5day-genAI-intensive

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Code Repository for the Generative AI Intensive Week

Description:
This repository contains the code and resources developed during the Google Generative AI Intensive, a 5-day intensive course held from November 11 to 15. This project aims to equip developers and enthusiasts with an in-depth understanding of the core technologies and techniques of generative AI, providing a solid foundation for creating and integrating AI models into real-world applications.

Table of Contents

• Overview
• Features
• How to Use
• Installation
• Usage Examples
• Contributing
• License

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Overview

This repository compiles the code explored during the intensive week, covering practical and theoretical concepts in generative AI. It’s ideal for developers interested in building and deploying generative AI models and exploring their applications in practical projects. The course covers a range of topics, including advanced techniques, model architecture, and API integration.

Features

• Simple Setup: Clear, detailed instructions for setting up the development environment, making the repository easy to use.

• Practical Code Examples: A collection of well-documented examples that can be customized and integrated into various applications.

• Comprehensive Documentation and Tutorials: Well-structured guides with information on each function and setup, making navigation and learning easier.

• API Integration: Designed for easy API integration, expanding the range of functionalities and control.

• Security and Authentication: Implements authentication methods such as username/password and JWT token support, ensuring greater security in applications.

• Modular and Extensible Code: Architecture that allows easy modification and addition of new features, ideal for adapting the project to different needs.

• Deep Learning: A practical approach to understanding the core techniques of generative AI, including data generation, language models, and neural networks.

• Real-World Use Cases: Concrete generative AI applications, with examples of real-world implementation scenarios.

• Professional Networking: Opportunity to expand professional connections by interacting with industry professionals and Google experts.

• Certification: Kaggle badge available on profile, validating the skills acquired during the course.

• Exclusive Resources: Access to complementary materials, such as tutorials, reference documents, and tools provided by Google.

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How to Use

1. Clone the repository:

   git clone https://github.com/jakunzler/5day-genAI-intensive.git

2. Install the necessary dependencies:

   pip install -r requirements.txt

3. Run the project:

   python run.py

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Installation

To install and configure the project, follow these steps:

1. Prerequisites:

   • Basic knowledge of Python.
   • StudioAI (or another recommended AI platform).

2. Install Dependencies:

   • Use the requirements.txt file to install dependencies:

     pip install -r requirements.txt

3. Initial Setup:

   • Rename the .env.example file to .env and fill in the required environment variables:

     cp .env.example .env

   • Configure the parameters in the .env file, including API keys and other specific variables.

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Usage Examples

Explore different ways to use the project with the examples below. These examples demonstrate practical applications of the discussed concepts:

• Example 1:

  # Code or instructions will be added later

• Example 2:

  # Code or instructions will be added later

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Contributing

Contributions are welcome! If you’d like to help improve this project, feel free to submit a pull request or open an issue. Check the CONTRIBUTING.md file for guidelines on how to contribute.

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License

This project is licensed under the MIT License. For more details, see the LICENSE file.

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🇧🇷 Versão em Português

Repositório de Códigos da Semana Intensiva de IA Generativa

Descrição:
Este repositório contém os códigos e recursos desenvolvidos durante o Google Generative AI Intensive, um curso intensivo de 5 dias, de 11 a 15 de novembro de 2024. Este projeto visa capacitar desenvolvedores e entusiastas com um entendimento aprofundado das tecnologias e técnicas fundamentais de IA generativa, oferecendo uma base sólida para a criação e integração de modelos de IA em aplicações reais.

Tabela de Conteúdos

• Visão Geral
• Funcionalidades
• Como Utilizar
• Instalação
• Exemplos de Uso
• Contribuição
• Licença

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Visão Geral

Este repositório reúne os códigos explorados ao longo da semana intensiva, abordando conceitos práticos e teóricos em IA generativa. É ideal para desenvolvedores interessados em construir e implementar modelos de IA generativa e em explorar suas aplicações em projetos práticos. O curso abrange uma série de tópicos, incluindo técnicas avançadas, arquitetura de modelos e integração de APIs.

Funcionalidades

• Configuração Simplificada: Instruções claras e detalhadas para instalação e configuração do ambiente de desenvolvimento, facilitando o uso do repositório.

• Exemplos de Código Prático: Conjunto de exemplos comentados que podem ser personalizados e integrados em diferentes aplicações.

• Documentação e Tutoriais Abrangentes: Guias bem-estruturados com informações sobre cada função e configuração, facilitando a navegação e o aprendizado.

• Integração com APIs Externas: Projetado para fácil integração com APIs, ampliando as possibilidades de funcionalidade e controle.

• Segurança e Autenticação: Implementação de métodos de autenticação, como usuário/senha e suporte a tokens JWT, garantindo maior segurança nas aplicações.

• Código Modular e Extensível: Arquitetura que permite fácil modificação e adição de novas funcionalidades, ideal para quem deseja adaptar o projeto a diferentes necessidades.

• Aprendizado Profundo: Abordagem prática para compreender as técnicas fundamentais da IA generativa, incluindo geração de dados, modelos de linguagem e redes neurais.

• Casos de Uso Práticos: Aplicações concretas em IA generativa, com exemplos de implementação em cenários do mundo real.

• Networking Profissional: Oportunidade de expandir a rede de contatos, interagindo com profissionais da área e especialistas do Google.

• Certificação: Certificado através de insignia na conta do Kaggle, validando as competências adquiridas ao longo do curso.

• Recursos Exclusivos: Acesso a materiais complementares, como tutoriais, documentos de referência e ferramentas fornecidas pelo Google.

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Como Utilizar

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/jakunzler/5day-genAI-intensive.git

2. Instale as dependências necessárias:

   pip install -r requirements.txt

3. Execute o projeto:

   python run.py

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Instalação

Para instalar e configurar o projeto, siga as etapas abaixo:

1. Pré-requisitos:

   • Conhecimento básico de Python.
   • StudioAI (ou outra plataforma de IA recomendada).

2. Instalação das Dependências:

   • Use o arquivo requirements.txt para instalar as dependências:

     pip install -r requirements.txt

3. Configuração Inicial:

   • Renomeie o arquivo .env.example para .env e preencha com as variáveis de ambiente necessárias:

     cp .env.example .env

   • Configure os parâmetros no arquivo .env, incluindo as chaves de API e outras variáveis específicas.

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Exemplos de Uso

Explore diferentes formas de utilização do projeto com os exemplos a seguir. Esses exemplos demonstram a aplicação prática dos conceitos abordados:

• Exemplo 1:

  # Código ou instruções serão inseridos posteriormente

• Exemplo 2:

  # Código ou instruções serão inseridos posteriormente

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Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Se você deseja ajudar a aprimorar este projeto, sinta-se à vontade para enviar um pull request ou abrir uma issue. Consulte o arquivo CONTRIBUTING.md para obter diretrizes sobre como contribuir.

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Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT. Para mais detalhes, consulte o arquivo LICENSE.