WeChat Chat Summary

WeChat Chat Summary是一个高效的工具，旨在自动提取、分析，并总结微信聊天记录。该工具能够从指定邮箱中检索微信聊天记录，使用ChatGPT API对其进行智能分析，最后将生成的摘要自动发送到企业微信、飞书或钉钉的Webhook URL。

特点

• 自动提取：从指定邮箱自动检索微信聊天记录。
• 智能分析：利用最新的ChatGPT API对聊天内容进行分析和总结。
• 多平台通知：支持将聊天摘要发送到多种企业通讯平台。

快速开始

通过Docker

1. 克隆此仓库：

   git clone https://github.com/frankielam/wechat-chat-summary.git

2. 修改配置文件 config.json

3. 构建Docker镜像：

   docker build -t wechat-chat-summary:latest .

4. 运行容器：

   docker run -d --name wechat-chat-summary wechat-chat-summary:latest

直接运行

确保您的环境中安装了Go (版本1.15或更高)。

1. 克隆仓库并进入目录：

   git clone https://github.com/frankielam/wechat-chat-summary.git
   cd wechat-chat-summary

2. 编译程序：

   go build

3. 修改配置文件 config.json

4. 运行程序：

   ./wechat-chat-summary

使用示例

（在这里提供如何使用程序的具体示例，包括如何配置和启动程序，以及如何查看处理结果。）

配置说明

（详细说明config.json配置文件的结构，包括每个字段的含义和如何填写。） json { "email": { "imapServer": "imap.qq.com:993", "username": "<your>@qq.com", // QQ 邮箱 "password": "abckmzxbnbvxbabc", // QQ 邮箱生成的授权码 "mailbox": "INBOX" }, "webhook": { "weComUrl": "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=12345678-1234-1234-1234-007123456789" // 企业微信聊天机器人 webhool }, "llm": { "host": "https://dashscope.aliyuncs.com", // 通义千问 | ChatGPT (https://api.openai.com) "api": "/api/v1/services/aigc/text-generation/generation", // 通义千问 | ChatGPT (/v1/chat/completions") "token": "sk-123fe3d5a6f44c8f8a0472ee509ec123", // 对应 TOKEN "model": "qwen-max", // 千问 | GPT-4 "prompt": "请根据以下三个等号分隔符内的微信聊天记录，提供一个简洁的摘要，包括主要讨论的话题和关键信息点。\r\n===\r\n[CHAT-RECORD]\r\n===" // [CHAT-RECORD] 是聊天记录占位符 } }

环境变量

（如果支持通过环境变量配置程序，请在这里列出所有支持的环境变量及其用途。） 为了方便Docker部署，本程序支持通过环境变量覆盖config.json中的配置。支持的环境变量包括：

```
IMAP_SERVER: IMAP服务器地址。
USERNAME: 邮箱用户名。
PASSWORD: 邮箱密码/授权码。
WECOM_URL: 企业微信Webhook URL。
HOST: ChatGPT API HOST, 如 https://api.openai.com。
API: ChatGPT API endpoint, 如 /v1/chat/completions。
TOKEN: ChatGPT TOKEN。
MODEL: ChatGPT 模型, ChatGPT-turbo | GPT-4。
PROMPT: prompt模板，需含有字符串`[CHAT-RECORD]`, `[CHAT-RECORD]`为聊天记录的占位符。
```

贡献指南

欢迎任何形式的贡献，包括功能请求、bug报告、代码贡献等。

许可证

该项目采用MIT许可证。详情见LICENSE文件。