cd FaceRecognition
pip install -r requirements.txt
1.face recognition中,其实只是用了rotate_clip.py文件,其余的是一开始测试的时候写的
2.使用的训练集为CroppedYale,是耶鲁大学的一个人脸识别训练集,包含了不同的光线暗下已经裁剪好的人脸的图像
3.GUI界面是用QT creator设计,配合Pyqt5进行功能设置
4.model采用了knn,有两个主要的参数,分别是k,dis_method(采用的核函数),可以使用自己设计的模型
5.如果想要动态识别物体的话,建议使用YoloV4或者YoloV3
6.有些文件中的路径可能需要手动修改
7.识别的时候,需要创建一个tmp文件夹存放缓存的图片