Remove SaveLoadConfig and polish save load cn doc (PaddlePaddle#2769)

* remove SaveLoadConfig & polish api doc

* update images for polishing guide doc later

* polish details

* enable_static for static example

* update fc argument use case

* update fc argument activation

doc/paddle/api/alias_api_mapping

@@ -407,7 +407,6 @@ paddle.nn.layer.common.Embedding	paddle.nn.Embedding,paddle.nn.layer.Embedding
 paddle.tensor.math.isnan	paddle.isnan,paddle.tensor.isnan
 paddle.nn.functional.loss.kl_div	paddle.nn.functional.kl_div
 paddle.tensor.manipulation.expand	paddle.expand,paddle.tensor.expand
-paddle.fluid.dygraph.jit.SaveLoadConfig	paddle.SaveLoadConfig,paddle.framework.SaveLoadConfig
 paddle.nn.functional.common.dropout	paddle.nn.functional.dropout
 paddle.nn.functional.common.linear	paddle.nn.functional.linear
 paddle.nn.layer.activation.LogSoftmax	paddle.nn.LogSoftmax,paddle.nn.layer.LogSoftmax

doc/paddle/api/api_label

@@ -725,7 +725,6 @@ Swish	.. _api_paddle_nn_layer_activation_Swish:
 QueueDataset	.. _api_paddle_fluid_dataset_QueueDataset:
 train	.. _api_paddle_dataset_movielens_train:
 reciprocal	.. _api_paddle_fluid_layers_reciprocal:
-SaveLoadConfig	.. _api_paddle_jit_SaveLoadConfig:
 MetricBase	.. _api_paddle_fluid_metrics_MetricBase:
 adaptive_avg_pool2d	.. _api_paddle_nn_functional_pooling_adaptive_avg_pool2d:
 polynomial_decay	.. _api_paddle_fluid_layers_polynomial_decay:
@@ -980,7 +979,6 @@ trace	.. _api_paddle_tensor_math_trace:
 set_gradient_clip	.. _api_paddle_fluid_clip_set_gradient_clip:
 FSTimeOut	.. _api_paddle_distributed_fleet_utils_FSTimeOut:
 crop_tensor	.. _api_paddle_fluid_layers_crop_tensor:
-load	.. _api_paddle_fluid_layers_load:
 program_guard	.. _api_paddle_fluid_framework_program_guard:
 retinanet_detection_output	.. _api_paddle_fluid_layers_retinanet_detection_output:
 Sampler	.. _api_paddle_io_Sampler:

doc/paddle/api/paddle/fluid/dygraph/checkpoint/load_dygraph_cn.rst

@@ -4,27 +4,28 @@ load
 ----
 
 
-.. py:function:: paddle.fluid.dygraph.load_dygraph(model_path, config=None)
+.. py:function:: paddle.fluid.dygraph.load_dygraph(model_path, **configs)
 
 
 该接口用于从磁盘中加载Layer和Optimizer的 ``state_dict`` ，该接口会同时加载 ``model_path + ".pdparams"`` 和 ``model_path + ".pdopt"`` 中的内容。
 
 .. note::
     如果从 ``paddle.static.save_inference_model`` 的存储结果中载入 ``state_dict`` ，动态图模式下参数的结构性变量名将无法被恢复。并且在将载入的 ``state_dict`` 配置到当前Layer中时，需要配置 ``Layer.set_state_dict`` 的参数 ``use_structured_name=False`` 。
 
-参数:
-    - **model_path** (str) – 保存state_dict的文件前缀。该路径不应该包括后缀 ``.pdparams`` 或 ``.pdopt``。
-    - **config** (SaveLoadConfig, 可选) - 用于指定额外配置选项的 :ref:`cn_api_fluid_dygraph_jit_SaveLoadConfig` 对象，这些选项主要是用于兼容 ``paddle.static.save_inference_model`` 存储模型的格式。默认为 ``None``。
+参数
+:::::::::
+    - model_path (str) – 保存state_dict的文件前缀。该路径不应该包括后缀 ``.pdparams`` 或 ``.pdopt``。
+    - **config (dict, 可选) - 其他用于兼容的载入配置选项。这些选项将来可能被移除，如果不是必须使用，不推荐使用这些配置选项。默认为 ``None``。目前支持以下配置选项：(1) model_filename (str) - paddle 1.x版本 ``save_inference_model`` 接口存储格式的预测模型文件名，原默认文件名为 ``__model__`` ； (2) params_filename (str) - paddle 1.x版本 ``save_inference_model`` 接口存储格式的参数文件名，没有默认文件名，默认将各个参数分散存储为单独的文件。
 
-
-返回: 两个 ``dict`` ，即从文件中恢复的模型参数 ``dict`` 和优化器参数 ``dict``，如果只找到其中一个的存储文件，另一个返回None
+返回
+:::::::::
+tuple(dict, dict)，两个 ``dict`` ，即从文件中恢复的模型参数 ``dict`` 和优化器参数 ``dict``，如果只找到其中一个的存储文件，另一个返回None
 
 - param_dict: 从文件中恢复的模型参数 ``dict``
 - opt_dict: 从文件中恢复的优化器参数 ``dict``
-
-返回类型: tuple(dict, dict)
 
-**代码示例**
+代码示例
+:::::::::
 
 .. code-block:: python
 
@@ -47,6 +48,3 @@ load
     fluid.save_dygraph(state_dict, "paddle_dy")
 
     para_state_dict, opti_state_dict = fluid.load_dygraph("paddle_dy")
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