【Hackathon 7th No.36】为 Paddle 代码转换工具新增 API 转换规则（第 3 组）- part2 (Paddle…

…Paddle#6890)

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docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.blackman_window.md

@@ -0,0 +1,66 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.blackman_window
+
+### [torch.blackman_window](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.blackman_window.html)
+
+```python
+torch.blackman_window(window_length, periodic=True, *, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)
+```
+
+### [paddle.audio.functional.get_window](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.6/api/paddle/audio/functional/get_window_cn.html#get-window)
+
+```python
+paddle.audio.functional.get_window(window, win_length, fftbins=True, dtype='float64')
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| -    | window |  窗函数类型，Pytorch 无此参数，Paddle 需设置为 `blackman`。 |
+| window_length  | win_length            | 输入窗口的长度，仅参数名不同。 |
+| periodic        | fftbins       | 判断是否返回适用于过滤器设计的对称窗口，功能相反，Pytorch 默认值为 True 时，Paddle 须设置为 False，需要转写。  |
+| dtype        | dtype | 返回 Tensor 的数据类型。 |
+| layout | -| 表示布局方式， Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |
+| device | - | 表示 Tensor 存放设备位置，Paddle 无此参数，需要转写。 |
+| requires_grad | - | 表示是否计算梯度， Paddle 无此参数，需要转写。 |
+
+### 转写示例
+
+#### window：窗函数类型
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.blackman_window(5)
+
+# Paddle 写法
+paddle.audio.functional.get_window('blackman', 5, fftbins = False)
+```
+
+#### periodic：判断是否返回适用于过滤器设计的对称窗口
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.blackman_window(5, periodic = False)
+
+# Paddle 写法
+paddle.audio.functional.get_window('blackman', 5, fftbins = True)
+```
+
+#### requires_grad：是否需要求反向梯度，需要修改该 Tensor 的 stop_gradient 属性
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.blackman_window(5, requires_grad = True)
+
+# Paddle 写法
+x = paddle.audio.functional.get_window('blackman', 5, fftbins = False)
+x.stop_gradient = False
+```
+
+#### device: Tensor 的设备
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.blackman_window(5, device = torch.device('cpu'))
+
+# Paddle 写法
+y = paddle.audio.functional.get_window('blackman', 5, fftbins = False)
+y.cpu()
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.frombuffer.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+## [ 组合替代实现 ]torch.frombuffer
+
+### [torch.frombuffer](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.frombuffer.html)
+
+```python
+torch.frombuffer(buffer, *, dtype, count=-1, offset=0, requires_grad=False)
+```
+
+把 Python 缓冲区创建的的对象变成一维 Tensor，Paddle 无此 API，需要组合实现。
+
+### 转写示例
+
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.frombuffer(a, dtype=torch.int32)
+
+# Paddle 写法
+paddle.to_tensor(np.frombuffer(a, dtype='int32'))
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.get_num_interop_threads.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+## [ 组合替代实现 ]torch.get_num_interop_threads
+
+### [torch.get_num_interop_threads](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.get_num_interop_threads.html)
+
+```python
+torch.get_num_interop_threads()
+```
+
+返回 CPU 上用于操作间并行的线程数 (例如，在 JIT 解释器中)，Paddle 无此 API，需要组合实现。
+
+### 转写示例
+
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.get_num_interop_threads()
+
+# Paddle 写法
+os.environ['OMP_NUM_THREADS']
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.get_num_threads.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+## [ 组合替代实现 ]torch.get_num_threads
+
+### [torch.get_num_threads](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.get_num_threads.html)
+
+```python
+torch.get_num_threads()
+```
+
+返回用于并行化 CPU 操作的线程数，Paddle 无此 API，需要组合实现。
+
+### 转写示例
+
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.get_num_threads()
+
+# Paddle 写法
+os.environ['CPU_NUM']
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.hamming_window.md

@@ -0,0 +1,67 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.hamming_window
+### [torch.hamming_window](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.hamming_window.html)
+
+```python
+torch.hamming_window(window_length, periodic=True, alpha=0.54, beta=0.46, *, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)
+```
+
+### [paddle.audio.functional.get_window](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.6/api/paddle/audio/functional/get_window_cn.html#get-window)
+
+```python
+paddle.audio.functional.get_window(window, win_length, fftbins=True, dtype='float64')
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| -    | window |  窗函数类型，Pytorch 无此参数，Paddle 需设置为 `hamming`。 |
+| window_length  | win_length            | 输入窗口的长度，仅参数名不同。 |
+| periodic        | fftbins       | 判断是否返回适用于过滤器设计的对称窗口，功能相反，Pytorch 默认值为 True 时，Paddle 须设置为 False，需要转写。  |
+| alpha | -  | 窗函数中非线性部分的衰减速度，Paddle 无此参数，暂无转写方式。  |
+| beta | -  | 窗函数中线性部分的衰减速度，Paddle 无此参数，暂无转写方式。  |
+| dtype        | dtype | 返回 Tensor 的数据类型。 |
+| layout | -   | 表示布局方式， Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |
+| device | -   | 表示 Tensor 存放设备位置，Paddle 无此参数，需要转写。 |
+| requires_grad | - | 表示是否计算梯度， Paddle 无此参数，需要转写。 |
+
+### 转写示例
+
+#### window：窗函数类型
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.hamming_window(10, periodic = True)
+
+# Paddle 写法
+paddle.audio.functional.get_window('hamming', 10, fftbins = False)
+```
+
+#### periodic：判断是否返回适用于过滤器设计的对称窗口
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.hamming_window(10, periodic = False)
+
+# Paddle 写法
+paddle.audio.functional.get_window('hamming', 10, fftbins = True)
+```
+
+#### requires_grad：是否需要求反向梯度，需要修改该 Tensor 的 stop_gradient 属性
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.hamming_window(10, requires_grad=True)
+
+# Paddle 写法
+x = paddle.audio.functional.get_window('hamming', 10, fftbins = False)
+x.stop_gradient = False
+```
+
+#### device: Tensor 的设备
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.hamming_window(10, device=torch.device('cpu'))
+
+# Paddle 写法
+y = paddle.audio.functional.get_window('hamming', 10, fftbins = False)
+y.cpu()
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.hann_window.md

@@ -0,0 +1,65 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.hann_window
+### [torch.hann_window](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.hann_window.html)
+
+```python
+torch.hann_window(window_length, periodic=True, *, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)
+```
+
+### [paddle.audio.functional.get_window](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.6/api/paddle/audio/functional/get_window_cn.html#get-window)
+
+```python
+paddle.audio.functional.get_window(window, win_length, fftbins=True, dtype='float64')
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| -    | window |  窗函数类型，Pytorch 无此参数，Paddle 需设置为 `hann`。 |
+| window_length  | win_length            | 输入窗口的长度，仅参数名不同。 |
+| periodic        | fftbins       | 判断是否返回适用于过滤器设计的对称窗口，功能相反，Pytorch 默认值为 True 时，Paddle 须设置为 False，需要转写。  |
+| dtype        | dtype | 返回 Tensor 的数据类型。 |
+| layout | -   | 表示布局方式， Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |
+| device | -   | 表示 Tensor 存放设备位置，Paddle 无此参数，需要转写。 |
+| requires_grad | - | 表示是否计算梯度， Paddle 无此参数，需要转写。 |
+
+### 转写示例
+
+#### window：窗函数类型
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.hann_window(5)
+
+# Paddle 写法
+paddle.audio.functional.get_window('hann', 5, fftbins = False)
+```
+
+#### periodic：判断是否返回适用于过滤器设计的对称窗口
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.blackman_window(10, periodic = False)
+
+# Paddle 写法
+paddle.audio.functional.get_window('hann', 10, fftbins = True)
+```
+
+#### requires_grad：是否需要求反向梯度，需要修改该 Tensor 的 stop_gradient 属性
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.hann_window(10, requires_grad=True)
+
+# Paddle 写法
+x = paddle.audio.functional.get_window('hann', 10, fftbins = False)
+x.stop_gradient = False
+```
+
+#### device: Tensor 的设备
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.hann_window(10, device=torch.device('cpu'))
+
+# Paddle 写法
+y = paddle.audio.functional.get_window('hann', 10, fftbins = False)
+y.cpu()
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.set_num_interop_threads.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+## [ 组合替代实现 ]torch.set_num_interop_threads
+
+### [torch.set_num_interop_threads](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.set_num_interop_threads.html)
+
+```python
+torch.set_num_interop_threads()
+```
+
+设置 CPU 上用于操作间并行的线程数 (例如，在 JIT 解释器中)，Paddle 无此 API，需要组合实现。
+
+### 转写示例
+
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.set_num_interop_threads(2)
+
+# Paddle 写法
+os.environ['OMP_NUM_THREADS'] = '2'
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.set_num_threads.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+## [ 组合替代实现 ]torch.set_num_threads
+
+### [torch.set_num_threads](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.set_num_threads.html)
+
+```python
+torch.set_num_threads(int)
+```
+
+设置用于 CPU 上的内部操作并行性的线程数，Paddle 无此 API，需要组合实现。
+
+### 转写示例
+
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.set_num_threads(2)
+
+# Paddle 写法
+os.environ['CPU_NUM'] = '2'
+```