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19100203/shanchongyue/d6_exercise_stats_word.py

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+text = '''
+Do one thing at a time, and do well.
+　　一次只做一件事，做到最好！
+Never forget to say “thanks”.
+　　永远不要忘了说“谢谢”!
+Keep on going never give up.
+　　勇往直前， 决不放弃！
+'''
+dict1 = {}
+dict2 = {}
+dict3 = {}
+dict4 = {}
+
+
+def stats_text_en(text):   #创建一个名为stats_text_en的函数
+    import re
+    text = re.sub("[^A-Za-z]", " ", text.strip())   #只保留英文
+    list1 = re.split(r"\W+",text)   #将字符串text转换为列表list1,只保留单词为list1中的元素
+    while '' in list1:   #删除list1中为空的列表元素
+        list1.remove('')
+    for i in list1:   
+        dict1.setdefault(i,list1.count(i))  #将列表中的单词及单词的出现次数，分别赋值给dict1的键和值
+    tup1 = sorted(dict1.items(),key = lambda items:items[1],reverse = True)   #将dict1按照value值从大到小排列，并将结果赋给元组tup1
+    for tup1 in tup1:   
+            dict2[tup1[0]] = dict1[tup1[0]]  
+    return dict2
+print(stats_text_en(text))
+str = ''
+
+
+
+#封装一个统计中文字频的函数
+
+cndic={}                        #创建一个空的字典
+
+def stats_text_cn(checkstr):    #定义检索中文函数
+    for i in checkstr:          # 如果字典里有该单词则加1，否则添加入字典
+        if u'\u4e00' <= i <= u'\u9fff':   #判断一个unicode是否是汉字
+            cndic[i] = checkstr.count(i)   
+    return cndic
+
+#一个中英混杂的文本
+text = '''                       
+Do one thing at a time, and do well.
+　　一次只做一件事，做到最好！
+Never forget to say “thanks”.
+　　永远不要忘了说“谢谢”!
+Keep on going never give up.
+　　勇往直前， 决不放弃！
+'''
+
+stats_text_cn(text)             #调用检索中文频次的函数
+
+cndic=sorted(cndic.items(),key=lambda item:item[1],reverse = True)      #检索完毕后对字典进行按值从大到小排序
+
+print(cndic)