yolov7_on_snpe 兩個資料夾是以不同的model轉成的DLC,一個是Yolov7(input_size為640x640),一個是Yolov7-tiny。 其中Yolov7-tiny中再分成三種,model的input_size分別為640x640,416x416,以及自己訓練的模型(input_size為416x416,預測的class剩下23個) 首先要先建立SNPE的環境,可以參考SNPE環境建置.md 建立完成之後,就是套用DLC進行AI辨識物件的部分,可以參考Code使用.md