Dịch "bounding-box_vn" - Phần 2 (d2l-ai#2239)

* Dịch "bounding-box_vn" - Phần 2

* Apply suggestions from code review

Co-authored-by: Vinh H. Pham (Vincent) <[email protected]>

* Apply suggestions from code review

Co-authored-by: Phúc Lê <[email protected]>

Co-authored-by: Vinh H. Pham (Vincent) <[email protected]>
Co-authored-by: Phúc Lê <[email protected]>

chapter_computer-vision/bounding-box_vn.md

@@ -73,7 +73,7 @@ d2l.plt.imshow(img);
 ## Bounding Box
 -->
 
-## *dịch tiêu đề phía trên*
+## Khung chứa
 
 
 <!--
@@ -83,7 +83,10 @@ We will define the bounding boxes of the dog and the cat in the image based on t
 The origin of the coordinates in the above image is the upper left corner of the image, and to the right and down are the positive directions of the $x$ axis and the $y$ axis, respectively.
 -->
 
-*dịch đoạn phía trên*
+Để phát hiện vật thể, ta thường sử dụng khung chứa để mô tả vị trí của mục tiêu.
+Khung chứa là một khung hình chữ nhật có thể được xác định bởi hai toạ độ: tọa độ $x$, $y$ góc trên bên trái và toạ độ $x$, $y$ góc dưới bên phải của khung hình chữ nhật.
+Ta có thể định nghĩa các khung chứa của con chó và con mèo trong ảnh dựa vào thông tin toạ độ của ảnh trên.
+Gốc toạ độ của ảnh trên là góc trên bên trái của ảnh, chiều sang phải và xuống dưới lần lượt là chiều dương của trục $x$ và trục $y$.
 
 
 ```{.python .input  n=2}
@@ -98,7 +101,9 @@ Before drawing the box, we will define a helper function `bbox_to_rect`.
 It represents the bounding box in the bounding box format of `matplotlib`.
 -->
 
-*dịch đoạn phía trên*
+Ta có thể vẽ khung chứa ngay trên ảnh để kiểm tra tính chính xác của nó.
+Trước khi vẽ khung, ta định nghĩa hàm hỗ trợ `bbox_to_rect`.
+Nó biểu diễn khung chứa theo đúng định dạng khung chứa của `matplotlib`.
 
 
 
@@ -119,7 +124,7 @@ def bbox_to_rect(bbox, color):
 After loading the bounding box on the image, we can see that the main outline of the target is basically inside the box.
 -->
 
-*dịch đoạn phía trên*
+Sau khi vẽ khung chứa lên ảnh, ta có thể thấy rằng các đường nét chính của mục tiêu về cơ bản là nằm trong khung này.
 
 
 ```{.python .input}
@@ -138,7 +143,8 @@ In object detection, we not only need to identify all the objects of interest in
 The positions are generally represented by a rectangular bounding box.
 -->
 
-*dịch đoạn phía trên*
+Để phát hiện vật thể, ta không chỉ cần xác định tất cả đối tượng mong muốn trong ảnh mà còn cả vị trí của chúng.
+Các vị trí thường được biểu diễn qua các khung chứa hình chữ nhật.
 
 
 ## Bài tập
@@ -149,7 +155,8 @@ Find some images and try to label a bounding box that contains the target.
 Compare the difference between the time it takes to label the bounding box and label the category.
 -->
 
-*dịch đoạn phía trên*
+Tìm một vài ảnh và thử dán nhãn một khung chứa bao quanh mục tiêu.
+So sánh sự khác nhau giữa thời gian cần để dán nhãn các khung chứa và dán nhãn các lớp hạng mục.
 
 <!-- ===================== Kết thúc dịch Phần 2 ===================== -->
 <!-- ========================================= REVISE - KẾT THÚC ===================================-->
@@ -173,6 +180,4 @@ Tên đầy đủ của các reviewer có thể được tìm thấy tại https
 * 
 
 <!-- Phần 2 -->
-* 
-
-
+* Đỗ Trường Giang