和embedding的 ``size`` 参数一致，然后使用 :ref:`cn_api_paddle_to_tensor` 进行初始化，即可实现加载自定义或预训练的词向量。
-    - **dtype** (str|core.VarDesc.VarType) - 输出Tensor的数据类型，数据类型必须为：float32 或float64，默认为float32。
+    - **dtype** (str) - 输出Tensor的数据类型，数据类型必须为：float32 或float64，默认为float32。
 
 返回
 ::::::::

diff --git a/docs/api/paddle/zeros_cn.rst b/docs/api/paddle/zeros_cn.rst
@@ -11,7 +11,7 @@ zeros
 
 参数：
     - **shape** (tuple|list|Tensor) - 输出Tensor的形状， ``shape`` 的数据类型为int32或者int64。
-    - **dtype** (np.dtype|core.VarDesc.VarType|str，可选) - 输出Tensor的数据类型，数据类型必须为bool、float16、float32、float64、int32或int64。若为None，数据类型为float32， 默认为None。
+    - **dtype** (np.dtype|str，可选) - 输出Tensor的数据类型，数据类型必须为bool、float16、float32、float64、int32或int64。若为None，数据类型为float32， 默认为None。
     - **name** (str, 可选) - 输出的名字。一般无需设置，默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
 
 返回：值全为0的Tensor，数据类型和 ``dtype`` 定义的类型一致。