Simple-Infrared-thermography-pose-prediction

• 为方便理解，代码保持尽可能的简单易读，总代码量保持在200行左右。

• 数据集在train_data目录下，这里只有用于演示的简单样本。

• time_align.py脚本用于对齐红外阵列传感器与相机的时间，使得模型输入与输出的时间标签匹配。这里已经生成了data_name_idx.txt文件。

• heatMat目录为相机图像生成的关键点热力图，作为红外热成像图对应的标签(Label)以及模型的预测值(Prediction)。关键点热力图也可以使用其他开源库生成实现。

  

• 运行python train.py，训练模型。(这里需要完整的数据集)

• 运行python eval.py,评估模型。

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