Add real & imag op and api cn doc (PaddlePaddle#3042)

* add real imag cn doc

* fix detail error

* add alias mapping

* fix alias error

doc/paddle/api/alias_api_mapping

@@ -546,3 +546,5 @@ paddle.nn.layer.common.UpsamplingNearest2D	paddle.nn.UpsamplingNearest2D,paddle.
 paddle.fluid.initializer.set_global_initializer	paddle.nn.initializer.set_global_initializer
 paddle.fluid.io.load_program_state	paddle.static.load_program_state
 paddle.fluid.io.set_program_state	paddle.static.set_program_state
+paddle.tensor.attribute.real	paddle.real,paddle.tensor.real
+paddle.tensor.attribute.imag	paddle.imag,paddle.tensor.imag

doc/paddle/api/paddle/tensor/attribute/imag_cn.rst

@@ -0,0 +1,36 @@
+.. _cn_api_tensor_imag:
+
+imag
+------
+
+.. py:function:: paddle.imag(x, name=None)
+
+返回一个包含输入复数Tensor的虚部数值的新Tensor。
+
+参数：
+    - **x** (Tensor) - 输入Tensor，其数据类型可以为complex64或complex128。
+    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
+
+返回：Tensor，包含原复数Tensor的虚部数值。
+
+**代码示例**：
+
+.. code-block:: python
+
+    import paddle
+
+    x = paddle.to_tensor(
+        [[1 + 6j, 2 + 5j, 3 + 4j], [4 + 3j, 5 + 2j, 6 + 1j]])
+    # Tensor(shape=[2, 3], dtype=complex64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
+    #        [[(1+6j), (2+5j), (3+4j)],
+    #         [(4+3j), (5+2j), (6+1j)]])
+
+    imag_res = paddle.imag(x)
+    # Tensor(shape=[2, 3], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
+    #        [[6., 5., 4.],
+    #         [3., 2., 1.]])
+
+    imag_t = x.imag()
+    # Tensor(shape=[2, 3], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
+    #        [[6., 5., 4.],
+    #         [3., 2., 1.]])

doc/paddle/api/paddle/tensor/attribute/real_cn.rst

@@ -0,0 +1,36 @@
+.. _cn_api_tensor_real:
+
+real
+------
+
+.. py:function:: paddle.real(x, name=None)
+
+返回一个包含输入复数Tensor的实部数值的新Tensor。
+
+参数：
+    - **x** (Tensor) - 输入Tensor，其数据类型可以为complex64或complex128。
+    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
+
+返回：Tensor，包含原复数Tensor的实部数值。
+
+**代码示例**：
+
+.. code-block:: python
+
+    import paddle
+
+    x = paddle.to_tensor(
+        [[1 + 6j, 2 + 5j, 3 + 4j], [4 + 3j, 5 + 2j, 6 + 1j]])
+    # Tensor(shape=[2, 3], dtype=complex64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
+    #        [[(1+6j), (2+5j), (3+4j)],
+    #         [(4+3j), (5+2j), (6+1j)]])
+
+    real_res = paddle.real(x)
+    # Tensor(shape=[2, 3], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
+    #        [[1., 2., 3.],
+    #         [4., 5., 6.]])
+
+    real_t = x.real()
+    # Tensor(shape=[2, 3], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
+    #        [[1., 2., 3.],
+    #         [4., 5., 6.]])