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这是一套全部开源的微商城项目,包含一个运营后台、H5商城前台和服务端接口。 实现了商城所需的首页展示、商品分类、商品详情、sku详情、商品搜索、购物车、结算下单、商品评论等一系列功能。 技术上基于最新得Springboot3.0、jdk17,整合了MySql、Redis、RabbitMQ、ElasticSearch等常用中间件,代码简单易维护,避免过度封装,欢迎大家点个star、关注博主。

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gav1nzhang/waynboot-mall

 
 

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waynboot-mall

分支名称 Spring Boot 版本 JDK 版本
master 3.0.6 17
springboot-2.7 2.7 1.8

简介

waynboot-mall是一套全部开源的微商城项目,包含一个运营后台、h5商城和后台接口。 实现了一个商城所需的首页展示、商品分类、商品详情、sku详情、商品搜索、加入购物车、结算下单、订单状态流转、商品评论等一系列功能。 技术上基于最新得Springboot3.0、jdk17,整合了Redis、RabbitMQ、ElasticSearch等常用中间件, 贴近生产环境实际经验开发而来不断完善、优化、改进中。

如果有任何使用问题,欢迎提交Issue或加wx告知,方便互相交流反馈~ 💘。最后,喜欢的话麻烦给我个star

功能设计

功能设计

系统设计

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  • 演示账号:获得线上项目管理后台演示账号。
  • 开源项目:获取博主自己写的三个开源项目,包含PC、H5商城、后台权限管理系统等。



技术特点

  1. 商城接口代码清晰、注释完善、模块拆分合理
  2. 使用Spring-Security进行访问权限控制
  3. 使用jwt进行接口授权验证
  4. ORM层使用Mybatis Plus提升开发效率
  5. 添加全局异常处理器,统一异常处理
  6. 使用springboot admin进行服务监控
  7. 集成七牛云存储配置,上传文件至七牛
  8. 集成常用邮箱配置,方便发送邮件
  9. 添加策略模式使用示例,优化首页金刚区跳转逻辑
  10. 拆分出通用的数据访问模块,统一redis & elastic配置与访问
  11. 使用elasticsearch-rest-high-level-client客户端对elasticsearch进行操作
  12. 支持商品数据同步elasticsearch操作以及elasticsearch商品搜索
  13. RabbitMQ生产者发送消息采用异步confirm模式,消费者消费消息时需手动确认
  14. 下单处理过程引入rabbitMQ,异步生成订单记录,提高系统下单处理能力
  15. ...

商城设计

文件目录

|-- db-init                        // 数据库初始化脚本
|-- waynboot-monitor               // 监控模块
|-- waynboot-admin-api             // 运营后台api模块,提供后台项目api接口
|-- waynboot-common                // 通用模块,包含项目核心基础类
|-- waynboot-data                  // 数据模块,通用中间件数据访问
|   |-- waynboot-data-redis        // redis访问配置模块
|   |-- waynboot-data-elastic      // elastic访问配置模块
|-- waynboot-generator             // 代码生成模块
|-- waynboot-message-consumer      // 消费者模块,处理订单消息和邮件消息
|-- waynboot-message-core          // 消费者核心模块,队列、交换机配置
|-- waynboot-mobile-api            // h5商城api模块,提供h5商城api接口
|-- pom.xml                        // maven父项目依赖,定义子项目依赖版本
|-- ...

1. 库存扣减操作是在下单操作扣减还是在支付成功时扣减?(ps:扣减库存使用乐观锁机制 where goods_num - num >= 0

  1. 下单时扣减,这个方案属于实时扣减,当有大量下单请求时,由于订单数小于请求数,会发生下单失败,但是无法防止短时间大量恶意请求占用库存, 造成普通用户无法下单
  2. 支付成功扣减,这个方案可以预防恶意请求占用库存,但是会存在多个请求同时下单后,在支付回调中扣减库存失败,导致订单还是下单失败并且还要退还订单金额(这种请求就是订单数超过了库存数,无法发货,影响用户体验)
  3. 还是下单时扣减,但是对于未支付订单设置一个超时过期机制,比如下单时库存减一,生成订单后,对于未在15分钟内完成支付的订单, 自动取消超期未支付订单并将库存加一,该方案基本满足了大部分使用场景
  4. 针对大流量下单场景,比如一分钟内五十万次下单请求,可以通过设置虚拟库存的方式减少下单接口对数据库的访问。具体来说就是把商品库存缓存到redis中, 下单时配合lua脚本原子的get和decr商品库存数量(这一步就拦截了大部分请求),执行成功后在扣减实际库存

2. 首页商品展示接口利用多线程技术进行查询优化,将多个sql语句的排队查询变成异步查询,接口时长只跟查询时长最大的sql查询挂钩

// 使用CompletableFuture异步查询
List<CompletableFuture<Void>> list = new ArrayList<>();
CompletableFuture<Void> f1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> iBannerService.list(Wrappers.lambdaQuery(Banner.class).eq(Banner::getStatus, 0).orderByAsc(Banner::getSort)), homeThreadPoolTaskExecutor).thenAccept(data -> {
    String key = "bannerList";
    redisCache.setCacheMapValue(SHOP_HOME_INDEX_HASH, key, data);
    success.add(key, data);
});
CompletableFuture<Void> f2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> iDiamondService.list(Wrappers.lambdaQuery(Diamond.class).orderByAsc(Diamond::getSort).last("limit 10")), homeThreadPoolTaskExecutor).thenAccept(data -> {
    String key = "categoryList";
    redisCache.setCacheMapValue(SHOP_HOME_INDEX_HASH, key, data);
    success.add(key, data);
});
list.add(f1);
list.add(f2);
// 主线程等待子线程执行完毕
CompletableFuture.allOf(list.toArray(new CompletableFuture[0])).join();

3. ElasticSearch搜索查询,查询包含搜索关键字并且是上架中的商品,在根据指定字段进行排序,最后分页返回

SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
MatchQueryBuilder matchFiler = QueryBuilders.matchQuery("isOnSale", true);
MatchQueryBuilder matchQuery = QueryBuilders.matchQuery("name", keyword);
MatchPhraseQueryBuilder matchPhraseQueryBuilder = QueryBuilders.matchPhraseQuery("keyword", keyword);
boolQueryBuilder.filter(matchFiler).should(matchQuery).should(matchPhraseQueryBuilder).minimumShouldMatch(1);
searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(10, TimeUnit.SECONDS));
// 按是否新品排序
if (isNew) { 
    searchSourceBuilder.sort(new FieldSortBuilder("isNew").order(SortOrder.DESC));
}
// 按是否热品排序
if (isHot) {
    searchSourceBuilder.sort(new FieldSortBuilder("isHot").order(SortOrder.DESC));
}
// 按价格高低排序
if (isPrice) {
    searchSourceBuilder.sort(new FieldSortBuilder("retailPrice").order("asc".equals(orderBy) ? SortOrder.ASC : SortOrder.DESC));
}
// 按销量排序
if (isSales) {
    searchSourceBuilder.sort(new FieldSortBuilder("sales").order(SortOrder.DESC));
}
// 筛选新品
if (filterNew) {
    MatchQueryBuilder filterQuery = QueryBuilders.matchQuery("isNew", true);
    boolQueryBuilder.filter(filterQuery);
}
// 筛选热品
if (filterHot) {
    MatchQueryBuilder filterQuery = QueryBuilders.matchQuery("isHot", true);
    boolQueryBuilder.filter(filterQuery);
}

searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder);
searchSourceBuilder.from((int) (page.getCurrent() - 1) * (int) page.getSize());
searchSourceBuilder.size((int) page.getSize());
List<JSONObject> list = elasticDocument.search("goods", searchSourceBuilder, JSONObject.class);

4. 订单编号生成规则:秒级时间戳 + 6位redis自增id

  1. 秒级时间戳:时间递增保证唯一性
  2. redis自增id:理论每秒可以生成99万订单编号,保证高并发情况下订单不重复
@Component
@AllArgsConstructor
public class OrderSnGenUtil {

  private RedisCache redisCache;
  
  public String generateOrderSn(Long userId) {
    long now = LocalDateTime.now().toEpochSecond(ZoneOffset.of("+8"));
    Integer orderSnIncrLimit = 999999;
    Long incrKey = redisCache.luaIncrKey(CacheConstants.ORDER_SN_INCR_KEY, orderSnIncrLimit);
    if (incrKey > (long) orderSnIncrLimit) {
      throw new BusinessException("订单编号生成失败");
    }
    return now + String.format("%06d", incrKey);
  }
}

@Component
@AllArgsConstructor
public class RedisCache {
  public RedisTemplate redisTemplate;
  /**
   * @param key
   * @param orderSnIncrLimit
   * @return
   */
  public Long luaIncrKey(String key, Integer orderSnIncrLimit) {
    RedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>(buildLuaIncrKeyScript(), Long.class);
    return (Long) redisTemplate.execute(redisScript, Collections.singletonList(key), orderSnIncrLimit);
  }

  /**
   * lua原子脚本
   */
  public static String buildLuaIncrKeyScript() {
    return """
            local key = KEYS[1]
            local limit = ARGV[1]
            local c = redis.call('get', key)
            if c and tonumber(c) > tonumber(limit) then
                redis.call('set', key, 0)
                return c
            end
            return redis.call('incr', key)
            """;
  }
}

5. 下单流程处理过程,通过rabbitMQ异步生成订单,提高系统下单处理能力

  1. 用户点击提交订单按钮,后台生成订单编号和订单金额跳转到订单支付页面,并将订单编号等信息发送rabbitMQ消息(生成订单编号,还未生成订单)
  2. 订单消费者接受到订单消息后,获取订单编号生成订单记录(订单创建成功,用户待支付)
  3. 下单页面,前端根据订单编号轮询订单接口,订单已创建则跳转支付页面,否则提示下单失败(订单创建失败)
  4. 支付页面,用户点击支付按钮时,后台调用微信/支付宝下单接口后,前端唤醒微信/支付宝支付,用户输入密码
  5. 用户支付完成后在微信/支付宝下回调通知里更新订单状态为已支付(订单已支付)
  6. 用户支付完成后,返回支付状态查看页面。

6. 金刚区跳转使用策略模式

# 1.定义金刚位跳转策略接口以及跳转枚举类

public interface DiamondJumpType {

    List<Goods> getGoods(Page<Goods> page, Diamond diamond);

    Integer getType();
}

// 金刚位跳转类型枚举
public enum JumpTypeEnum {
    COLUMN(0),
    CATEGORY(1);

    private Integer type;

    JumpTypeEnum(Integer type) {
        this.type = type;
    }

    public Integer getType() {
        return type;
    }

    public JumpTypeEnum setType(Integer type) {
        this.type = type;
        return this;
    }
}

# 2.定义策略实现类并使用

@Component注解注入spring

// 分类策略实现
@Component
public class CategoryStrategy implements DiamondJumpType {

    @Autowired
    private GoodsMapper goodsMapper;

    @Override
    public List<Goods> getGoods(Page<Goods> page, Diamond diamond) {
        List<Long> cateList = Arrays.asList(diamond.getValueId());
        return goodsMapper.selectGoodsListPageByl2CateId(page, cateList).getRecords();
    }

    @Override
    public Integer getType() {
        return JumpTypeEnum.CATEGORY.getType();
    }
}

// 栏目策略实现
@Component
public class ColumnStrategy implements DiamondJumpType {

    @Autowired
    private IColumnGoodsRelationService iColumnGoodsRelationService;

    @Autowired
    private IGoodsService iGoodsService;

    @Override
    public List<Goods> getGoods(Page<Goods> page, Diamond diamond) {
        List<ColumnGoodsRelation> goodsRelationList = iColumnGoodsRelationService.list(new QueryWrapper<ColumnGoodsRelation>()
                .eq("column_id", diamond.getValueId()));
        List<Long> goodsIdList = goodsRelationList.stream().map(ColumnGoodsRelation::getGoodsId).collect(Collectors.toList());
        Page<Goods> goodsPage = iGoodsService.page(page, new QueryWrapper<Goods>().in("id", goodsIdList).eq("is_on_sale", true));
        return goodsPage.getRecords();
    }

    @Override
    public Integer getType() {
        return JumpTypeEnum.COLUMN.getType();
    }
}

# 3.定义策略上下文通过构造器注入spring定义map属性通过key获取对应策略实现类

@Component
public class DiamondJumpContext {

    private final Map<Integer, DiamondJumpType> map = new HashMap<>();

    /**
     * 由spring自动注入DiamondJumpType子类
     *
     * @param diamondJumpTypes 金刚位跳转类型集合
     */
    public DiamondJumpContext(List<DiamondJumpType> diamondJumpTypes) {
        for (DiamondJumpType diamondJumpType : diamondJumpTypes) {
            map.put(diamondJumpType.getType(), diamondJumpType);
        }
    }

    public DiamondJumpType getInstance(Integer jumpType) {
        return map.get(jumpType);
    }
}

# 4.使用注入DiamondJumpContext对象调用getInstance方法传入枚举类型
@Autowired
private DiamondJumpContext diamondJumpContext;

@Test
public void test(){
        DiamondJumpType diamondJumpType=diamondJumpContext.getInstance(JumpTypeEnum.COLUMN.getType());
        }

todo

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开发部署

# 1. 克隆项目
git clone [email protected]:wayn111/waynboot-mall.git

# 2. 导入项目依赖
将waynboot-mall目录用idea打开,导入maven依赖

# 3. 安装Mysql8.0+、Redis3.0+、RabbitMQ3.0+、ElasticSearch7.0+到本地

# 4. 导入sql文件
在项目根目录下,找到`wayn_shop_*.sql`文件,新建mysql数据库wayn_shop,导入其中

# 5. 修改Mysql、Redis、RabbitMQ、Elasticsearch连接配置
修改`application-dev.yml`以及`application.yml`文件中数据连接配置相关信息

# 6. 启动项目
后台api:
    进入waynboot-admin-api子项目,找到AdminApplication文件,右键`run AdminApplication`,启动后台项目
h5商城api:
    进入waynboot-mobile-api子项目,找到MobileApplication文件,右键`run MobileApplication`,启动h5商城项目

在线体验

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前台演示地址:http://121.4.124.33/mall

后台演示地址:http://121.4.124.33/admin , 后台演示账号:关注博主公众号【waynblog】,发送 演示账号

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