兩個資料夾是以不同的model所使用的程式碼，一個是Yolov7(input_size為640x640)，一個是Yolov7-tiny。
其中Yolov7-tiny中再分成四種，model的input_size分別為640x640，416x416，以及自己訓練的模型(input_size為416x416，預測的class為23個與9個)
weights檔案和自己訓練的model的result可以到release中下載
首先要先建立SNPE的環境，可以參考SNPE環境建置.md
建立完成之後，就是套用DLC進行AI辨識物件的部分，可以參考Code使用.md