add task data list and download links

README.md

@@ -70,6 +70,12 @@ chinese_wwm_L-12_H-768_A-12.zip
 其中`bert_config.json`和`vocab.txt`与谷歌原版`**BERT-base, Chinese**`完全一致。
 
 
+### 测试任务数据
+我们提供部分任务数据，请查看`data`目录了解。
+压缩包内包含训练和测试数据，同一目录下的`README.md`标明数据来源。
+由于一部分数据需要原作者授权，故我们无法提供下载链接，敬请谅解。
+
+
 ## 中文基线系统效果
 为了对比基线效果，我们在以下几个中文数据集上进行了测试，包括`句子级`和`篇章级`任务。
 

README_EN.md

@@ -72,6 +72,9 @@ chinese_wwm_L-12_H-768_A-12.zip
 `bert_config.json` and `vocab.txt` are identical to the original **`BERT-base, Chinese`** by Google。
 
 
+#### Task Data
+We only provide the data that is publically available, check `data` directory.
+
 ## Baselines
 We experiment on several Chinese datasets, including sentence-level to document-level tasks.
 

data/bqcorpus/README.md

@@ -0,0 +1,3 @@
+http://icrc.hitsz.edu.cn/info/1037/1162.htm
+
+版权限制无法提供直接下载链接，可自行GitHub搜索。

data/chnsenticorp/README.md

@@ -0,0 +1 @@
+https://github.com/pengming617/bert_classification/tree/master/data

data/cjrc/README.md

@@ -0,0 +1,3 @@
+http://cail.cipsc.org.cn
+
+测试集是in-house的，无法提供下载。

data/cmrc2018/README.md

@@ -0,0 +1 @@
+https://github.com/ymcui/cmrc2018

data/drcd/README.md

@@ -0,0 +1 @@
+https://github.com/DRCKnowledgeTeam/DRCD

data/lcqmc/README.md

@@ -0,0 +1,3 @@
+http://icrc.hitsz.edu.cn/info/1037/1146.htm
+
+版权限制无法提供直接下载链接，可自行GitHub搜索。

data/msra-ner/README.md

@@ -0,0 +1 @@
+https://github.com/OYE93/Chinese-NLP-Corpus

data/peopledaily/README.md

@@ -0,0 +1 @@
+https://github.com/ProHiryu/bert-chinese-ner/tree/master/data

data/thucnews/README.md

@@ -0,0 +1,3 @@
+https://github.com/gaussic/text-classification-cnn-rnn
+
+由于文件过大，请通过原地址下载。

data/weibo/README.md

@@ -0,0 +1 @@
+https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus/blob/master/datasets/weibo_senti_100k/intro.ipynb

data/xnli/README.md

@@ -0,0 +1,4 @@
+https://github.com/facebookresearch/XNLI
+https://github.com/google-research/bert/blob/master/multilingual.md#fine-tuning-example
+
+第一个是原地址，第二个是BERT官方使用的（我们从这里下载）。