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聪明办法学Python

大家好,我是小雨姑娘。双非本科自学数据挖掘,曾两次获得数据挖掘比赛冠军,被选入2020数据挖掘竞赛十大开源贡献者,人工智能开源组织Datawhale成员,现于北美攻读计算机博士学位。创作本教程的初心是提供一个更快捷有效的 Python 入门途径,让大家在最短时间内补充需要的知识技能,从而更快完成自己的目标。

学习完本教程你可以收获什么?

  1. 尝试使用Python完成项目解决问题的能力。
  2. 对必备Python知识点的掌握。
  3. 对经典理论与算法的了解。

本教程适合哪类同学学习?

  1. 想要从0开始系统学习 Python 的同学。
  2. 需要在最短时间内学习 Python 解决当下问题的同学。
  3. 对 Python 感兴趣想要了解的同学。

本教程不适合哪类同学学习?

  1. 希望精进 Python 高阶用法的同学。
  2. 希望全面学习掌握 Python 知识点的同学。

在开发本教程的同时,作者也在构思一套有上述需求同学适合的教程。

本教程相对市面其他材料的特点?

  1. 简明。专注 Python 编程的核心能力与技术,不涉及冷门/非必要相关知识。
  2. 系统知识体系。从无到有一点点构建知识体系,拒绝琐碎知识点的堆叠。
  3. 注重实践。通过代码讲解理论,辅以实例加以巩固。

柏拉图曾经说过:“良好的开端等于成功的一半”。大家选择本教程作为建起万丈高楼的地基,对于我而言便是莫大的荣幸。衷心希望大家在本教程陪伴下迈向未来的同时,也能享受学习过程中带来的乐趣。

如何使用这套教程?

  1. 在 Github 网页版直接打开 ipynb 文件按顺序查看 (推荐)
  2. 本地下载安装 jupyter notebook 运行 ipynb 文件,安装使用方法可参考这篇 博客
  3. 和鲸社区 创建项目,上传 .ipynb 文件可在线运行
  4. Google Colab 上传 .ipynb 在线运行 (需要科学上网)

联系方式

知乎 @小雨姑娘

Email: [email protected]

关注我们

Datawhale是一个专注AI领域的开源组织,以“for the learner,和学习者一起成长”为愿景,构建对学习者最有价值的开源学习社区。关注我们,一起学习成长。

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本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。

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