ADD 268

Readme.md

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 | 231  | [2的幂](https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation/tree/master/notes/LeetCode第231号问题：2的幂.md) |
 | 237  | [删除链表中的节点](https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation/tree/master/notes/LeetCode第237号问题：删除链表中的节点.md) |
 | 239  | [滑动窗口最大值](https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation/tree/master/notes/LeetCode第239号问题：滑动窗口最大值.md) |
+| 268  | [缺失数字](https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation/tree/master/notes/LeetCode第268号问题：缺失数字.md) |
 | 279  | [完全平方数](https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation/tree/master/notes/LeetCode第279号问题：完全平方数.md) |
 | 283  | [移动零](https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation/tree/master/notes/LeetCode第283号问题：移动零.md) |
 | 295  | [数据流的中位数](https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation/tree/master/notes/LeetCode第295号问题：数据流的中位数.md) |

notes/LeetCode第268号问题：缺失数字.md

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+# LeetCode 第 268 号问题：缺失数字
+
+> 本文首发于公众号「五分钟学算法」，是[图解 LeetCode ](<https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation>)系列文章之一。
+>
+> 个人网站：[https://www.cxyxiaowu.com](https://www.cxyxiaowu.com)
+
+今天分享一道很简单的算法题。
+
+题目来源于 LeetCode 上第 268 号问题：缺失数字。题目难度为 Easy，目前通过率为 50.2% 。
+
+## 题目描述
+
+给定一个包含 `0, 1, 2, ..., n` 中 *n* 个数的序列，找出 0 .. *n* 中没有出现在序列中的那个数。
+
+**说明：**
+
+你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？
+
+![](https://raw.githubusercontent.com/MisterBooo/myBlogPic/master/20190516113448.png)
+
+## 题目解析
+
+这道题目有三种解法。
+
+### 解法一：异或法
+
+和之前那道 **只出现一次的数字** 很类似：
+
+> 只出现一次的数字:  给定一个**非空**整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
+
+如果我们补充一个完整的数组和原数组进行组合，那所求解的问题就变成了 **只出现一次的数字**。
+
+将少了一个数的数组与 0 到 n 之间完整的那个数组进行异或处理，因为相同的数字异或会变为了 0 ，那么全部数字异或后，剩下的就是少了的那个数字。
+
+![](https://raw.githubusercontent.com/MisterBooo/myBlogPic/master/20190516143539.png)
+
+#### 代码实现1
+
+```java
+class Solution {
+    public int missingNumber(int[] nums) {
+        int res = 0;
+        //注意数组越界情况
+        for (int i = 0; i < nums.length;i++){
+            // i 表示完整数组中的数字，与原数组中的数字 nums[i] 进行异或，再与保存的结果异或
+            res = res^i^nums[i];
+        }
+        //最后需要与循环中无法使用到的那个最大的数异或
+        return res^i;
+    }
+}
+```
+
+#### 代码实现2
+
+```java
+class Solution {
+   public int missingNumber(int[] nums) {
+    int res = nums.length;
+    for (int i = 0; i < nums.length; ++i){
+        res ^= nums[i];
+        res ^= i;
+    }
+    return res;
+  }
+}
+```
+
+
+
+### 解法二：求和法
+
+- 求出 0 到 n 之间所有的数字之和
+- 遍历数组计算出原始数组中数字的累积和
+- 两和相减，差值就是丢失的那个数字
+
+![](https://raw.githubusercontent.com/MisterBooo/myBlogPic/master/20190516151203.gif)
+
+```java
+//小吴之前担心会数据溢出，不过估计这题考察的不是这个，所以测试用例没写这种吧，还是能 AC 的
+class Solution {
+   public int missingNumber(int[] nums) {
+        int n = nums.length;
+        int sum = (n+0)*(n+1)/2;
+        for (int i=0; i<n; i++){
+            sum -= nums[i];
+        }
+        return sum;
+ }
+}
+```
+
+
+
+### 解法三：二分法
+
+将数组进行排序后，利用二分查找的方法来找到缺少的数字，注意搜索的范围为 0 到 n 。
+
+- 首先对数组进行排序
+- 用元素值和下标值之间做对比，如果元素值大于下标值，则说明缺失的数字在左边，此时将 right 赋为 mid ，反之则将 left 赋为 mid + 1 。
+
+> 注：由于一开始进行了排序操作，因此使用二分法的性能是不如上面两种方法。
+
+```java
+public class Solution {
+    public int missingNumber(int[] nums) {
+        Arrays.sort(nums);
+        int left = 0;
+        int right = nums.length;
+        while (left < right){
+            int mid = (left + right) / 2;
+            if (nums[mid] > mid){
+                right = mid;
+            }else{
+                left = mid + 1;  
+            }
+        }
+        return left;
+    }
+}
+```
+
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+
+![](https://bucket-1257126549.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/fz0rq.png)