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Graduado reciente en Data Science con background en marketing digital y e-commerce. Busco oportunidades para aplicar mis conocimientos en análisis de datos, machine learning, ingeniería de datos y visualización. Me destaco por mi rápida capacidad de aprendizaje, pensamiento analítico y habilidad para comunicar ideas complejas de manera efectiva.
- Lenguajes: Python, SQL
- Análisis de Datos: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
- Machine Learning: Scikit-learn
- Visualización: Power BI, Looker
- Bases de Datos: MySQL, MongoDB
- Cloud: Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Data Fusion)
- ETL y Orquestación: Apache Airflow
- Despliegue: Render, Streamlit
- Web: WordPress
- Marketing Digital: Google Ads, Analytics, Facebook Ads, LinkedIn Ads, HubSpot
- Data Science Bootcamp - Soy Henry (Julio 2024)
- Profesional en Marketing - Universidad EAN, Bogotá (2019)
- Certificaciones en E-commerce y Marketing Digital - Universidad Pontificia Bolivariana (2014)
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Análisis Comparativo de Datos de Google Maps y Yelp
- ETL completo utilizando Google Cloud Platform
- Orquestación con Apache Airflow
- Análisis estadísticos y modelos de ML desplegados en Render
- Visualizaciones interactivas en Looker
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Sistema de Recomendación de Videojuegos para Steam
- Desarrollo de sistema de recomendación con ML y análisis de sentimiento
- API construida con FastAPI y desplegada en la web
-
Análisis de Accidentes de Tráfico en Buenos Aires
- ETL y EDA con Jupyter notebooks
- Base de datos MySQL y dashboard en Power BI
- Scripts de Python para automatización de limpieza de datos
- Profundizando en técnicas avanzadas de Machine Learning
- Explorando arquitecturas de datos en la nube y orquestación de flujos
- Mejorando habilidades en visualización de datos y storytelling
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/francisco-agamez/
- Email: [email protected]
- Web: www.franciscoagamez.com
- 🌎 Disponible para trabajo remoto y relocalización
- 🚀 Entusiasta del aprendizaje continuo en tecnologías emergentes
- 📊 Apasionado por transformar datos en insights accionables
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