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gqueiroz/worcap-hackathon

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WorCAP 2019 - Hackathon - Introdução à Data Science

Evento: WORCAP 2019
Data: 19/09/2019
Horário: 09:00 - 17:30
Local: LIT
Instrutor: Rafael Santos (INPE)

Colaboradores do hackathon:

  • Olga Bittencourt (bolsista PCI - INPE)
  • Felipe Medeiros (mestrando - CAP)
  • Gilberto Queiroz (docente da CAP - INPE)
  • Leonardo de Souza Vieira (doutorando - CAP)
  • Márcia Beatriz Pereira Domingues (bolsista PCI - INPE)
  • Vitor Conrado Faria Gomes (doutorando - CAP)

1. Preparação do Ambiente Jupyter

Para a realização das atividades práticas do hackathon é necessário que o participante leve um notebook com o ambiente Anaconda previamente instalado. A seguir estão os links diretos para download do Anaconda para cada Sistema Operacional:

Veja os detalhes sobre a instalação na documentação oficial do Anaconda.

2. Criando Ambiente Conda e instalando pacotes

Se você estiver usando o Windows, abra o Anaconda Prompt, no Linux ou macOS abra o terminal.

Execute o seguinte comando para criar um ambiente conda hackathon:

conda create --name hackathon python=3.7

Ative o ambiente com o seguinte comando:

conda activate hackathon

Execute o comando abaixo para instalar os pacotes que serão utilizados no hackathon:

conda install jupyter numpy pandas geopandas seaborn matplotlib psycopg2
pip install wtss

Registre esse ambiente para ser utilizado no jupyter notebook

python -m ipykernel install --user --name hackathon --display-name "Python (hackathon)"

Verifique se o jupyter notebook está corretamente instalado rodando:

jupyter notebook

Abra o endereço indicado no log do comando acima. Você deverá ver uma página semelhante à figura abaixo.

Jupyter

3. Download Dados

Inicialmente faça a cópia desse repositório para seu computador. Você pode fazer isso usando o git:

git clone https://github.com/gqueiroz/worcap-hackathon.git

ou fazendo download nesse link.

Em seguida, baixe os seguintes arquivos para o hackathon:

(Obs.: Dados Modificados para finalidade da Aula)

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